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Formelsammlung Statistik und Forschungsmethoden

AutorManfred Schmitt, Mario Gollwitzer, Michael Eid
VerlagBeltz
Erscheinungsjahr2016
Seitenanzahl264 Seiten
ISBN9783621283540
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis20,99 EUR
Die Formeln für Mittelwert und Standardabweichung kennt man auswendig, viel mehr aber meist nicht! Zur Unterstützung gibt es nun diese kompakte Formelsammlung, die die wichtigsten Formeln und Testverfahren der Statistik übersichtlich zusammengestellt. So knapp wie möglich, so umfangreich wie nötig: mit Voraussetzungen für die Anwendung eines Tests, Angaben zu Stichprobengrößen und Konfidenzintervallen. Ob deskriptive oder Inferenzstatistik - die ersten Formeln und statistischen Testverfahren (t-Test, F-Test etc.) mögen noch verständlich und gut herzuleiten sein. Aber alle Formeln kann man sich nicht merken - und das muss man auch nicht. Der übersichtliche Aufbau und die Zusammenstellung aller notwendigen Informationen zu einer Formel oder einem Test ermöglichen schnelles und unkompliziertes Nachschlagen.

Prof. Dr. Michael Eid, Lehrstuhl Methoden und Evaluation, FU Berlin. Prof. Dr. Mario Gollwitzer, Lehrstuhl Sozialpsychologie der Ludwig-Maximilians-Universität München. Prof. Dr. Manfred Schmitt, Leiter des Zentrums für Methoden, Diagnostik und Evaluation der Universität Koblenz-Landau.

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Inhaltsverzeichnis
Inhalt6
Vorwort und Danksagung8
I Forschungsmethoden10
1 Was sind Methoden, und wozu sind sie gut?10
2 Struktur und Ablauf wissenschaftlicher Untersuchungen10
3 Methoden zur Datengewinnung13
4 Forschungsansätze und -strategien in der Psychologie21
II Messtheoretische und deskriptivstatistische Grundlagen26
5 Messtheoretische Grundlagen26
6 Univariate Deskriptivstatistik30
III Wahrscheinlichkeitstheorie und inferenzstatistische Grundlagen38
7 Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeitsverteilungen38
8 Grundlagen der Inferenzstatistik52
9 Die Welt inferenzstatistischer Verfahren: Überblick, Systematik, Auswahlstrategien60
IV Methoden zum Vergleich von Gruppen65
10 Einstichproben- und Anpassungstests65
11 Unterschiede zwischen zwei unabhängigen Stichproben82
12 Unterschiede zwischen zwei abhängigen Stichproben99
13 Varianzanalyse ohne Messwiederholung und verwandte Verfahren108
14 Varianzanalyse mit Messwiederholung und verwandte Verfahren129
15 Multivariate Varianzanalyse148
V Zusammenhangs- und Regressionsanalyse154
16 Zusammenhänge zwischen zwei Variablen: Korrelations- und Assoziationsmaße154
17 Abhängigkeiten zwischen Variablen: Einfache lineare Regression173
18 Partialkorrelation und Semipartialkorrelation177
19 Multiple Regressionsanalyse181
20 Hierarchische lineare Modelle (Mehrebenenanalyse)197
VI Modelle mit latenten Variablen211
21 Log-lineare Modelle und Logit-Modelle211
22 Logistische Regression219
23 Messfehlertheorie und Klassische Testtheorie228
24 Mehrdimensionale Messmodelle undkonfirmatorische Faktorenanalyse233
25 Exploratorische Faktorenanalyse undHauptkomponentenanalyse243
26 Pfadanalyse und lineare Strukturgleichungsmodelle250
Anhang Matrixalgebra254
Literaturverzeichnis264

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