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Interdisciplinary Approaches to Technology-enhanced Learning – Interdisziplinäre Zugänge zum technologiegestützen Lernen

Verlag	Waxmann Verlag GmbH
Erscheinungsjahr	2011
Seitenanzahl	568 Seiten
ISBN	9783830974819
Format	PDF
Kopierschutz	kein Kopierschutz/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	44,90 EUR

„Interdisziplinäre Zugänge zum technologiegestützten Lernen“ war der Titel einer Tagung des DFG-Graduiertenkollegs „Qualitätsverbesserung im E-Learning durch rückgekoppelte Prozesse“ an der TU Darmstadt im Sommer 2009. Die Beiträge dieses Bandes sind aus Vorträgen und Diskussionen dieser Tagung hervorgegangen. Sie repräsentieren neue Perspektiven auf technologiegestütztes Lernen aus unterschiedlichen disziplinären Blickwinkeln. Unter vier leitenden Gesichtspunkten wenden sich die Beiträge der Frage zu, was im Bereich des technologiegestützten Lernens als „Qualität“ verstanden und entwickelt werden kann:

Teil 1: Learning (in) Networks. Vom Lernen in Netzen zu lernenden Netzen – und zurück
Teil 2: Community-adaptive Systeme – von Lernern lernen, eine kluge Idee?
Teil 3: Unterbrechend oder nahtlos? Nutzerschnittstellen für technologie-gestützes Lernen
Teil 4: Qualität und Kompetenz

“Interdisciplinary Approaches to Technology-enhanced Learning” was the title of a conference held at TU Darmstadt, Germany, in 2009. The chapters of this book result from the talks and discussions that took place during this conference. They represent novel perspectives on technology-enhanced learning from various disciplinary angles. Focusing on four main areas, the authors explore what is “quality” in technology-enhanced learning and how this quality can be further improved:

Part 1: Learning (in) Networks. From Learning in the Network to the Learning Network and Back
Part 2: Community-Adaptive Systems – Learning from learners, a smart Idea?
Part 3: Disruptive or seamless? User Interfaces for Technology-Enhanced Learning
Part 4: Quality and Competences

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Kapitelübersicht

Contents/ Inhalt
Introduction
Einleitung
Learning (in) Networks: From Learning in the Network to the Learning Network – and Back
Vom Lernen im Netzwerk zum Lernenden Netzwerk – und zurück
The Future Learning Environments
Supporting Resource-based Learning with Knowledge Networks and Scaffolds
Kompetenzentwicklung beim Lernen in Netzen durch Rollenvorgaben
Von der Bildung des Menschen zur Bildung der Communities?
Learning Networks as Human-technology Interaction in a Process of Designing Software-technological Artifacts
Foreword
Vorwort
Paradigm: Community-adaptive Systems
System: Machine Learning
Community: neither Gesellschaft nor Gemeinschaft
Adaptivity
Community, Technology, Adaptivity: in Combination
Paradigma: Community-adaptive Systeme
System: maschinelles Lernen
Community: weder Gesellschaft noch Gemeinschaft
Adaptivität
Community, Technik, Adaptivität: im Zusammenhang
Machine Teaching – a Machine Learning Approach to Technology-enhanced Learning
Adaptivity and Adaptability in Personal and Community Knowledge Networks
Adaptation and Personalization in LMS and PLE
Learners as Metadata Source? A Three-Layer Model of Collaborative Content Annotation
Opening up Social Networks for Educational Gaming
c. Learning from Learners – a smart Idea? Lernern von Lernern – eine kluge Idee?
Möglichkeiten und Grenzen Community-adaptiver Systeme
Disruptive or Seamless? User Interfaces for Technology-enhanced Learning
Unterbrechend oder nahtlos? Nutzerschnittstellen für technologiegestütztes Lernen
Disruptive User Interfaces for Technology-enhanced Learning: a Taxonomy
Disruption Effect
Disruption Class
Improving the Quality of Learning on the World Wide Web: Seamless and Disruptive Metacognitive Support
Media Disruptions as a Support for Learning
Supporting Self-regulated Learning with Tabletop Concept Mapping
Cognitive Load Theory to Explain Positive Effects of a Disruptive Interface
Dimensions of Quality and Competencies in E-Learning
Dimensionen von Qualität und Kompetenz im E-Learning
Kompetenz in Technik
Kompetenz – Qualität – Assessment: Hintergrundfolie für das technologiebasierte Lernen
Qualität als Eigenschaft der Relation von Lerner und Lernarrangement
Förderung von Medienkompetenz durch die virtuelle Studienumgebung MyPaed

Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Contents/Inhalt	6
Introduction	10
IATEL: Conference and Proceedings	10
Einleitung	18
Part I Learning (in) Networks: From Learning in the Network to the Learning Network – and Back Teil I Learning (in) Networks: Vom Lernen in Netzen zu lernenden Netzen – und zurück	26
Learning (in) Networks: From Learning in the Network to the Learning Network – and Back	28
1 Introduction: the Outset for Session 1	28
2 Symposium Findings and Conclusions	34
3 Contributions to Session one	39
4 Conclusions	43
5 References	46
6 APPENDIX: Session Participants	47
Vom Lernen im Netzwerk zum Lernenden Netzwerk – und zurück	50
1 Einführung: die Ausgangslage des ersten Tagungsabschnitts	50
2 Schlussfolgerungen und Ergebnisse des Symposiums	57
3 Beiträge zum ersten Tagungsabschnitt	64
4 Schlussfolgerungen	68
5 Literatur	71
6 Ergänzung: Sitzungsteilnehmer	73
The Future Learning Environments	76
1 Introduction	78
2 The Challenges to the Education Systems	79
3 How we are using technology and the internet for learning	82
4 Personal Learning Environments	86
5 Vygotsky and Personal Learning Environments	89
6 Conclusion: The Future of Learning Environments	91
7 References	92
Supporting Resource-based Learning with Knowledge Networks and Scaffolds	96
1 Motivation	98
2 From Tags to Personal Knowledge Networks towards a Community Knowledge Network	100
3 Scaffolds in ELWMS.KOM	105
4 Conclusion	108
5 References	109
Kompetenzentwicklung beim Lernen in Netzen durch Rollenvorgaben	112
1 Einführung	114
2 Motivation als Grundvoraussetzung für erfolgreiches Lernen	115
3 Kompetenzförderung durch Rollenkonzepte	118
4 Feedback zur motivationalen Unterstützung virtueller Arbeitsgruppen	122
5 Schlussfolgerungen und Ausblick	124
6 Literatur	126
Von der Bildung des Menschen zur Bildung der Communities?	128
1 Bildung der Community	129
2 Das Subjekt, das wissen soll	131
3 Literatur	145
Learning Networks as Human-technology Interaction in a Process of Designing Software-technological Artifacts	148
1 Introduction	149
2 Case study 1: Learning Networks of Designers, Users, and Technology in Design Processes	154
3 Case Study 2: A Learning Network between human and non-human Actors	160
4 Discussion and Conclusions: Potentials and Challenges for Education and Software Design	164
5 References	166
Part II Community-adaptive Systems: Learning from Learners – a Smart Idea? Session II Community-adaptive Systeme: Von Lernern lernen – eine kluge Idee?	170
Foreword	172
1 What are Community Adaptive Systems, and how do they function?	174
2 Exemplary Developments of Community Adaptive Systems	175
3 Learning from Learners – a smart Idea?	176
4 Level of Presentation and Course of the Chapter: Paradigm – Concepts – Developments – Limitations	177
Vorwort	180
1 Was sind und wie funktionieren Community-adaptive Systeme?	182
2 Exemplarische Entwicklungen Community-adaptiver Systeme	183
3 Lernen von Lernern – eine kluge Idee?	185
4 Ebenen der Darstellung und Gliederung des Kapitels: Paradigma – Konzepte – Entwicklungen – Grenzen	185
Paradigm: Community-adaptive Systems	188
1 Non-trivial and shapeable Machines, Learning from Learners	188
2 Two Breaks	190
3 Adaptive Systems: New Technologies	191
4 Learning with Learners: a changed learning Situation	195
System: Machine Learning	198
1 Supervised learning	199
2 Unsupervised Learning	201
3 Reinforcement Learning	201
4 Conclusions	202
Community: neither Gesellschaft nor Gemeinschaft	204
1 Gemeinschaft and Gesellschaft	204
2 Communities: Shared Passions and Interests	206
3 Similarity and Gemeinschaft	207
Adaptivity	210
1 Adaptivity: an inter- and transdisciplinary Term	210
2 Adaptivity, Adaptability: two Implementations	214
Community, Technology, Adaptivity: in Combination	216
Paradigma: Community-adaptive Systeme	218
1 Nichttriviale und gestaltbare Maschinen, Lernen von Lernenden	218
2 Zwei Zäsuren	220
3 Adaptive Systeme: neue Technologien	221
4 Lernen mit Lernern: eine veränderte Lernsituation	226
System: maschinelles Lernen	230
1 Überwachtes Lernen	231
2 Unüberwachtes Lernen	233
3 Bestärkendes Lernen	234
4 Zusammenfassung	234
Community: weder Gesellschaft noch Gemeinschaft	236
1 Gemeinschaft und Gesellschaft	236
2 Communities: geteilte Passionen und Interessen	238
3 Gemeinsamkeit und Gemeinschaft	239
Adaptivität	242
1 Adaptivität: ein inter- und transdisziplinärer Terminus	242
2 Adaptivität, Adaptierbarkeit: zwei Durchführungen	246
Community, Technik, Adaptivität: im Zusammenhang	248
Literatur	249
Machine Teaching – a Machine Learning Approach to Technology-enhanced Learning	254
1 The Limits of current Technology-enhanced Learning	255
2 General Feedback Machine Teaching	258
3 Detailed Feedback Machine Teaching	259
4 Summary and Conclusion	260
5 References	261
Adaptivity and Adaptability in Personal and Community Knowledge Networks	262
1 Introduction and Motivation	263
2 Personal and Community Knowledge Networks	264
3 Adaptivity and Adaptability in Knowledge Networks	266
4 General Assumptions and Impact on Application Design	268
5 Conclusion and Outlook	270
6 References	270
Adaptation and Personalization in LMS and PLE	272
1 Introduction	272
3 ROLE	276
4 Concluding Remarks	277
5 References	278
Learners as Metadata Source? A Three-Layer Model of Collaborative Content Annotation	280
1 Content Annotation in E-Learning	280
2 Three-Layer Model of Collaborative Content Annotation	281
3 Emerging Links for Navigation and Recommendation	283
4 Discussion	284
5 References	286
Opening up Social Networks for Educational Gaming	288
1 Introduction	289
2 Hidden algorithms and given Metaphors	291
3 Playing and gaming by reinterpretation and modification	292
4 References	294
c. Learning from Learners – a smart Idea? Lernern von Lernern – eine kluge Idee?	297
Möglichkeiten und Grenzen Community-adaptiver Systeme	298
1 Was heißt Adaptivität von Systemen in Lernprozessen?	299
2 Welche Probleme ergeben sich bei der Adaption aus den jeweiligen Anwendungsfeldern?	303
3 Welche Rolle spielt die Widerständigkeit bei Lernprozessen?	306
4 Inwiefern lassen sich Lernprozesse als hermeneutische begreifen?	308
5 Fassen wir also zusammen	309
6 Literatur	310
Part III Disruptive or Seamless? User Interfaces for Technology-enhanced Learning Teil III Unterbrechend oder nahtlos? Nutzerschnittstellen für technologie-gestützes Lernen	312
Disruptive or Seamless? User Interfaces for Technology-enhanced Learning	314
1 Introduction	314
2 Disruptiveness and Seamlessness in Technology-enhanced Learning	316
3 Related Work and Examples of Disruptiveness	318
4 Overview of the Following Chapters	321
5 Conclusions	322
6 References	323
Unterbrechend oder nahtlos? Nutzerschnittstellen für technologiegestütztes Lernen	326
1 Einführung	326
2 Unterbrechung und Nahtlosigkeit im computergestützten Lernen	328
3 Verwandte Arbeiten und Beispiele für Unterbrechungen	331
4 Überblick über die folgenden Kapitel	334
5 Zusammenfassung	336
6 Literatur	337
Disruptive User Interfaces for Technology-enhanced Learning: a Taxonomy	340
1 Introduction	341
2 Definition of Disruptions	341
3 Classes of Disruptions	343
4 Effects of Disruptions	344
5 Integration and Discussion	345
Disruption Effect	346
Disruption Class	346
6 Summary	351
7 Acknowledgements	351
8 References	352
Improving the Quality of Learning on the World Wide Web: Seamless and Disruptive Metacognitive Support	354
1 Introduction	355
2 Scaffolding self-regulated Learning on the WWW	355
3 ELWMS: A Tool for the Scaffolding of self-regulated Learning on the WWW	358
4 ELWMS-Support within the Taxonomy	361
5 The Effectiveness of the three Types of Support	362
6 Conclusion	365
7 Acknowledgments	366
8 References	366
Media Disruptions as a Support for Learning	370
1 Introduction	371
2 Theoretical foundations	373
3 Hybrid Paper-based and Digital Note-Taking	374
4 Everyday Design of Media Disruptions	378
5 Mobile Interaction in Mixed Reality Environments	382
6 Outlook	386
7 References	387
Supporting Self-regulated Learning with Tabletop Concept Mapping	392
1 Introduction	393
2 Concept Mapping Techniques	395
3 TCM – a Tool for Tabletop Concept Mapping	398
4 Application in guided Learning Settings	402
5 Conclusions	407
6 References	409
Cognitive Load Theory to Explain Positive Effects of a Disruptive Interface	412
1 Introduction	413
2 Hypotheses	420
3 Conclusions	426
4 References	426
Part IV Quality and Competence Teil IV Qualität und Kompetenzen	430
Dimensions of Quality and Competencies in E-Learning	432
Dimensionen von Qualität und Kompetenz im E-Learning	436
Kompetenz in Technik	440
1 Vorbemerkung zur Extension des Kompetenzbegriffs	441
2 Vom Wissen zum Handeln	443
3 Intensionaler Gehalt des Kompetenzbegriffs	444
4 Kompetenz und Technik	451
5 Extensionsüberschreitung des Kompetenzbegriffs	462
6 Literatur	466
Kompetenz – Qualität – Assessment: Hintergrundfolie für das technologiebasierte Lernen	468
1 Einführung	470
2 Kompetenz, Qualität und Assessment aus politischer Perspektive	471
3 Kompetenz, Qualität und Assessment aus wissenschaftlicher Perspektive	478
4 Kompetenz, Qualität und Assessment in der Bildungspraxis	485
5 Zusammenfassung und Ausblick	488
6 Literatur	490
Qualität als Eigenschaft der Relation von Lerner und Lernarrangement	496
1 Einleitung	498
2 Qualität relational	499
3 Didaktik relational	504
4 Evaluation relational	508
5 Exkurs: Möglichkeitsraum der Rückmeldung	511
6 Fazit	516
7 Literatur	517
Förderung von Medienkompetenz durch die virtuelle Studienumgebung MyPaed	520
1 Einleitung	521
2 Medienkompetenz	522
3 Expansives Lernen	524
4 MyPaed als unterstützende Studienumgebung	526
5 Fazit und Ausblick	533
6 Literatur	535
1 Text-oriented Sciences in Higher Education today	540
2 “Enter the PLE”	544
3 Exit: to conclude	550
4 References	551
Autorinnen und Autoren/Curriculum vitae of authors	552

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