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Aufgaben stellen, lösen und korrigieren. Eine sprachpragmatische Analyse für ein lehrerunterstützendes Feedback-Werkzeug im E-Learning

Autor	Sonja Ruda
Verlag	UVRR Universitätsverlag Rhein-Ruhr
Erscheinungsjahr	2008
Seitenanzahl	324 Seiten
ISBN	9783940251206
Format	PDF
Kopierschutz	DRM
Geräte	PC MAC eReader Tablet
Preis	39,99 EUR

Aufgaben spielen in der Lehre eine tragende Rolle – und ihre schriftliche Korrektur bedeutet für Lehrende einen hohen Arbeitsaufwand. Verringert werden kann dieser durch Aufgaben mit vorgegebenen Lösungsmöglichkeiten, zumal deren Beurteilung auch durch den Computer möglich ist. Jedoch birgt diese Aufgabenform Nachteile. So können Lernende die richtige Antwort lediglich erraten. Anders ist es mit Aufgaben, die selbstständiges Schreiben fordern. Allerdings lassen sich solche Aufgaben nicht automatisch überprüfen.

Ziel der vorliegenden Studie ist es, die Vorteile von selbst formulierten Lösungen mit den Vorteilen der Computerverarbeitung zu verknüpfen. Dazu erfolgt eine sprachpragmatische Analyse der Korrekturtätigkeit von Lehrenden. Die Analyseergebnisse bilden die Grundlage für das hier präsentierte lehrerunterstützende Feedback-Werkzeug, mit dem die Bewertung frei verfasster Lösungsmöglichkeiten computerunterstützt durchgeführt werden kann.

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Leseprobe

II. Korrektur und Feedback - Ausgangspunkte (S. 15)

1. Problemstellung und Forschungsstand

In der E-Lehre werden hauptsächlich Aufgaben folgender Art ein gesetzt: "Multiple-Choice-Aufgaben", auch "Aufgaben im Antwort-Wahl-Verfahren" genannt, bei denen der Teilnehmer eine oder mehrere der vorgegebenen Lösungs möglichkeiten über die Maustaste als "richtig" kennzeichnet. "Zuordnungsaufgaben" sowie "Umordnungsaufgaben", die in der Regel per "Drag & Drop" zu bearbeiten sind: Mit der Maus werden hierbei aus einer Liste Begriffe gezogen und auf die für richtig erachtete Zeile bzw. Spalte einer Tabelle gesetzt. Bei Umordnungsaufgaben werden in einem Text markierte Begriffe korrigierend an die für richtig befundene Stelle gestellt. "Lückentexte", bei denen der Lernende eine Lösung in einem "Pull-Down-Menü" an klickt oder den Begriff per "Drag & Drop" auswählt und in das entsprechende Feld setzt oder die Lösung eintippt.

Lehr-/Lernsysteme, in denen diese Aufgabentypen implementiert sind, können Fehler lediglich als formale Abweichungen identifizieren, indem sie den "Input" der Lernen den mit der von der Lehrkraft vorgegebenen Lösung vergleichen. Anschließend werden die Eingaben der Teilnehmer mit meist sehr schlichten Aussagen bewertet, z. B. "Sie haben die Aufgabe leider falsch beantwortet und bekommen deshalb 0 Punkte" oder "Sie haben die Aufgabe nur teilweise richtig beantwortet und bekommen deshalb: 1 von 4 Punkten". Bei korrekten Lösungen erscheint z. B.: "Herzlichen Glückwunsch! Sie haben die Aufgabe richtig beantwortet und bekommen die volle Punkt zahl: 2 Punkte". Eine solche Bewertung wirkt übertrieben, wenn nur eine geringe Höchstpunktanzahl ausgeschrieben ist und man sie darüber hinaus auch auf Fragen erhalten kann, die sehr leicht zu beantworten sind.

Diese Beispiele demonstrieren die Unzulänglichkeiten der Technik, den enormen Implementierungsaufwand des differenzierten Feedbacks zu jeder einzelnen Lösungsmöglichkeit aller gestellten Aufgaben sowie die damit verbundenen Kosten. Entnommen sind die Feedback-Texte aus dem Lehr-Lern-System "liOn – Linguistik Online" bzw. dessen Vorgänger "Babe- lOn", das weiterentwickelt wurde im Projekt "PortaLingua" an den Universitäten Biel feld, unter der Leitung von Gert Rickheit, und Münster, unter Wolf Paprotté (Flohr et al. 2004, Schumacher/Flitter 2004, Flitter et al. 2004).

Blick ins Buch

Aufgaben stellen, lösen und korrigieren. Eine sprachpragmatische Analyse für ein lehrerunterstützendes Feedback-Werkzeug im E-Learning - Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Inhaltverzeichnis	6
Vorwort	12
I. Einleitung	14
II. Korrektur und Feedback – Ausgangspunkte	16
1. Problemstellung und Forschungsstand	16
2. Methoden und Vorgehensweise	26
2.1 Zusammenstellung des Textkorpus	26
2.2 Beschreibung des Textkorpus	33
2.3 Analyseinstrumentarium	37
III. Aufgaben und deren Lösungen	42
1. Textsortenbeschreibungen	42
2. Aufgabentypisierung	50
2.1 Textsortenspezifische Typisierungskriterien	50
2.1.1 Komplexe Sprachhandlungsmuster	50
2.1.2 Strukturelle Merkmale	60
2.1.3 Kommunikativ-funktionale Merkmale	65
2.1.4 Kontextuelle (situative) Merkmale	68
2.2 Wissensstrukturelle Typisierungskriterien	77
2.2.1 Kanonisierungsgrad des Wissens	77
2.2.2 Wiedergabe des Wissens	78
2.3 Konsequenzen für die Entwicklung eines Feedback-Werkzeuges	84
3. Klausuraufgaben der freien Textkonstruktion	85
3.1 Klausuraufgaben als wesentlicher Teil einer Klausur	85
3.2 Sprachpragmatische Merkmale	91
3.2.1 Ausdruck	93
3.2.2 Textillokution	107
3.2.3 Textproposition	113
3.3 Konsequenzen für die Entwicklung eines Feedback-Werkzeuges	125
IV. Korrekturhandlungen bei Aufgabenlösungen der freien Text konstruktion	128
1. Fehler	128
1.1 Fachfehler	132
1.2 Vage Fehler	134
1.3 Fehlergewichtung	136
2. Korrektur nach textsortenspezifischen Typisierungskriterien	137
2.1 Komplexe Sprachhandlungsmuster	138
2.2 Strukturelle Merkmale	141
2.3 Kommunikativ-funktionale Merkmale	142
2.4 Kontextuelle (situative) Merkmale	143
3. ‚Korrigieren’ als Handlungskomplex	144
3.1 Vorbereitung	145
3.2 Gesamtbewertung I	146
3.3 Einzelbewertung	147
3.3.1 Vergegenwärtigung der Aufgabenstellung	147
3.3.2 Vergegenwärtigung der Verbindung zwischen	149
3.3.3 Den ersten Eindruck zum Ausdruck bringen	151
3.3.4 Erfassen von Lösungstextversuchen	152
3.3.5 Vergleich mit dem erwarteten Lösungstext	153
3.3.6 Bewertung einzelner Teile eines Lösungstextversuches	154
3.3.7 Verbesserung	154
3.4 Gesamtbewertung II	155
3.5 Gesamtbewertung III	157
3.6 Übersicht über den Handlungskomplex	158
3.7 Die Teilhandlung ‚Bewerten’	160
3.8 Problembehandlung bei der Bewertung vager Lösungstextversuche	167
3.8.1 Problemdefinition	167
3.8.2 Problemtypen	168
3.8.3 Problemlösungsstrategien	171
3.8.4 Angewandte Wissensbestände	179
3.9 Weitere Problemfälle	182
4. Korrekturtexte	187
4.1 Bewertende Korrekturtexte	188
4.1.1 Positives Bewerten	188
4.1.2 Negatives Bewerten	190
4.1.3 Abstufendes Bewerten	194
4.2 Mündliche und schriftliche Bewertungstexte	204
4.3 Standardisierte Bewertungstexte	205
5. Konsequenzen für die Entwicklung eines Feedback-	208
V. Modell eines Feedback-Werkzeuges	210
1. Voraussetzungen	210
1.1 Technische Daten und Bedingungen	210
1.2 Konzeptionelle Fakten	210
2. Aufbau	215
2.1 Aufgabe/Lösung	215
2.1.1 Aufgaben-Identifikation	216
2.1.2 Regel-Assistent	216
2.1.3 Auswertungsmöglichkeiten und Bewertungstexte	223
2.1.4 Hilfreiche Hinweise	226
2.1.5 Speichern/Laden	227
2.2 Antwort	227
2.3 Auswertung	228
3. Das Feedback-Werkzeug als Assistenzsystem	232
3.1 Dialogkomponente	233
3.2 Wissensbasis	236
3.3 Inferenzkomponente	239
3.4 Erklärungskomponente	240
3.5 Wissensakquisitionskomponente	242
4. Wissensakquisition beim Feedback-Werkzeug	243
4.1 Wissensakquisition I: Ermitteln und Implementieren von Korrekturweisen	243
4.2 Wissensakquisition II: Arbeit mit dem Feedback-Werkzeug	243
4.2.1 Zuordnungsaufgaben	245
4.2.2 Analytisch-deskriptive Aufgabe	248
4.2.3 Erklärungsaufgabe	249
4.3 Ausblick: Wissensakquisition III – Maschinelles Lernen	253
5. Konsequenzen für die Weiterentwicklung	258
VI. Literaturverzeichnis	262
VII. Literaturregister	290
VIII. Internetadressenregister	296
IX. Stich- und Schlagwortregister	298
X. Anhang	316
1. Transkriptionssymbole	316
2. Transkriptausschnitt	318

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