Fusions- und Übernahmekandidaten in der deutschen Stahlindustrie
Ein Vergleich zwischen binär logistischen Regressionen und künstlichen neuronalen Netzen
| Autor | Fatih Önder |
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| Verlag | Springer Gabler |
| Erscheinungsjahr | 2016 |
| Seitenanzahl | 237 Seiten |
| ISBN | 9783658153748 |
| Format | |
| Kopierschutz | Wasserzeichen |
| Geräte | PC/MAC/eReader/Tablet |
| Preis | 54,99 EUR |
Unter Berücksichtigung der Wirkungszusammenhänge der Finanzkennzahlen untersucht Fatih Önder, welche M&A-Hypothesen für die Stahlindustrie Gültigkeit besitzen. Er zeigt außerdem auf, wie Prognosemodelle zur Ermittlung unternehmensspezifischer Übernahme- und Fusionswahrscheinlichkeiten von potenziellen Akquisezielen in der deutschen Stahlindustrie auf Basis logistischer Regressionen und künstlicher neuronaler Netze aussehen können.
Dr. Fatih Önder promovierte bei Univ.-Prof. Dr. Stephan Zelewski am Institut für Produktion und Industrielles Informationsmanagement der Universität Duisburg-Essen, Campus Essen, und war in dieser Zeit u.a. als Strategy Expert in der Stahlindustrie tätig.
