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E-Book

Continuous Delivery

Der pragmatische Einstieg

Autor	Eberhard Wolff
Verlag	dpunkt
Erscheinungsjahr	2016
Seitenanzahl	282 Seiten
ISBN	9783864919305
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	27,99 EUR

Continuous Delivery ermöglicht es, Software viel schneller und mit wesentlich höherer Zuverlässigkeit in Produktion zu bringen, als es bisher möglich war. Grundlage dafür ist eine Continuous-Delivery-Pipeline, die das Ausrollen der Software weitgehend automatisiert und so einen reproduzierbaren, risikoarmen Prozess für die Bereitstellung neuer Releases bietet. Dieses Buch macht Sie mit dem Aufbau einer Continuous-Delivery-Pipeline vertraut und erklärt, welche Technologien Sie dazu einsetzen können. Dabei lernen Sie u.a. folgende Themen kennen: • Infrastruktur-Automatisierung mit Chef, Docker und Vagrant • Automatisierung von Builds und Continuous Integration • Akzeptanztests, Kapazitätstests, exploratives Testen • Einführung von Continuous Delivery im Unternehmen • Continuous Delivery und DevOps • Auswirkungen auf die Softwarearchitektur Als praktisches Beispiel wird ein konkreter Technologie- Stack vorgestellt. Zahlreiche Aufgaben und Vorschläge für weitergehende Experimente laden Sie darüber hinaus zur praktischen Vertiefung des Themas ein. Nach der Lektüre können Sie abschätzen, welche Vorteile Continuous Delivery konkret bietet, und Sie verfügen über das nötige Handwerkszeug, um Continuous Delivery in Ihrem eigenen Arbeitsumfeld zu etablieren. Die Neuauflage wurde in Bezug auf Werkzeuge wie Docker, Jenkins, Graphite und den ELK-Stack aktualisiert. An neuen Themen sind Docker Compose, Docker Machine, Immutable Server, Microservices und die Einführung von Continuous Delivery ohne DevOps hinzugekommen.

Eberhard Wolff beschäftigt sich seit vielen Jahren mit Softwareentwicklung und -architektur. Er ist Autor zahlreicher Fachartikel sowie Bücher und regelmäßiger Sprecher auf internationalen Konferenzen. Außerdem ist er im Programmkomitee verschiedener Konferenzen vertreten. Er ist Fellow bei der innoQ. Continuous Delivery und die Auswirkungen hat er in verschiedenen Projekten in unterschiedlichen Rollen kennen gelernt. Der Ansatz verspricht, die Produktivität der IT-Projekte erheblich zu erhöhen, und hat Auswirkungen auf das Vorgehen, aber auch auf die Architektur und die Technologien. Daher lag es für ihn auf der Hand, dieses Buch zu schreiben.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis	5
1 Einleitung	11
1.1 Überblick über Continuous Delivery und das Buch	11
1.2 Warum überhaupt Continuous Delivery?	12
1.3 Für wen ist das Buch?	15
1.4 Neu in der 2. Auflage	15
1.5 Übersicht über die Kapitel	17
1.6 Pfade durch das Buch	18
1.7 Danksagung	20
2 Continuous Delivery: Was und wie?	23
2.1 Was ist Continuous Delivery?	23
2.2 Warum Software-Releases so kompliziert sind	23
2.3 Werte von Continuous Delivery	24
2.4 Vorteile von Continuous Delivery	27
2.4.1 Continuous Delivery für Time-to-Market	27
2.4.2 Continuous Delivery zur Risikominimierung	30
2.4.3 Schnelleres Feedback und Lean	33
2.5 Aufbau und Struktur einer Continuous-Delivery- Pipeline	34
2.6 Links & Literatur	38
3 Infrastruktur bereitstellen	39
3.1 Einleitung	39
3.2 Installationsskripte	41
3.3 Chef	44
3.3.1 Technische Grundlagen	47
3.3.2 Chef Solo	54
3.3.3 Chef Solo: Fazit	56
3.3.4 Knife und Chef Server	56
3.3.5 Chef Server: Fazit	61
3.4 Vagrant	61
3.4.1 Ein Beispiel mit Chef und Vagrant	63
3.4.2 Vagrant: Fazit	65
3.5 Docker	65
3.5.1 Dockers Lösung	66
3.5.2 Docker-Container erstellen	69
3.5.3 Beispielanwendung mit Docker betreiben	71
3.5.4 Docker und Vagrant	73
3.5.5 Docker Machine	76
3.5.6 Komplexe Konfigurationen mit Docker	78
3.5.7 Docker Compose	80
3.6 Immutable Server	83
3.7 Infrastructure as Code	84
3.8 Platform as a Service (PaaS)	87
3.9 Umgang mit Daten und Datenbanken	89
3.10 Fazit	92
3.11 Links & Literatur	93
4 Build-Automatisierung und Continuous Integration	97
4.1 Überblick	97
4.2 Build-Automatisierung und Build-Tools	98
4.2.1 Ant	100
4.2.2 Maven	100
4.2.3 Gradle	105
4.2.4 Weitere Build-Tools	108
4.2.5 Das geeignete Tool auswählen	109
4.2.6 Links und Literatur	110
4.2.7 Experimente und selber ausprobieren	110
4.3 Unit-Tests	111
4.3.1 »Gute« Unit-Tests schreiben	113
4.3.2 TDD – Test-driven Development	115
4.3.3 Clean Code und Software Craftsmanship	116
4.3.4 Links und Literatur	116
4.3.5 Experimente und selber ausprobieren	117
4.4 Continuous Integration	117
4.4.1 Jenkins	118
4.4.2 Continuous-Integration-Infrastruktur	124
4.4.3 Fazit	125
4.4.4 Links und Literatur	126
4.4.5 Experimente und selber ausprobieren	126
4.5 Codequalität messen	128
4.5.1 SonarQube	130
4.5.2 Links und Literatur	132
4.5.3 Experimente und selber ausprobieren	132
4.6 Artefakte managen	133
4.6.1 Integration in den Build	135
4.6.2 Weiterreichende Funktionen von Repositories	137
4.6.3 Links und Literatur	137
4.6.4 Experimente und selber ausprobieren	137
4.7 Fazit	138
5 Akzeptanztests	141
5.1 Einführung	141
5.2 Die Test-Pyramide	141
5.3 Was sind Akzeptanztests?	145
5.4 GUI-basierte Akzeptanztests	149
5.5 Alternative Werkzeuge für GUI-Tests	155
5.6 Textuelle Akzeptanztests	157
5.7 Alternative Frameworks	160
5.8 Strategien für Akzeptanztests	162
5.9 Fazit	164
5.10 Links & Literatur	165
6 Kapazitätstests	167
6.1 Einführung	167
6.2 Kapazitätstests – wie?	168
6.3 Kapazitätstests implementieren	173
6.4 Kapazitätstests mit Gatling	174
6.5 Alternativen zu Gatling	179
6.6 Fazit	181
6.7 Links & Literatur	182
7 Exploratives Testen	183
7.1 Einleitung	183
7.2 Warum explorative Tests?	183
7.3 Wie vorgehen?	185
7.4 Fazit	189
7.5 Links & Literatur	190
8 Deploy – der Rollout in Produktion	191
8.1 Einleitung	191
8.2 Rollout und Rollback	192
8.3 Roll Forward	193
8.4 Blue/Green Deployment	195
8.5 Canary Releasing	196
8.6 Continuous Deployment	198
8.7 Virtualisierung	200
8.8 Jenseits der Webanwendungen	202
8.9 Fazit	203
8.10 Links und Literatur	204
9 Operate – Produktionsbetrieb der Anwendungen	205
9.1 Einleitung	205
9.2 Herausforderungen im Betrieb	206
9.3 Log-Dateien	208
9.3.1 Werkzeuge zum Verarbeiten von Log-Dateien	210
9.3.2 Logging in der Beispielanwendung	212
9.4 Logs der Beispielanwendung analysieren	213
9.4.1 Experimente und selber ausprobieren	218
9.5 Andere Technologien für Logs	221
9.6 Fortgeschrittene Log-Techniken	222
9.7 Monitoring	223
9.8 Metriken mit Graphite	224
9.9 Metriken in der Beispielanwendung	226
9.9.1 Experimente und selber ausprobieren	227
9.10 Andere Monitoring-Lösungen	229
9.11 Weitere Herausforderungen beim Betrieb der Anwendung	230
9.12 Fazit	231
9.13 Links & Literatur	232
10 Continuous Delivery im Unternehmen einführen	235
10.1 Einleitung	235
10.2 Continuous Delivery von Anfang an	235
10.3 Value Stream Mapping	236
10.4 Weitere Optimierungsmaßnahmen	239
10.5 Zusammenfassung	243
10.6 Links & Literatur	243
11 Continuous Delivery und DevOps	245
11.1 Einführung	245
11.2 Was ist DevOps?	245
11.3 Continuous Delivery und DevOps	249
11.4 Continuous Delivery ohne DevOps?	253
11.5 Fazit	255
11.6 Links & Literatur	256
12 Continuous Delivery, DevOps und Softwarearchitektur	257
12.1 Einleitung	257
12.2 Softwarearchitektur	257
12.3 Komponentenaufteilung für Continuous Delivery optimieren	260
12.4 Schnittstellen	262
12.5 Datenbanken	265
12.6 Microservices	268
12.7 Umgang mit neuen Features	271
12.8 Fazit	274
12.9 Links & Literatur	275
13 Fazit: Was bringt’s?	277
13.1 Links & Literatur	278
Index	279
www.dpunkt.de	0

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