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E-Book

Kohortenanalyse und Marktprognose

AutorFlorian Gerigk
Verlagdiplom.de
Erscheinungsjahr2007
Seitenanzahl68 Seiten
ISBN9783836602945
FormatPDF
Kopierschutzkein Kopierschutz/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis38,00 EUR
Inhaltsangabe:Einleitung: Ein im Marketing in verschiedenen Bereichen behandeltes Untersuchungsfeld bildet das Verhalten der Verbraucher. Dieses vorherzusagen, gehört zu den existenziellen Aufgabenbereichen von Unternehmungen, um sich strategisch an den Bedürfnissen der Zielgruppen auszurichten und auf künftige Veränderungen adäquat reagieren zu können. Abnehmende Flexibilität aufgrund steigender Unternehmensgrößen - Global Player - und simultan beobachtbare Tendenzen zu kürzeren Produktlebenszyklen erschweren das Ziel, Kundenwünschen zeitgerecht nachzukommen. Eben diese Entwicklung, verschärft durch eine sich stetig rasanter wandelnde Gesellschaft sowohl im Hinblick auf psychische Konstrukte wie Verhalten, Einstellungen und Werthaltungen als auch in Bezug auf die demographische Struktur, lässt die große Bedeutung von Marktprognosen erkennen. Nun reicht oftmals die Anwendung herkömmlicher Prognoseverfahren nicht aus, um brauchbare Vorhersagen zu erhalten, da diese die zunehmende Umweltdynamik in ihrer Analyse zu wenig oder gar nicht berücksichtigen. Die Leitidee der vorliegenden Arbeit ist es, die Kohortenanalyse als ein Verfahren für Marktprognosen vorzustellen und anzuwenden, die im Gegensatz zu traditionellen Methoden dynamische Aspekte sowie zeitliche Wirkungsinterdependenzen explizit in die Betrachtung mit einbezieht. Diesen Anforderungen wird die Kohortenanalyse, unter der begrifflich ganz allgemein das Verfolgen einer Personengesamtheit im Zeitablauf verstanden werden kann, aufgrund ihrer systematischen Vorgehensweise und Bewertung zeitbezogener Wirkungszusammenhänge gerecht. Ausgangspunkt hierfür bildet die Überlegung, dass Verhaltensänderungen, genauer gesagt Konsumverhaltensänderungen, durch die drei Einflussgrößen Alter, Periode sowie Kohorte abgebildet werden. Nun lassen sich diese drei Einflussgrößen, auch Effekte genannt, nicht simultan in herkömmlichen Erhebungsdesigns wie der Querschnitts- oder Längsschnittanalyse abbilden. Dazu ist ein spezielles Kohortendesign erforderlich, welches alle drei Effekte erfasst und insbesondere das Verfolgen der Kohorten im Zeitablauf erlaubt. Im Rahmen der Kohortenanalyse wird nun versucht mittels kohortenanalytischer Separierungsverfahren die drei Effekte voneinander zu trennen. Danach erst lassen sich die Ursachen, die hinter den Effekten stehen, aufdecken, welche von großer Bedeutung für die Erstellung der Marktprognosen sind. Vor allem die Kohorteneffekte können für stark abweichende [...]

Florian Gerigk, geboren 1981, wuchs in Osnabrück auf. Er studierte Betriebswirtschaftslehre an der Georg-August-Universität in Göttingen und an der Universidad de Salamanca in Spanien. Im Jahr 2006 schloss er sein Studium als Diplom-Kaufmann mit Prädikatsexamen ab. Derzeit ist Florian Gerigk als Consultant in einer Strategie- und Organisationsberatung tätig.

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Danksagung4
Inhaltsverzeichnis5
Abbildungsverzeichnis7
Tabellenverzeichnis8
1 Einführung9
1.1 Hinführung zum Thema9
1.2 Fragestellungen10
1.3 Abgrenzung des Themas10
1.4 Aufbau der Arbeit11
2 Die Kohortenanalyse als Grundlage für Marktprognosen13
2.1 Ziele, Bedeutung und Funktionen der Marktprognose13
2.1.1 Zielsetzungen von Marktprognosen15
2.1.2 Bedeutung von Marktprognosen für die Unternehmung16
2.1.3 Funktionen der Marktprognose16
2.1.4 Problemstellung bei Marktprognosen17
2.2 Kohortenanalyse – Einführung, Definition und Ziele18
2.2.1 Einführung18
2.2.2 Der Begriff der Kohorte20
2.2.3 Ziele der Kohortenanalyse21
2.3 Ursachen von Alters-, Perioden- und Kohorteneffekten sowie Interaktionseffekten im Rahmen der Kohortenanalyse22
2.3.1 Ursachen von Alterseffekten22
2.3.2 Ursachen von Periodeneffekten23
2.3.3 Ursachen von Kohorteneffekten24
2.3.4 Ursachen von Interaktionseffekten26
2.4 Das kohortenanalytische Design27
2.5 Die Konfundierungsproblematik der Ursacheneffekte30
2.6 Verfahren zur Separierung von Alters-, Perioden- und Kohorteneffekten32
2.6.1 Systematisierung der Separierungsverfahren32
2.6.2 Qualitative Verfahren32
2.6.3 Quantitative Verfahren34
2.6.4 Zusammenfassende Bewertung der Separierungsansätze39
2.7 Ergebnisse einer Kohortenanalyse als Basis einer Marktprognose40
3 Anwendungsbeispiele der Kohortenanalyse im Kontext der Marktprognose44
3.1 Beispiel: Alters- vs. Kohorteneffekt bei einer Marktprognose44
3.2 Ableitung einer Prognose aus dem ALLBUS Datensatz46
3.2.1 Beschreibung des Datensatzes46
3.2.2 Methodisches Vorgehen47
3.3 Analyse der Daten52
3.4 Interpretation und Marktprognose anhand der Ergebnisse53
4 Schlussbetrachtung58
Anhang60
Literaturverzeichnis62

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