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E-Book

Einführung in Python 3

Für Ein- und Umsteiger

Autor	Bernd Klein
Verlag	Carl Hanser Fachbuchverlag
Erscheinungsjahr	2017
Seitenanzahl	558 Seiten
ISBN	9783446453876
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	19,99 EUR

EINFÜHRUNG IN PYTHON 3
Als idealer Einstieg für Programmieranfänger wie für Umsteiger behandelt dieses Buch alle grundlegenden Sprachelemente von Python 3. Aber auch Python-Kennern bietet das Buch viele weiterführende Themen wie Systemprogrammierung, Threads, Forks, Ausnahmehandlungen und Modultests.
Erste Schritte mit Python
- Besonders geeignet für Programmieranfänger, aber auch für Umsteiger von anderen Sprachen wie C, C++, Java oder Perl
- Systematische und praxisnahe Einführung in die Kunst der Programmierung
- Praxisnahe Übungen mit ausführlich dokumentierten Musterlösungen zu jedem Kapitel
Objektorientierte Programmierung
Die wesentlichen Begriffe und Techniken der Programmierung und die zugrundeliegenden Ideen werden in diesem Buch anschaulich erklärt. Die Problemstellungen werden mit typischen Beispielen verdeutlicht, die sich leicht auf andere Anwendungsfälle übertragen lassen. Ebenso dienen die Übungsaufgaben mit ausführlich dokumentierten Musterlösungen nicht nur dazu, den Stoff zu vertiefen, sondern auch, exemplarische Vorgehensweisen zu demonstrieren, die in vielen anderen Bereichen Verwendung finden können.
Anwendungsbeispiele: Bruchklasse, Mastermind und Textklassifikation
In interessanten Anwendungsfällen werden alle erlernten Konzepte zusammengeführt: Design einer Klasse 'Bruch' für Bruchrechnung, Implementierung des Spieles Mastermind und eine komplette Einführung in die automatische Dokumentenklassifikation. Erweitert wurde auch das umfassende Stichwortverzeichnis und somit die Verwendung des Buches als Nachschlagewerk zusätzlich verbessert.

Der Diplom-Informatiker Bernd Klein ist der Inhaber und Gründer des Schulungsanbieters Bodenseo, der international tätig ist. Bernd Klein kennt sich bestens mit der Theorie und Praxis von Programmiersprachen aus. In der Industrie hat er in zahlreichen Projekten wertvolle praktische Erfahrungen gesammelt, die in seine Kurse einfließen. Seit etwa 4 Jahren hat er sich auf Python konzentriert und sich zum international anerkannten Experten in diesem Gebiet entwickelt.
Seine didaktischen Fähigkeiten und seine Sachkompetenz stellt er auch im Internet in den beiden Webseiten www.python-kurs.eu (deutsch) und www.python-course.eu (englisch) unter Beweis.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Inhalt	6
Vorwort	18
Danksagung	19
1 Einleitung	20
1.1 Einfach und schnell zu lernen	20
1.2 Zielgruppe des Buches	20
1.3 Aufbau des Buches	21
1.4 Programmieren lernen ,,interaktiv''	22
1.5 Download der Beispiele und Hilfe	23
1.6 Anregungen und Kritik	23
Teil I Grundlagen	24
2 Kommandos und Programme	26
2.1 Erste Schritte mit Python	26
2.1.1 Linux	26
2.1.2 Windows	27
2.1.3 macOS	28
2.2 Herkunft und Bedeutung des Begriffes interaktive Shell	28
2.2.1 Erste Schritte in der interaktiven Shell	29
2.3 Verlassen der Python-Shell	30
2.4 Benutzung von Variablen	31
2.5 Mehrzeilige Anweisungen in der interaktiven Shell	31
2.6 Programme schreiben oder schnell mal der Welt ``Hallo'' sagen	32
3 Bytecode und Maschinencode	36
3.1 Einführung	36
3.2 Unterschied zwischen Programmier- und Skriptsprachen	36
3.3 Interpreter- oder Compilersprache	36
4 Datentypen und Variablen	40
4.1 Einführung	40
4.2 Variablennamen	42
4.2.1 Gültige Variablennamen	42
4.2.2 Konventionen für Variablennamen	43
4.3 Datentypen	43
4.3.1 Ganze Zahlen	43
4.3.2 Fließkommazahlen	45
4.3.3 Zeichenketten	45
4.3.4 Boolesche Werte	45
4.3.5 Komplexe Zahlen	46
4.3.6 Operatoren	46
4.4 Statische und dynamische Typdeklaration	47
4.5 Typumwandlung	49
4.6 Datentyp ermitteln	50
5 Sequentielle Datentypen	52
5.1 Übersicht	52
5.1.1 Zeichenketten oder Strings	53
5.1.2 Listen	55
5.1.3 Tupel	55
5.2 Indizierung von sequentiellen Datentypen	56
5.3 Teilbereichsoperator	57
5.4 Die len-Funktion	59
5.5 Aufgaben	60
6 Dictionaries	62
6.1 Dictionaries und assoziative Felder	62
6.2 Definition und Benutzung	63
6.3 Fehlerfreie Zugriffe auf Dictionaries	65
6.4 Zulässige Typen für Schlüssel und Werte	66
6.5 Verschachtelte Dictionaries	67
6.6 Methoden auf Dictionaries	67
6.7 Operatoren	71
6.8 Die zip-Funktion	71
6.9 Dictionaries aus Listen erzeugen	73
6.10 Aufgaben	74
7 Mengen	76
7.1 Übersicht	76
7.2 Mengen in Python	76
7.2.1 Sets erzeugen	77
7.2.2 Mengen von unveränderlichen Elementen	77
7.3 Frozensets	78
7.4 Operationen auf ,,set''-Objekten	78
7.4.1 add(element)	78
7.4.2 clear()	79
7.4.3 copy	79
7.4.4 difference()	79
7.4.5 difference_update()	80
7.4.6 discard(el)	80
7.4.7 remove(el)	81
7.4.8 intersection(s)	81
7.4.9 isdisjoint()	81
7.4.10 issubset()	82
7.4.11 issuperset()	82
7.4.12 pop()	83
8 Eingaben	84
8.1 Eingabe mittels input	84
9 Verzweigungen	86
9.1 Anweisungsblöcke und Einrückungen	86
9.2 Bedingte Anweisungen in Python	89
9.2.1 Einfachste if-Anweisung	89
9.2.2 if-Anweisung mit else-Zweig	90
9.2.3 elif-Zweige	90
9.3 Vergleichsoperatoren	91
9.4 Zusammengesetzte Bedingungen	91
9.5 Wahr oder falsch: Bedingungen in Verzweigungen	91
9.6 Aufgaben	92
10 Schleifen	94
10.1 Übersicht	94
10.2 while-Schleife	95
10.3 break und continue	96
10.4 die Alternative im Erfolgsfall: else	97
10.5 For-Schleife	99
10.6 Aufgaben	102
11 Dateien lesen und schreiben	106
11.1 Dateien	106
11.2 Text aus einer Datei lesen	106
11.3 Schreiben in eine Datei	108
11.4 In einem Rutsch lesen: readlines und read	108
11.5 with-Anweisung	109
11.6 Aufgaben	110
12 Formatierte Ausgabe und Strings formatieren	112
12.1 Wege, die Ausgabe zu formatieren	112
12.2 print-Funktion	112
12.3 Stringformatierung im C-Stil	114
12.4 Der pythonische Weg: Die String-Methode ,,format''	118
12.5 Benutzung von Dictionaries beim Aufruf der ,,format''-Methode	121
12.6 Benutzung von lokalen Variablen in ,,format''	122
12.7 Formatierte Stringliterale	123
12.8 Weitere String-Methoden zum Formatieren	123
13 Flaches und tiefes Kopieren	126
13.1 Einführung	126
13.2 Kopieren einer Liste	127
13.3 Flache Kopien	129
13.4 Kopieren mit deepcopy	130
13.5 Deepcopy für Dictionaries	131
14 Funktionen	132
14.1 Allgemein	132
14.2 Funktionen	132
14.3 Docstring	134
14.4 Standardwerte für Funktionen	136
14.5 Schlüsselwortparameter	137
14.6 Funktionen ohne oder mit leerer return-Anweisung	137
14.7 Mehrere Rückgabewerte	138
14.8 Lokale und globale Variablen in Funktionen	139
14.9 Parameterübergabe im Detail	141
14.10 Effekte bei veränderlichen Objekten	143
14.11 Kommandozeilenparameter	144
14.12 Variable Anzahl von Parametern / Variadische Funktionen	145
14.13 * in Funktionsaufrufen	147
14.14 Beliebige Schlüsselwortparameter	148
14.15 Doppeltes Sternchen im Funktionsaufruf	148
14.16 Aufgaben	149
15 Rekursive Funktionen	152
15.1 Definition und Herkunft des Begriffs	152
15.2 Definition der Rekursion	153
15.3 Rekursive Funktionen in Python	153
15.4 Die Tücken der Rekursion	154
15.5 Fibonacci-Folge in Python	155
15.6 Aufgaben	159
16 Listen und Tupel im Detail	162
16.1 Stapelspeicher	162
16.2 Stapelverarbeitung in Python: pop und append	163
16.3 extend	163
16.4 ,+'-Operator oder append	164
16.5 Entfernen eines Wertes	166
16.6 Prüfen, ob ein Element in Liste enthalten ist	166
16.7 Finden der Position eines Elementes	166
16.8 Einfügen von Elementen	167
16.9 Besonderheiten bei Tupel	167
16.9.1 Leere Tupel	168
16.9.2 1-Tupel	168
16.9.3 Mehrfachzuweisungen, Packing und Unpacking	168
16.10 Die veränderliche Unveränderliche	170
16.11 Sortieren von Listen	170
16.11.1 ,,sort'' und ,,sorted''	170
16.11.2 Umkehrung der Sortierreihenfolge	171
16.11.3 Eigene Sortierfunktionen	171
16.12 Aufgaben	174
17 Modularisierung	176
17.1 Module	176
17.1.1 Namensräume von Modulen	177
17.1.2 Namensräume umbenennen	178
17.1.3 Modularten	178
17.1.4 Suchpfad für Module	179
17.1.5 Inhalt eines Modules	180
17.1.6 Eigene Module	180
17.1.7 Dokumentation für eigene Module	181
17.2 Pakete	182
17.2.1 Einfaches Paket erzeugen	183
17.2.2 Komplexeres Paket	184
17.2.3 Komplettes Paket importieren	187
18 Globale und lokale Variablen	190
18.1 Einführung	190
18.2 Globale und lokale Variablen in Funktionen	191
19 Alles über Strings …	194
19.1 ... fast alles	194
19.2 Aufspalten von Zeichenketten	195
19.2.1 split	195
19.2.2 Standardverhalten und ,,maxsplit''	197
19.2.3 rsplit	198
19.2.4 Folge von Trennzeichen	200
19.2.5 splitlines	201
19.2.6 partition	202
19.3 Zusammenfügen von Stringlisten mit join	202
19.4 Suchen von Teilstrings	202
19.4.1 ,,in'' oder ,,not in''	202
19.4.2 s.find(substring[, start[, end]])	203
19.4.3 s.rfind(substring[, start[, end]])	203
19.4.4 s.index(substring[, start[, end]])	204
19.4.5 s.rindex(substring[, start[, end]])	204
19.4.6 s.count(substring[, start[, end]])	204
19.5 Suchen und Ersetzen	205
19.6 Nur noch Kleinbuchstaben oder Großbuchstaben	205
19.7 capitalize und title	205
19.8 Stripping Strings	206
19.9 Strings ausrichten	206
19.10 String-Tests	207
19.11 Aufgaben	209
20 Ausnahmebehandlung	212
20.1 Abfangen mehrerer Exceptions	214
20.2 except mit mehrfachen Ausnahmen	215
20.3 Die optionale else-Klausel	215
20.4 Fehlerinformationen über sys.exc_info	216
20.5 Exceptions generieren	216
20.6 Finalisierungsaktion	217
Teil II Objektorientierte Programmierung	218
21 Grundlegende Aspekte	220
21.1 Bibliotheksvergleich	220
21.2 Objekte und Instanzen einer Klasse	222
21.3 Kapselung von Daten und Methoden	223
21.4 Eine minimale Klasse in Python	223
21.5 Eigenschaften und Attribute	224
21.6 Methoden	227
21.7 Instanzvariablen	228
21.8 Die __init__-Methode	228
21.9 Destruktor	230
21.10 Datenkapselung, Datenabstraktion und Geheimnisprinzip	231
21.10.1 Definitionen	231
21.10.2 Zugriffsmethoden	233
21.10.3 Properties	234
21.10.4 Public-, Protected- und Private-Attribute	236
21.10.5 Weitere Möglichkeiten der Properties	237
21.10.6 Properties mit Dekorateuren	240
21.11 Die __str__- und die __repr__-Methode	241
21.12 Klassenattribute	246
21.13 Statische Methoden	248
21.13.1 Einleitendes Beispiel	249
21.13.2 Getter und Setter für private Klassenattribute	250
21.14 Public-Attribute statt private Attribute	251
21.15 Magische Methoden und Operatorüberladung	252
21.15.1 Einführung	252
21.15.2 Übersicht magische Methoden	254
21.15.3 Beispielklasse: Length	255
22 Bruchklasse	260
22.1 Brüche à la 1001 Nacht	260
22.2 Zurück in die Gegenwart	261
22.3 Rechenregeln	263
22.3.1 Multiplikation von Brüchen	263
22.3.2 Division von Brüchen	264
22.3.3 Addition von Brüchen	265
22.3.4 Subtraktion von Brüchen	265
22.3.5 Vergleichsoperatoren	266
22.4 Integer plus Bruch	266
22.4.1 Die Bruchklasse im Überblick	267
22.5 Fraction-Klasse	269
23 Vererbung	270
23.1 Oberbegriffe und Oberklassen	270
23.2 Ein einfaches Beispiel	271
23.3 Überladen, Überschreiben und Polymorphie	272
23.4 Vererbung in Python	275
23.5 Klassenmethoden	278
23.6 Standardklassen als Basisklassen	280
24 Mehrfachvererbung	282
24.1 Einführung	282
24.2 Beispiel: CalendarClock	283
24.3 Diamand-Problem oder ,,deadly diamond of death''	291
24.4 super und MRO	292
25 Slots	298
25.1 Erzeugung von dynamischen Attributen verhindern	298
26 Dynamische Erzeugung von Klassen	300
26.1 Beziehung zwischen ,,class'' und ,,type''	300
27 Metaklassen	304
27.1 Motivation	304
27.2 Definition	309
27.3 Definition von Metaklassen in Python	309
27.4 Singletons mit Metaklassen erstellen	311
27.5 Beispiel – Methodenaufrufe zählen	312
27.5.1 Einführung	312
27.5.2 Vorbereitungen	312
27.5.3 Ein Dekorateur, um Funktionsaufrufe zu zählen	314
27.5.4 Die Metaklasse ,,Aufrufzähler''	314
28 Abstrakte Klassen	316
29 Aufgaben	320
Teil III Fortgeschrittenes Python	324
30 lambda, map, filter und reduce	326
30.1 lambda	326
30.2 map	329
30.3 Filtern von sequentiellen Datentypen mittels ,,filter''	331
30.4 reduce	332
30.5 Aufgaben	333
31 Listen-Abstraktion/List Comprehension	334
31.1 Die Alternative zu Lambda und Co.	334
31.2 Syntax	335
31.3 Weitere Beispiele	335
31.4 Die zugrunde liegende Idee	336
31.5 Anspruchsvolleres Beispiel	337
31.6 Mengen-Abstraktion	337
31.7 Rekursive Primzahlberechnung	338
31.8 Generatoren-Abstraktion	338
31.9 Aufgaben	339
32 Generatoren und Iteratoren	342
32.1 Einführung	342
32.2 Iteration in for-Schleifen	342
32.3 Generatoren	344
32.4 Generatoren zähmen mit firstn und islice	346
32.5 Beispiele	347
32.5.1 Permutationen	347
32.5.2 Variationen und Kombinationen	348
32.6 Generator-Ausdrücke	350
32.7 return-Anweisungen in Generatoren	351
32.8 send-Methode / Koroutinen	351
32.9 Die throw-Methode	353
32.10 Dekoration von Generatoren	355
32.11 yield from	356
32.12 Aufgaben	358
33 Dekorateure	360
33.1 Einführung Dekorateure	360
33.1.1 Verschachtelte Funktionen	361
33.1.2 Funktionen als Parameter	362
33.1.3 Funktionen als Rückgabewert	363
33.1.4 Fabrikfunktionen	364
33.2 Ein einfacher Dekorateur	365
33.3 @-Syntax für Dekorateure	366
33.4 Anwendungsfälle für Dekorateure	369
33.4.1 Überprüfung von Argumenten durch Dekorateure	369
33.4.2 Funktionsaufrufe mit einem Dekorateur zählen	370
33.5 Dekorateure mit Parametern	371
33.6 Benutzung von Wraps aus functools	373
33.7 Klassen statt Funktionen	374
33.7.1 Die __call__-Methode	374
33.8 Eine Klasse als Dekorateur benutzen	376
33.9 Memoisation	377
33.9.1 Bedeutung und Herkunft des Begriffs	377
33.9.2 Memoisation mit Dekorateur-Funktionen	377
33.9.3 Memoisation mit einer Klasse	378
33.9.4 Memoisation mit functools.lru_cache	379
Teil IV Weiterführende Themen	382
34 Tests und Fehler	384
34.1 Einführung	384
34.2 Modultests	386
34.3 Modultests unter Benutzung von __name__	387
34.4 doctest-Modul	389
34.5 Testgetriebene Entwicklung oder ,,Im Anfang war der Test''	392
34.6 unittest	394
34.7 Methoden der Klasse TestCase	396
34.8 Aufgaben	399
35 Daten konservieren	400
35.1 Persistente Speicherung	400
35.2 Pickle-Modul	401
35.2.1 Daten ,,einpökeln'' mit pickle.dump	401
35.2.2 pickle.load	402
35.3 Ein persistentes Dictionary mit shelve	402
36 Reguläre Ausdrücke	406
36.1 Ursprünge und Verbreitung	406
36.2 Stringvergleiche	406
36.3 Überlappungen und Teilstrings	408
36.4 Das re-Modul	408
36.5 Matching-Problem	409
36.6 Syntax der regulären Ausdrücke	411
36.6.1 Beliebiges Zeichen	411
36.7 Zeichenauswahl	412
36.8 Endliche Automaten	413
36.9 Anfang und Ende eines Strings	413
36.10 Vordefinierte Zeichenklassen	416
36.11 Optionale Teile	417
36.12 Quantoren	418
36.13 Gruppierungen und Rückwärtsreferenzen	420
36.13.1 Match-Objekte	420
36.14 Umfangreiche Übung	423
36.15 Alles finden mit findall	425
36.16 Alternativen	426
36.17 Compilierung von regulären Ausdrücken	426
36.18 Aufspalten eines Strings mit oder ohne regulären Ausdruck	428
36.18.1 split-Methode der String-Klasse	428
36.18.2 split-Methode des re-Moduls	429
36.18.3 Wörter filtern	431
36.19 Suchen und Ersetzen mit sub	432
36.20 Aufgaben	433
37 Typanmerkungen	436
37.1 Einführung	436
37.2 Einfaches Beispiel	437
37.3 Variablenanmerkungen	438
37.4 Listenbeispiel	439
37.5 typing-Modul	440
38 Systemprogrammierung	444
38.1 Systemprogrammierung	444
38.2 Häufig falsch verstanden: Shell	444
38.3 os-Modul	445
38.3.1 Vorbemerkungen	446
38.3.2 Umgebungsvariablen	446
38.3.3 Dateiverarbeitung auf niedrigerer Ebene	448
38.3.4 Die exec-,,Familie''	453
38.3.5 Weitere Funktionen im Überblick	460
38.3.6 os.path - Arbeiten mit Pfaden	474
38.4 shutil-Modul	482
39 Forks	488
39.1 Fork	488
39.2 Fork in Python	488
Teil V Lösungen zu den Aufgaben	492
40 Lösungen zu den Aufgaben	494
40.1 Lösungen zu Kapitel 5 (Sequentielle Datentypen)	494
40.2 Lösungen zu Kapitel 6 (Dictionaries)	497
40.3 Lösungen zu Kapitel 9 (Verzweigungen)	499
40.4 Lösungen zu Kapitel 10 (Schleifen)	501
40.5 Lösungen zu Kapitel 11 (Dateien lesen und schreiben)	504
40.6 Lösungen zu Kapitel 16 (Listen und Tupel im Detail)	506
40.7 Lösungen zu Kapitel 14 (Funktionen)	509
40.8 Lösungen zu Kapitel 15 (Rekursive Funktionen)	514
40.9 Lösungen zu Kapitel 19 (Alles über Strings …)	518
40.10 Lösungen zu Kapitel 21 (Grundlegende Aspekte)	521
40.11 Lösungen zu Kapitel 34 (Tests und Fehler)	531
40.12 Lösungen zu Kapitel 36 (Reguläre Ausdrücke)	531
40.13 Lösungen zu Kapitel 30 (lambda, map, filter und reduce)	537
40.14 Lösungen zu Kapitel 31 (Listen-Abstraktion/List Comprehension)	538
40.15 Lösungen zu Kapitel 32 (Generatoren und Iteratoren)	539
Stichwortverzeichnis	544

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