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E-Book

Barrierefreie und thesaurusbasierte Suchfunktion für das Webportal der Stadt Nürnberg

AutorStefan Wagner
Verlagdiplom.de
Erscheinungsjahr2007
Seitenanzahl193 Seiten
ISBN9783836607612
FormatPDF
Kopierschutzkein Kopierschutz/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis48,00 EUR
Inhaltsangabe:Einleitung: Im Internetportal der Stadt Nürnberg wurde in einer vorausgehenden Diplomarbeit eine Suchmaschine auf Basis des Produktes e:IAS der Fa. empolis GmbH realisiert. Diese Lösung soll in verschiedenen Bereichen verbessert und erweitert werden. Es sollen aussagekräftige Logfiles generiert und ausgewertet werden, insbesondere sollen die Auswertungen mit denen der vorhergehenden Suchlösung vergleichbar sein. Bei der Ergebnispräsentation sollen die Erfordernisse der Barrierefreiheit beachtet werden und die vorhandenen Templates entsprechende Anpassung erfahren. Die Lösung soll um Ansätze semantischer Suche erweitert werden. Es ist angedacht die vorhandene Synonymverwendung auszubauen und um Taxonomien zu einem Theasurus zu erweitern. Dabei sollen verschiedene Möglichkeiten untersucht werden und eine Möglichkeit, mindestens prototypisch, integriert werden.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis: Kurzfassung2 Inhaltsverzeichnis3 Abbildungsverzeichnis6 Tabellenverzeichnis8 Formelverzeichnis8 1.Motivation9 2.Grundlagen10 2.1Textbasierte Suche10 2.2Taxonomien und Thesauri13 2.2.1Was sind Taxonomien und Thesauri13 2.2.2Semantische Suche mittels Thesauri17 2.2.3Taxonomiebasierte Ähnlichkeitsmaße18 2.2.3.1Pfadlänge18 2.2.3.2Normalisierte Pfadlänge19 2.2.3.3Dichte des Zweigs19 2.2.3.4Extended gloss overlaps measure20 2.2.3.5Maß basierend auf Informationsgehaltswert des Konzepts20 2.2.3.6Maß basierend auf knoten- und kantenbasierten Techniken21 2.2.3.7Maß abgeleitet aus der Informationstheorie22 2.2.3.8Vergleich22 2.2.4RDF-basierte Thesaurusrepräsentation: SKOS23 2.3Barrierefreiheit von Webanwendungen30 2.3.1Allgemeine Regelungen31 2.3.2Rechtliche Regelungen33 3.Suchlösung der Stadt Nürnberg - der Ist-Stand34 3.1Abacho35 3.2E:IAS36 3.2.1Systemaufbau36 3.2.1.1Indexierung37 3.2.1.2Ergebnissauslieferung37 3.2.2Konfiguration38 3.2.3Such- und Indexierungsablauf38 3.2.4Verbesserungspotentiale44 4.Thesaurusbasierte Suche46 4.1Ist-Stand46 4.2Realisierte Systemerweiterungen46 4.2.1Ähnlichkeitsmaße in e:IAS46 4.2.1.1Taxonomieähnlichkeitsmaß: Taxonomie46 4.2.1.2Taxonomieähnlichkeitsmaß TaxonomiePfad51 4.2.2Mögliche Thesauri und Datenquellen52 4.2.2.1WikiSaurus in Wiktionary53 4.2.2.2OmegaWiki53 4.2.2.3OpenThesaurus54 4.2.2.4Getty Thesaurus of Geographic Names54 4.2.2.5Projekt Deutscher Wortschatz54 4.2.2.6HUGO55 4.2.2.7GEMET Thesaurus56 4.2.2.8Eurovoc Thesaurus57 4.2.3Beispielhafte Einbindung von [...]

Stefan Wagner, Diplom Wirtschaftsinformatiker (FH), Studium an der Georg-Simon-Ohm-Fachhochschule Nürnberg. Abschluß 2007. Derzeit tätig als Softwareentwickler und Projektleiter im Bereich Medizintechnik.

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Barrierefreie und thesaurusbasierte Suchfunktion für das Webportal der Stadt Nürnberg1
Kurzfassung3
Inhaltsverzeichnis4
Abbildungsverzeichnis7
Tabellenverzeichnis9
Formelverzeichnis9
1 Motivation10
2 Grundlagen11
2.1 Textbasierte Suche11
2.2 Taxonomien und Thesauri14
2.2.1 Was sind Taxonomien und Thesauri14
2.2.2 Semantische Suche mittels Thesauri20
2.2.3 Taxonomiebasierte Ähnlichkeitsmaße20
2.2.4 RDF-basierte Thesaurusrepräsentation: SKOS25
2.3 Barrierefreiheit von Webanwendungen32
2.3.1 Allgemeine Regelungen33
2.3.2 Rechtliche Regelungen35
3 Suchlösung der Stadt Nürnberg – der Ist-Stand37
3.1 Abacho38
3.2 E:IAS39
3.2.1 Systemaufbau39
3.2.2 Konfiguration41
3.2.3 Such- und Indexierungsablauf41
3.2.4 Verbesserungspotentiale48
4 Thesaurusbasierte Suche50
4.1 Ist-Stand50
4.2 Realisierte Systemerweiterungen50
4.2.1 Ähnlichkeitsmaße in e:IAS50
4.2.2 Mögliche Thesauri und Datenquellen57
4.2.3 Beispielhafte Einbindung von Thesauri62
4.2.4 Gewichtung von Attributen und Synonymen66
4.3 Analyse der Suchergebnisse71
5 Barrierefreie Präsentation der Suchergebnisse74
5.1 Ist-Stand74
5.2 Realisierte Systemerweiterung75
5.2.1 Zugriff auf die Ergebnisdaten75
5.2.2 Aufbau der GUI76
5.2.3 Verwandte Links83
6 Logdateiauswertung88
6.1 Ist-Stand88
6.1.1 Analyse des Benutzerverhaltens88
6.1.2 Anforderungen an die Logdateiauswertung92
6.2 Realisierte Systemerweiterung92
6.2.1 Erzeugung der Logdateien in e:IAS92
6.2.2 Datenschutz96
6.2.3 Umwandlung der Logdatei mit Shell-Skripten96
6.2.4 Prototyp einer Logdateianalyse in Perl97
6.2.5 Stresstest106
7 Ausblick107
Literaturverzeichnis109
Anhang113
Anhang 1 – BIENE Kriterien114
Anhang 2 - Themen des GEMET-Thesaurus134
Anhang 3 - Themen des eurovoc-Thesaurus135
Anhang 4 - Dateien des eurovoc-Thesaurus136
Anhang 5 – XSL-Stylsheets zur Umwandlung des eurovoc-Thesaurus139
Anhang 6 - SPARQL-Abfragen für GEMET143
Anhang 7 - Vergleich der Suchergebnisse145
Anhang 8 - Auswertung der ersten 101 BIENE-Kriterien146
Anhang 9 – Screenshots der ausgewerteten Seiten148
Anhang 10 – Mögliche e:Script Tags150
Anhang 11 - Eingesetzte e:Script Tags157
Anhang 12 - Barrierefreie Navigation159
Anhang 13 - JavaScript Navigation167
Anhang 14 – Shell-Skript zur Logdatei-Umwandlung170
Anhang 15 – Dokumentation der Logdatei-Auswertung172
Anhang 16 – HowTo-Dokument: Domain hinzufügen184
Anhang 17 – Top-Kategorien der HUGO-Navigation191
Anhang CD – Zusätzliche Daten in digitaler Form192

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