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E-Book

Auswertung klinischer Studien mit SPSS

Ein Leitfaden zur strukturierten Herangehensweise

Autor	Anja Sander, Johannes Krisam, Kevin Kunzmann, Laura Benner, Marietta Kirchner
Verlag	Springer-Verlag
Erscheinungsjahr	2018
Seitenanzahl	54 Seiten
ISBN	9783658234409
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	4,99 EUR

Nach Abschluss der Datenerhebung im Rahmen einer Doktorarbeit oder einer eigens durchgef?hrten klinischen Studie stellen sich viele Mediziner oftmals die Frage: Was nun tun mit der F?lle an Daten? Laura Benner, Marietta Kirchner, Johannes Krisam, Kevin Kunzmann und Anja Sander stellen anhand eines Datenbeispiels aus der Onkologie dar, wie man seine Studiendaten unter Kontrolle bringt und planvoll an die statistische Auswertung herangeht. Mithilfe der Statistiksoftware SPSS veranschaulichen sie die einzelnen Schritte einer Datenauswertung und gehen neben der Darstellung von Programmfunktionen in SPSS auch auf die statistische Methodik der Auswertungsschritte und die richtige Interpretation und Einordnung der Ergebnisse ein.

Die Autoren

Als wissenschaftliche Mitarbeiter des Instituts f?r Medizinische Biometrie und Informatik der Universit?t Heidelberg sind alle Autoren permanent damit besch?ftigt, durch Statistik die Gesundheit von Menschen und somit auch (ein bisschen) die Welt zu verbessern. Neben allt?glichen statistischen N?ten von Medizinstudenten und Klinikumsmitarbeitern k?mmern sie sich zudem noch um universit?re Lehre, Projektarbeit in klinischen Studien und ihre eigenen methodisch-statistischen Forschungsprojekte.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Was Sie in diesem essential finden können	6
Vorwort	7
Inhaltsverzeichnis	9
1 Einleitung	10
2 Grundlagen für den Umgang mit Daten	12
2.1 Schritt-für-Schritt Anleitung für Excelimport	15
2.2 Umkodieren von kategoriellen Variablen	19
2.3 Neue Variablen berechnen	20
2.4 Zusammenfassung	21
3 Deskriptive Auswertung	23
3.1 Skalenniveaus wählen	24
3.2 Baseline-Tabelle erstellen	25
3.3 Grafiken	27
3.4 Überprüfen einer Variablen auf Normalverteilung	28
4 Statistische Tests und Grafiken	33
4.1 Primäre und sekundäre Endpunkte	33
4.2 Prinzip des statistischen Testens	34
4.3 Auswertung von Überlebenszeit-Daten	35
4.3.1 Kaplan-Meier-Plot und Log-Rank-Test	36
4.3.2 Cox-Regression	41
4.4 Auswertung von stetigen Endpunkten	43
4.4.1 Boxplot und t-Test	44
4.5 Auswertung von binären Endpunkten	48
4.5.1 Vierfeldertafel und Chi-Quadrat-Test	48
4.6 Ausblick	51
Was Sie aus diesem essential mitnehmen können	53
Literatur	54

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