IT-Management durch KI-Methoden und andere naturanaloge Verfahren

Autor	Christina Klüver, Juergen Kluever
Verlag	Vieweg+Teubner (GWV)
Erscheinungsjahr	2011
Seitenanzahl	240 Seiten
ISBN	9783834881717
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	6,99 EUR

IT-Management gewinnt immer mehr an Bedeutung. Längst gibt es dazu einschlägige Tools, die jedoch gewöhnlich sehr umfangreich und schwer verständlich sind. Aufgrund unserer eigenen Erfahrungen sind für Probleme des IT-Management besonders Methoden der Künstlichen Intelligenz sehr gut geeignet- diese werden auch als Soft Computing bzw. naturanaloge Verfahren bezeichnet. Diese Methoden sind relativ leicht zu verstehen, auch für Nichtinformatiker. Das Buch thematisiert die wichtigsten Bereiche des IT-Management wie Personalmanagement, Projektmanagement und Prozess- sowie Qualitätsmanagement. In jedem Kapitel werden zu den Themen einschlägige KI-Methoden dargestellt und es wird anhand von Beispielen gezeigt, wie diese speziellen Methoden erfolgreich auf Probleme des IT-Managements angewandt werden können. Nichtprogrammierer können unter besonderen Konditionen von den Autoren Shells zu den KI-Methoden erhalten, mit denen eigene Modelle konstruiert und Probleme gelöst werden können.

PD Dr. Christina Klüver ist Privatdozentin für Informatik an der Universität Duisburg-Essen; Prof. Dr. Jürgen Klüver ist der Leiter der Forschungsgruppe COBASC an der gleichen Universität, Fakultät für Wirtschaftswissenschaften. Beide arbeiten im Schwerpunkt 'Computerbasierte Modellierung sozialer und kognitiver Prozesse'.

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Inhaltsverzeichnis

Vorwort	4
Inhaltsverzeichnis	5
1 Einleitung: Ein weites Feld	9
2 Die Organisation und der Mensch	19
2.1 Organisationsstrukturen und deren Dimensionen	20
2.2 Organisationsstruktur in Projekten	22
2.2.1 Organisationsstruktur bei geographisch verteilten Projekten	26
2.3 Formale und informale Strukturelemente	27
2.4 Fallbeispiele: Die Modellierung von institutionellen Kommunikationsflüssen durch zwei spezielle Netze	28
2.4.1 Fallbeispiel: Die Modellierung von Informationsflüssen in einer Organisation in Abhängigkeit von den Strukturen durch ein einfaches Netz12	28
2.4.2 Fallbeispiel: Analyse von Belastungen durch E-Mails in der innerbetrieblichen Kommunikation durch ein Simulationsnetz	33
2.5 Der Mensch und seine Rolle in der Organisation	37
2.5.1 Der allgemeine Rollenbegriff	37
2.5.2 Rollen-, Entscheidungs-, Kontroll- und Autoritätsstruktur	42
2.5.3 Verteilung von Entscheidungs-, Kontroll- und Autoritätsbefugnissen auf die einzelnen Rolleninhaber	43
2.5.4 Konkrete Rollen im Projektmanagement	44
2.6 Fallbeispiel: Die Entstehung sozialer Rollen durch individuelle Lernprozesse	46
2.7 Führungsstil	54
2.8 Kommunikative Kompetenzen	57
2.9 Kommunikation in geographisch verteilten Teams	61
2.10 Neuronale Netze und das SEN	61
2.11 Fallbeispiel: Klassifizierung von Kommunikationsmedien durch ein selbstorganisiert lernendes neuronales Netz	68
2.12 Grundtypen sozialer Interaktion	72
2.13 Allgemeine Betrachtung der Gruppe / Gruppenbildung	74
2.14 Einführung in die Grundlagen von Zellularautomaten (ZA)	77
2.15 Fallbeispiel: Selbstorganisierte Gruppenbildung modelliert mit einem Zellularautomaten (ZA)	81
2.16 Allgemeine Kommunikationsnetze in Gruppen	85
2.17 Bildung des konkreten Teams	87
2.18 Fallbeispiel: Führungsstile und Persönlichkeitstypen modelliert durch ein SEN	92
3 IT-Projektmanagement	97
3.1 Die Projektplanung	97
3.1.1 Projektstrukturplan	97
3.1.2 Größen- und Aufwandsschätzung	98
3.2 Fuzzy-Mengenlehre und Fuzzy-Logik	105
3.3 Fallbeispiel: Aufwandschätzungen mit Hilfe eines Fuzzy-Expertensystems	117
3.4 Aktivitätenzeitplan	122
3.5 Evolutionäre Algorithmen und der Genetische Algorithmus	127
3.6 Fallbeispiel: Optimierungen von Personalplanungen durch einen Genetischen Algorithmus	131
3.7 Risikomanagement	141
3.8 Fallbeispiel: Bonitätsanalyse (potentieller) Kunden durche in SEN	146
3.9 Fallbeispiel: Analyse der Lieferantenstruktur mit einem SEN bei Auslagerung von Teilen der Softwareentwicklung47	148
3.10 Boolesche Netze	149
3.11 Fallbeispiel: Analyse von Kooperanten durch ein Boolesches Netz	154
3.12 Die Optimierung von Zeitpuffern	158
3.13 Evolutionsstrategien	160
3.14 Fallbeispiel: Die Optimierung von Zeitpuffern durch eine Evolutionsstrategie	162
3.15 Simulated Annealing	166
3.16 Fallbeispiel: Anwendung eines SA-Modells auf das Zeitpufferproblem	170
3.17 Risikoüberwachung	172
3.18 Vorgehensmodelle	173
3.19 Fallbeispiel: Auswahl eines Vorgehensmodells durch ein Self Enforcing Network (SEN)	184
4 Projektsteuerung und Projektkontrolle	188
4.1 Projektcontrolling	189
4.2 Fortschrittsüberwachung	191
4.2.1 Fortschrittsüberwachung auf der Aktivitätenebene	191
4.2.2 Fortschrittsüberwachung auf der Projektebene	194
4.3 Fallbeispiel: Fortschrittsanalyse von Projekten auf der Basis eines SEN	200
4.4 Fallbeispiel: Lösung des Zeitpufferproblems durch einen Genetischen Algorithmus	204
4.5 Fallbeispiel: Bearbeitung des Zeitpufferproblems durch einen Regulator Genetischen Algorithmus	206
4.6 Konfigurations- und Änderungsmanagement	212
4.7 Fallbeispiel: Reaktion auf der Basis einer SEN-Analyse auf veränderte Projektbedingungen	215
5 Ein noch weiteres Feld: Modelle nicht nur für IT Projektmanager	219
5.1 Fallbeispiel: Modellierung von Businessplänen und der SWOT-Analyse durch Boolesche Netze	221
5.2 Fallbeispiel: Prognose des möglichen Verkauferfolgs neuer Handy-Modelle auf der Basis eines SEN77	225
5.3 Fallbeispiel: Simulation des betrieblichen Mahnwesens durch einen Zellularautomaten78	228
5.4 Fallbeispiel: Optimierung der Einführung von Standards in Informationssystemen mit einem Genetischen Algorithmus(GA)79	231
6 Epilog	237
Literatur	239
Index	244

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