Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften

Verlag	Springer VS
Erscheinungsjahr	2014
Seitenanzahl	1060 Seiten
ISBN	9783658011642
Format	PDF
Kopierschutz	DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	139,99 EUR

Das Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften bietet in 37 Artikeln einen umfassenden Überblick über sozialwissenschaftliche Modellbildung und Simulation. Es vermittelt wissenschaftstheoretische und methodische Grundlagen sowie den Stand der Forschung in den wichtigsten Anwendungsgebieten.

Behandelt werden realistische, strukturalistische und konstruktivistische Zugriffe auf Modellbildung und Simulation, bedeutende Methoden und Typen der Modellierung (u.a. stochastische Prozesse und Bayes-Verfahren, nutzen- und spieltheoretische Modellierungen) und Ansätze der Computersimulation (z.B. Multi-Agenten-Modelle, zelluläre Automaten, neuronale Netze, Small Worlds). Die Anwendungskapitel befassen sich u.a. mit sozialen Dilemmata, sozialen Normen, Innovation und Diffusion, Herrschaft und Organisation, Gewalt und Krieg.

Prof. Dr. Norman Braun † war Universitätsprofessor für Soziologie an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Prof. Dr. Nicole J. Saam ist Universitätsprofessorin für Methoden der empirischen Sozialforschung an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

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Inhaltsverzeichnis

Vorwort	5
Inhaltsverzeichnis	6
Teil IEinführung und Übersicht	10
1 Einführung: Modellbildung und Simulation	11
1 Einleitung	11
2 Ziele und Zielgruppe des Handbuchs	12
3 Gliederung und Inhalt	13
3.1 Metatheorie und Methodologie	14
3.2 Methoden und Typen der Modellierung	14
3.3 Simulationsansätze	15
3.4 Themenfelder	16
4 Ausblick	17
Literaturverzeichnis	22
2 Modellbildung in den Sozialwissenschaften	23
1 Einleitung	23
2 Modelle – wissenschaftsphilosophische Grundlagen	24
2.1 Was sind wissenschaftliche Modelle?	24
2.2 Modelle und Repräsentation	26
2.3 Epistemologie wissenschaftlicher Modelle	31
2.4 Modelle und Theorien	33
2.5 Funktionen wissenschaftlicher Modelle	34
2.6 Modellbildung in den Sozialwissenschaften aus der Perspektive der Wissenschaftsphilosophie	35
3 Modellbegriffe in den Sozialwissenschaften	37
4 Zielsetzungen sozialwissenschaftlicher Modellbildung	38
4.1 Mathematische Soziologie	38
4.2 Theorie rationalen Handelns	39
5 Sozialwissenschaftliche Modelle: Illustrationen und Überblick	48
5.1 Systemmodelle ohne Mikrofundierung	50
5.2 Systemmodelle mit Mikrofundierung	53
5.3 Individualmodelle mit/ohne Rationalitätspostulat	56
Literaturverzeichnis	58
3 Simulation in den Sozialwissenschaften	69
1 Einleitung	69
1.1 Sozialwissenschaftliche Computersimulationen	70
1.2 Soziale Simulationen und Planspiele	72
2 Was ist (Computer-)Simulation?	73
2.1 Gedankenexperiment, Experiment und Simulation	74
2.2 Modelle und Simulationen	86
2.3 Simulation – ein Symbolsystem?	89
2.4 Sozialwissenschaftliche Simulationen	90
3 Zielsetzungen sozialwissenschaftlicher Simulationsstudien	93
3.1 Generative Sozialwissenschaft	94
3.2 Relationale Soziologie und methodologischer Individualismus	96
3.3 Erneuerung der quantitativ-empirischen Sozialforschung	96
Literaturverzeichnis	97
Teil IIMetatheorie und Methodologie	104
4 Metatheorie und Methodologie der Modellbildung: Realistische Ansätze	105
1 Problemstellung	105
2 Der wissenschaftliche Realismus	106
3 Theorien und Modelle	109
3.1 Modellbildung im theoretischen Antirealismus	109
3.2 Modellbildung im theoretischen Realismus	115
3.3 Zusammenfassende Überlegungen	124
Literaturverzeichnis	125
5 Strukturalistische Wissenschaftstheorie	134
1 Logische Rekonstruktionen von Theorien	134
2 Struktur und Modell	136
3 Intendierte Anwendungen, theoretische Begriffe und Einbettung in Modelle	140
4 Verbindungen zwischen Modellen und zwischen Theorien	144
5 Die empirische Behauptung einer Theorie	145
6 Empirische Theorien, strukturalistisch gesehen	145
7 Ein Beispiel einer soziologischen Theorie	148
8 Daten, Bestimmungsmethoden, Theoretizität	150
9 Intertheoretische Relationen	153
10 Die historische Entwicklung von Theorien, strukturalistisch gesehen	155
Literaturverzeichnis	157
6 Konstruktivistische Ansätze	159
1 Konstruktivismus versus Realismus und Strukturalismus	159
1.1 Modelldenken und Simulationen aus realistischer Perspektive	159
1.2 Modelldenken und Simulationen aus strukturalistischer Perspektive	160
1.3 Der Vorteil einer konstruktivistischen Wende	162
2 Konstruktivistische Ansätze	163
2.1 Vorläufer	163
2.2 Konstruktivistische Ansätze im Überblick	163
3 Die Wende zu einem sozialen Konstruktivismus: Relevanz für Modelldenken und Simulationen in den Sozialwissenschaften	168
3.1 Gegen ein naives, bloß subjektiv orientiertes Modelldenken	168
3.2 Das Problem der Beliebigkeit im Konstruktivismus	170
3.3 Offenheit von Modellen und Simulationen	171
3.4 Drei Grundsätze guter Modellbildung und Simulation	171
3.5 Das Problemfeld Habitus	174
3.6 Modelldenken und Simulation: Nachvollzug von Strukturen oder Bewusstwerdung neuer Handlungsmöglichkeiten?	175
4 Modellbildung und Computersimulation als vergessener konstruktivistischer Möglichkeitsraum in den Sozialwissenschaften	176
4.1 Transformationsschwierigkeiten	176
4.2 Benötigen wir überhaupt eine gemeinsame Methodologie?	177
4.3 Das Beispiel der partizipativen Simulation (companion modelling approach)	178
Literaturverzeichnis	179
7 Modellbildung und Simulation: Einige methodologische Fragen	184
1 Einführung	185
2 Der Begriff des Modells	185
2.1 Modell als uninterpretierter Kalkül	185
2.2 Modell als empirische Theorie	186
2.3 Modell als formalisierte Theorie	187
2.4 Modell als Erklärungsargument	187
2.5 Modell als Typologie	187
2.6 Diskussion	189
3 Die Anwendung von Theorien zur Erklärung gesellschaftlicher Sachverhalte	189
3.1 Die Erklärung singulärer Ereignisse	190
3.2 Die Erklärung gesellschaftlicher Ereignisse als Ergebnis individuellen Handelns: Die Struktur von Mikro-Makro-Erklärungen	192
4 Wie beurteilt man eine sozialwissenschaftliche Theorie?	194
4.1 Die Klarheit einer Theorie	195
4.2 Die empirische Bestätigung der Theorie	195
4.3 Der Informationsgehalt von Theorien	196
4.4 Diskussion	197
5 Wozu sollen Theorien formalisiert werden?	197
6 Computersimulation	199
6.1 Ein Beispiel: Schellings Segregationsmodell	200
6.2 Wie lassen sich „Simulationen“ charakterisieren?	203
6.3 Computersimulationen und Modelle	205
6.4 Computersimulationen als empirische Theorientests: Bestätigen die Konklusionen die Annahmen?	205
6.5 Das Problem des „Realismus“ der Annahmen	207
6.6 Können Computersimulationen empirisch getestet werden?	210
6.7 Die Bedeutung von Computersimulationen für die Sozialwissenschaften	210
Literaturverzeichnis	211
8 Topologie, Metrik und Dynamik bei sozialen und kognitiven Systemen	215
1 Grundlagen	215
1.1 Einführung	215
1.2 Definitionen	217
2 Topologie und Dynamik in Booleschen Netzen	221
2.1 Boolesche Netze und Ordnungsparameter	221
2.2 Informationsverarbeitung und Fehlertoleranz in Booleschen Netzen	225
3 Die Geometrie sozio-kultureller Evolution	228
4 Bestimmung des Informationsgrades in semantischen Netzen	237
5 Schlussbemerkungen	242
Literaturverzeichnis	242
Teil IIIMethoden und Typen der Modellierung	244
9 Deterministische dynamische Systeme	245
1 Abgrenzung und Differenzierung des Themas	245
2 Entwicklungsmöglichkeiten linearer Dynamik	250
2.1 Kontinuierliche Variable	250
2.2 Zeitdiskrete Variable	254
3 Entwicklungsmöglichkeiten nichtlinearer Dynamik	257
3.1 Kontinuierliche Variable	258
3.2 Zeitdiskrete Variable	267
4 Kritische Sicht auf deterministische dynamische Systeme als Modelle in den Sozialwisssenschaften	272
5 Literaturempfehlungen	274
Literaturverzeichnis	274
10 Stochastische Prozesse und Bayessches Schätzen	276
1 Einführung	276
2 Stochastische Prozesse	278
2.1 Einführung in stochastische Prozesse	278
2.2 Beschreibung und Konstruktion stochastischer Prozesse	281
2.3 Der Bernoulli-Prozess und daraus abgeleitete Prozesse	282
2.4 Weitere stochastische Prozesse	288
3 Das Bayessche Inferenz-Kalkül zum Schätzen von Parametern	288
3.1 Das Bayessche Schätz-Kalkül	289
3.2 Lernen der Parameter eines stochastischen Prozesses	297
4 Anwendungsbeispiel	299
4.1 Statistisches Modell	299
4.2 Die Wahl der Prior-Verteilung für die Parameter	301
4.3 Punkt-Daten	301
4.4 Intervall-Daten	302
5 Literaturempfehlungen	304
Literaturverzeichnis	305
11 Deskriptive und funktionale Modelle in der statistischen Sozialforschung	307
1 Zwei Arten der Generalisierung	307
1.1 Deskriptive statistische Aussagen	308
1.2 Deskriptive Generalisierungen	308
1.3 Modale Generalisierungen mit Regeln	309
1.4 Formulierungen prediktiver Regeln mit Variablen	309
1.5 Prediktive Regeln versus deskriptive Aussagen	310
1.6 Statistische und modale Variablen	311
1.7 Statistische Erklärungen	311
2 DeskriptiveModelle	313
2.1 Deskriptive Modelle mit statistischen Variablen	313
2.2 Regressionsmodelle mit statistischen Variablen	313
2.3 Deskriptive Modelle und deskriptive Generalisierungen	313
3 Analytische Modelle	314
3.1 Beziehungen zwischen Variablen	314
3.2 Eine allgemeine Definition funktionaler Modelle	315
3.3 Ein einfaches Beispiel	315
3.4 Funktionale und kausale Beziehungen	316
3.5 Verteilungen für exogene Variablen?	316
3.6 Effekte erklärender Variablen	316
3.7 Erklärte Varianz und statistische Erklärungen	317
3.8 Numerische Illustration	318
4 Beziehungen zwischen erklärenden Variablen	319
4.1 Interaktionen	319
4.2 Funktionale Beziehungen	321
5 Grundlegende Literatur	327
Literaturverzeichnis	327
12 Nutzen-und Spieltheorie	328
1 Einleitung	329
2 Nutzentheorie	329
2.1 Ordinale Nutzentheorie	329
2.2 Kardinale Nutzentheorie	334
3 Spieltheorie	337
3.1 Nichtkooperative Spieltheorie	337
3.1.1 Spiele in strategischer Form	337
3.1.2 Spiele in extensiver Form	342
3.1.3 Anwendungen	351
3.2 Kooperative Spieltheorie	352
4 Literaturempfehlungen	356
Literaturverzeichnis	357
13 Entscheidungshandeln und Fuzzy-Logik	359
1 Einleitung	359
2 „Zombie“ - Soziologie	365
3 Praxis als Ausweg?	371
4 Fuzzy-Logik I: Inklusives Denken in der Soziologie	373
5 Fuzzy-Logik II: Algorithmisiertes Modellieren in der Soziologie	376
6 Die Modellierung komplexen Entscheidungshandelns	377
7 Anstelle einer Zusammenfassung	383
8 Grundlegende Literatur	385
Literaturverzeichnis	386
14 Evolutionäre Spieltheorie	393
1 Einführung	393
1.1 Biologische Ansätze	394
1.2 Sozialwissenschaftlicher Ansatz	395
1.3 Evolutionär Stabile Strategien	396
1.4 Deterministische Dynamiken	399
1.5 Asymmetrische Entscheidungen	401
1.6 Stochastische Dynamiken	402
2 Mathematische Grundlagen	403
2.1 Dynamische Stabilität	404
2.2 Stochastische Dynamik	408
3 Anwendungsbeispiel(e) bzw. Umsetzung(en)	409
3.1 Indirekte Reziprozität	409
3.2 Oligopolistischer Wettbewerb	410
4 Grundlegende Literatur	412
Literaturverzeichnis	412
15 Modellierungskonzepte der Synergetik und der Theorie der Selbstorganisation	414
1 Einführung – Was verstehen wir unter Selbstorganisation und Synergetik?	415
1.1 Begriffsgeschichte und Kontext	415
1.2 Selbstorganisation und Physik	417
1.3 Modelle sozialer Selbstorganisation	422
1.4 Die Rolle von Innovation, Instabilität und Entstehung des Neuen	426
2 Modelle sozialer und kognitiver Suchprozesse in komplexen Landschaften	430
2.1 Beschreibung von Gruppen bzw. Populationen im Merkmalsraum	430
2.2 Evolutionäre Dynamik im Merkmalsraum	432
3 EVOLINO – Beispiel eines evolutionären Suchspiels	436
4 Kritische Reflexion	439
5 Literaturempfehlungen	441
Literaturverzeichnis	442
Teil IV Simulationsansätze	448
16 Mikrosimulationsmodelle	449
1 Einleitung	449
2 Rückblick	451
3 Methodologische Grundlagen	453
4 Struktur eines Mikrosimulationsmodells	455
5 Modellierungsansätze	457
5.1 Modellierung individuellen Verhaltens	458
5.2 Zeit	458
5.3 Population	464
6 Simulationsmodelle, -module und Modellierung biographischer Ereignisse	465
6.1 Simulationsmodelle	466
6.2 Simulationsmodule	467
6.3 Modellierung biographischer Ereignisse am Beispiel ” Geburt des ersten Kindes“	469
7 Umgang mit Ergebnissen von Mikrosimulationen	472
7.1 Das stochastische Problem	473
7.2 Gewichtung in Mikrosimulationen	474
7.3 Validierung in Mikrosimulationen	476
8 Zusammenfassung und Diskussion	477
9 Literaturempfehlungen	479
Literaturverzeichnis	480
17 Multi-Agenten-Modelle	484
1 Einführung	484
2 Grundlagen	487
2.1 Forschungsfrage	487
2.2 Modellierung von Agenten	487
2.3 Modellierung der Interaktionsstruktur	489
3 Ein Anwendungsbeispiel: Sozialstruktur und soziale Beeinflussung als Erklärungen von Meinungsdifferenzierung	492
4 Methodologische Richtlinien	498
5 Literaturempfehlungen	501
Literaturverzeichnis	504
18 Zellularautomaten	508
1 Einführung	509
2 Mathematische Grundlagen	514
2.1 Gitter und Umgebungen	514
2.2 Zellen	515
2.3 Übergangsregeln	516
2.4 Ablaufmodus	517
2.5 Stochastische und reversible Zellularautomaten	518
2.6 Dynamik der Zellularautomaten	518
2.7 Attraktoren	521
2.8 Klassifizierung der Dynamik und Ordnungsparameter	523
2.9 Zellularautomaten als Spezialfall allgemeinerer Systeme	526
3 Anwendungen	526
4 Probleme	534
5 Grundlegende Literatur	535
Literaturverzeichnis	535
19 Modellierung sozialer, kognitiver und ökonomischer Prozesse durch Neuronale Netze	539
1 Einleitung	539
2 Allgemeine Charakteristika	540
2.1 Informationsverarbeitung und Topologie	541
2.2 Lernen in neuronalen Netzen	544
2.3 Allgemeine Analyse neuronaler Netze	546
3 Anwendungsbeispiele	548
3.1 Analyse der Struktur sozialer Gruppen durch ein interaktives neuronales Netz (IN)	549
3.2 Simulation eines problematischen Sozialisationsprozesses durch ein Self Enforcing Network	552
3.3 Die Simulation der Entstehung sozialer Ordnung durch feed forward-Netze	556
3.4 Koppelungen von BAM-Netzen mit Kohonen-Karten: Modellierung sprachlicher Ontogenese	559
3.5 Die Auswahl von Vorgehensmodellen im Projektmanagement durch ein SEN	564
4 Kritische Schlussbemerkungen	567
5 Grundlegende Literatur	567
Literaturverzeichnis	568
20 Zufallsnetze und Small Worlds	570
1 Einführung	570
2 Grundlagen	572
2.1 Barabási-Albert Netzwerke	572
2.2 Gerichtet oder ungerichtet?	575
3 Anwendungen	577
3.1 Struktur	577
3.2 Personen auf Netzwerken	578
4 Einwände: Interdisziplinaritiät	579
5 Weiterführende Literatur	580
Literaturverzeichnis	584
Teil V Themenbereich „Soziale Ordnung und Strukturen“	586
21 Social Dilemmas and Cooperation	587
1 Introduction	587
2 Social dilemmas: examples	590
2.1 Social dilemmas with two actors	591
2.2 Social dilemmas with n actors	598
3 Mechanisms of cooperation	601
3.1 Conditional cooperation in the repeated Trust Game	602
3.2 Cooperation through institutional embeddedness	605
4 Social preferences: cooperation in one-shot social dilemmas	606
5 Simulation studies	609
6 Conclusions and suggestions for further reading	611
References	612
22 Soziale Normen	617
1 Einleitung	618
2 Varianten des Normbegriffs	618
3 Spieltheoretische Modelle	623
3.1 Normen und Strategien in wiederholten Spielen	623
3.2 Normen und Präferenzen	631
3.3 Normen und spezielle Gleichgewichtskonzepte	632
3.4 Normen und spezielle formale Konstrukte	635
4 Agentenbasierte Simulationen	637
4.1 Evolutionäre Simulationen zur Normentstehung	638
4.2 Unbeabsichtigte Effekte bei der Normentstehung	644
5 Schluß	646
Literaturverzeichnis	647
23 Social Networks	653
1 Introduction	653
2 Network effects	657
2.1 Game theory: games on networks	657
2.2 Simulation: games on networks	662
3 Network formation	663
3.1 Game theory: strategic network formation	664
3.2 Simulation: strategic network formation	666
4 Co-evolution of networks and behavior	667
4.1 Game theory: co-evolution of networks and behavior	668
4.2 Simulation: co-evolution of networks and behavior	669
5 Conclusions and suggestions for further reading	670
References	672
24 Informationen und Signale	678
1 Einführung und Problematik	678
2 Rationalität und rationales Handeln	681
3 Informationen und ihre Klassifizierung	683
3.1 Spiele mit symmetrischer Information	686
3.2 Spiele mit asymmetrischer Information	688
3.3 Bayesianisches Lernen	693
4 Asymmetrische Information und Signale	695
5 Grundlegende bzw. wichtige Literatur	701
Literaturverzeichnis	701
25 Reziprozität und Reputation	704
1 Einführung	705
2 Annahmen, Begriffsklärung und Typologie von Reziprozität	706
2.1 Annahmen über Rationalität und Eigeninteresse	706
2.2 Definition von Reziprozität	707
2.3 Typologie von Reziprozität	707
3 Modellierung von Reziprozität	709
4 Modelle strategischer Reziprozität	713
4.1 Schatten der Zukunft	713
4.2 Reputation	715
4.3 Netzwerkreziprozität und Reputation	718
5 Modelle altruistischer Reziprozität	720
5.1 Genetische oder sozialisierte Prädisposition für Altruismus	721
5.2 Ungleichheitsaversion und Scham	721
5.3 Altruistische Strafen durch Neid	723
6 Mischformen von strategischer und altruistischer Reziprozität	725
6.1 Durchsetzung nicht-internalisierter Reziprozitätsnormen	726
6.2 Strategische Ausbeutung eines altruistisch reziproken Empfängers	726
6.3 Strategische Reziprozität als Signal zur Gewinnung von sozialem Status	727
7 Literaturempfehlungen	728
Literaturverzeichnis	728
26 Fairness	732
1 Einführung	732
2 Theoretische Grundlagen der Fairnessnorm	734
2.1 Überlegungen der Moralphilosophen zu Fairness und Gerechtigkeit	734
2.2 Gerechtigkeitstheorien als Fairnesskonzeptionen	737
3 Entstehungsbedingungen und Modelle zur Erkl¨arung von Fairness	741
3.1 Intrinsische Motive fairen Verhaltens	741
3.2 Extrinsische Motive fairen Verhaltens	742
3.3 Fairnessmodellierungen	744
4 Empirische Evidenz der Fairnessnorm	748
5 Zusammenfassung	753
6 Literaturempfehlungen	754
Literaturverzeichnis	755
27 Kommunikation	761
1 Zur Modellierung von Kommunikation	761
2 Modelle der Kommunikation und Anforderungen an die Simulation	768
3 Die Modellierung von Kommunikationsnetzwerken	771
3.1 Das MTML-Modell von Monge & Contractor	772
3.2 Zitationsnetzwerke	774
3.3 Communication-Oriented Modelling	775
3.4 Memetik als Kommunikationsmodellierung	778
4 Kommunikation simulieren?	779
Literaturverzeichnis	781
28 Herrschaft und Organisation	785
1 Einleitung	785
2 Grundlagen	787
2.1 Organisation und Herrschaft	787
2.2 Rational Choice, Organisation und Herrschaft	790
3 Theoretische Modellierung der Handlungsprobleme	791
3.1 Entstehung von Organisationen	791
3.2 Kooperation in Organisationen	794
4 Organisation in Simulationsstudien	798
5 Ausgewählte Beispiele f¨ur die Simulation von Herrschaft in Organisationen	800
6 Resümee	805
Literaturverzeichnis	806
29 Wählerverhalten und Parteienwettbewerb	810
1 Einführung	810
2 Entscheidungs und spieltheoretische Modellierungen	811
2.1 Wahlbeteiligung	812
2.2 Spieltheoretisches Modell von Palfrey & Rosenthal (1985)	814
2.3 Wahlentscheidung	815
2.4 Spieltheoretisches Modell von Fey (1997)	820
2.5 Kandidatenund Parteienwettbewerb	823
3 Weitere Modellierungsansätze	826
3.1 Wahlbeteiligung	827
3.2 Strategische Wahlentscheidung	828
3.3 Kandidatenund Parteienwettbewerb	829
4 Grundlegende bzw. wichtige Literatur	833
Literaturverzeichnis	834
Teil VI Themenbereich „Sozialer Wandel“	840
30 Innovation	841
1 Allgemeines und Systematisches zur Modellierung von Innovation	842
1.1 Netzwerke und Systeme	844
1.2 Systeme und soziale Welt	844
1.3 Konsequenzen für die Modellierbarkeit von Innovationsprozessen	847
2 Historisches und Kontextuelles zur Modellierung von Innovation	848
2.1 Die Modellierung von Wissenentstehungsund -ausbreitungsprozessen in der Volkswirtschaftslehre	851
2.2 Innovationsökonomik	855
3 Netzwerkanalyse	856
4 Das SKIN-Modell: Simulating Knowledge Dynamics in Innovation Networks	859
4.1 Die SKIN-Agenten	860
4.2 Der Markt	861
4.3 Lernen und Kooperation	862
5 Ausblick	865
Literaturverzeichnis	866
31 Modelle sozialer Diffusion	872
1 Entwicklung	872
2 Basismodelle	873
2.1 Modelle mit externer Einflussnahme	874
2.2 Modell mit internem Einfluss (Logistisches Diffusionsmodell)	875
3 Einige spezielle Modelle	877
3.1 Bass-Modell	877
3.2 Ein Modell der Ausbreitung kollektiver Gewalt	878
3.3 Das Modell von Hernes	879
4 Erweiterungen	880
4.1 Ein allgemeines Diffusionsmodell	880
4.2 Diffusionsmodelle und Ereignisanalyse	881
4.3 Stochastische Modelle	881
4.4 Pfadabhängigkeit	883
5 Literaturhinweise	885
Literaturverzeichnis	885
32 Imitation und Konformität	888
1 Einleitung	888
2 Konformität durch Netzwerkeffekte	890
2.1 Anwendung und Abgrenzung	891
2.2 Schwellenwertmodell	891
2.3 Modellerweiterungen	894
2.4 Simulationen und Kritik	895
3 Konformität durch Unsicherheit	898
3.1 Anwendung und Abgrenzung	898
3.2 Herdenmodell	899
3.3 Fragilität und Robustheit	906
3.4 Modellerweiterungen	907
4 Konformität in Finanzmärkten	909
4.1 Zur Soziologie von Finanzmärkten	909
4.2 Herdenmodell für Finanzmärkte	911
4.3 Simulationen und Kritik	912
5 Literaturempfehlungen	915
Literaturverzeichnis	916
33 Kollektivverhalten	920
1 Einführung	920
2 Die Voraussetzungen des Kollektivverhaltens	921
3 Prozesse des Kollektivverhaltens und die großen Herausforderungen für dessen Modellierungen	926
3.1 Prozesse des kollektiven Verhaltens	926
3.2 Herausforderungen für die Modellierung kollektiven Verhaltens	929
4 Modelle zur Erklärung des Kollektivverhaltens	931
4.1 Multi-Agenten-Modelle	932
4.2 Netzwerkorientierte Modelle	932
4.3 Spieltheorie	932
4.4 Entscheidungsmodelle – Das Multi-Nomial-Logit Modell	933
4.5 Identity Economics	934
4.6 Modelle auf Basis der Quantitativen Soziologie und Synergetik: Ein stochastisches Entscheidungsmodell	935
4.7 Ein Mastergleichungsmodell zum Kollektivverhalten	942
5 Ausblicke auf zukünftige Modellierungsanforderungen des Kollektivverhaltens	945
Literaturverzeichnis	949
34 Modelle sozialer Beeinflussung	955
1 Einführung	955
2 Überblick über existierende Modelle	957
2.1 Klassische Modelle	957
2.2 Soziale Beeinflussung und Homophilie	960
2.3 Negative soziale Beeinflussung	963
2.4 Weitere Ansätze	966
3 Forschungslücken	973
4 Literaturempfehlungen	975
Literaturverzeichnis	976
35 Migration	982
1 Einführung	983
2 Literaturüberblick	984
3 Aufbau und Struktur von computergestützten Gleichgewichtsmodellen	985
4 Mathematische Darstellung eines Beispielmodells	989
4.1 Haushalte	989
4.2 Firmen	992
4.3 Weltwirtschaft	993
4.4 Staat	996
4.5 Gleichgewicht	997
5 Kalibrierung des Modells	998
6 Ergebnisse	1000
7 Kritik	1002
8 Zusammenfassung und Ausblick	1003
9 Weiterführende Literatur	1004
Literaturverzeichnis	1005
36 Verhandlungen	1007
1 Einleitung	1007
1.1 Definition, Abgrenzung	1007
1.2 Historische Entwicklung der Modellbildung	1008
1.3 Verhandlungen in Abgrenzung zum Markt	1010
2 Grundtypen strategischer Modellierung von Verhandlungen	1010
2.1 Regeln und Lösung des Ultimatumspiels	1011
2.2 Erörterung des Ultimatumspiels	1012
2.3 Nash-Forderungsspiel	1013
3 Dynamische strategische Modellierung (Rubinstein-Modell)	1014
3.1 Endlich wiederholte, abwechselnde Ultimaten und Verhandlungskosten	1015
3.2 Unendlich wiederholte Ultimaten	1016
3.3 Diskussion der strategischen Modellierung	1017
4 Axiomatische Ansätze	1018
4.1 Nash-Verhandlungslösung	1018
4.2 Eigenschaften der axiomatischen Modellierung	1019
4.3 Zusammenhang von Rubinstein-Spiel, Nash-Forderungsspiel und Nash-Verhandlungsl¨osung	1020
5 Erweiterungen der Verhandlungsmodelle	1020
5.1 Unvollständige Information	1020
5.2 Evolutionäre Modellierung	1022
6 Modellierung von Verhandlungsstilen	1023
6.1 Verhandlung als Taube-Falke-Spiel	1023
6.2 Win-Win-Situation in Verhandlungen	1025
6.3 Harvard-Konzept der Verhandlung	1025
7 Grenzen spieltheoretischer Modelle	1027
Literaturverzeichnis	1029
37 Gewalt und Krieg	1031
1 Einführung	1031
2 Gewaltkonflikte: Definition und Forschungsfragen	1032
3 Statistische Modellierungsansätze	1034
3.1 Stochastische Prozesse und Statistische Modelle	1035
3.2 Stärken und Schwächen statistischer Ansätze	1039
4 FormaleModelle	1039
4.1 Stärken und Schwächen formaler Modelle	1043
5 Simulationsansätze	1044
5.1 Multi-Agenten-Modelle	1045
5.2 Netzwerkmodelle	1046
5.3 Geographische Modelle	1047
5.4 Stärken und Schwächen von Simulationsansätzen	1047
6 Zusammenfassung	1048
Literaturverzeichnis	1048
Autorenverzeichnis	1054