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Kooperationserfolg in Clustern mit Netzwerkcharakter

Eine Analyse der Erfolgswirkung von Koordination und relationalen Quellen

AutorDavid Beyer
VerlagSpringer Gabler
Erscheinungsjahr2016
Seitenanzahl301 Seiten
ISBN9783658139261
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis46,99 EUR

David Beyer zeigt multi-theoretisch fundiert, dass die Ausgestaltung spezifischer Koordinationsmechanismen auf Unternehmens- und Clusterebene sowie relationaler Quellen auf Beziehungsebene wesentlich den Erfolg eines Clusters bestimmen. Dabei muss das Clustermanagement als zentrale Koordinationseinheit konkrete Maßnahmen definieren und umsetzen, um die relationalen Quellen optimal auszubilden. Die empirische Überprüfung erfolgt mit Hilfe einer Strukturgleichungsanalyse über die Antworten von 231 in deutschen Clustern organisierten Unternehmen. Es zeigt sich, dass ein erfolgreiches Cluster einen Wettbewerbsvorteil für die beteiligten Unternehmen darstellt.



David Beyer studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Berlin sowie der Carleton University in Ottawa (Kanada) und promovierte bei Prof. Dr. Andreas Pfnür an der TU Darmstadt. Er ist als Project Manager im Bereich Operations Strategy in einer internationalen Unternehmensberatung tätig.

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Geleitwort6
Vorwort8
Inhaltsübersicht9
Inhaltsverzeichnis11
Abbildungsverzeichnis14
Tabellenverzeichnis16
Abkürzungsverzeichnis18
1 Einleitung20
1.1 Wissenschaftliche und praktische Relevanz dieser Arbeit21
1.2 Forschungsfrage dieser Arbeit26
1.3 Wissenschaftstheoretische Einordnung und Aufbau dieser Arbeit28
2 Grundlagen zur Erklärung von Kooperationserfolg in Clustern32
2.1 Begriffsbildung33
2.1.1 Kooperation als Koordinationsform zwischen Markt und Hierarchie33
2.1.2 Netzwerk und Cluster als multilaterale Kooperationsformen44
2.1.3 Erfolgsmessung auf Unternehmens- und Kooperationsebene49
2.2 Theoretische Ansätze zur Modellentwicklung53
2.2.1 Die soziale Netzwerktheorie55
2.2.2 Der ressourcenorientierte Ansatz und seine Weiterentwicklungen61
2.2.2.1 Der Dynamic capabilities view64
2.2.2.2 Der Relational view65
2.3 Überblick über die Clusterlandschaft in Deutschland68
2.4 Zwischenfazit71
3 Forschungsstand zu Kooperationserfolg in Clustern und Netzwerken73
3.1 Methodik und Grundlagen des Literaturreviews74
3.2 Identifizierung relevanter Studien75
3.3 Aktueller Stand der empirischen Forschung80
3.3.1 Inhaltliche Analyse82
3.3.1.1 Kooperationsform83
3.3.1.2 Einflussfaktoren84
3.3.1.3 Kooperationserfolg104
3.3.1.4 Untersuchungsperspektive104
3.3.2 Konzeptionelle Analyse105
3.3.3 Methodische Analyse106
3.4 Forschungslücken111
3.5 Zwischenfazit113
4 Entwicklung eines Modells zur empirischen Untersuchung von Kooperationserfolgin Clustern mit Netzwerkcharakter114
4.1 Beitrag dieser Arbeit und Vorgehen zur Modellentwicklung115
4.2 Entwicklung des Strukturmodells117
4.2.1 Theoretisch-deduktive Herleitung des Bezugsrahmens117
4.2.2 Explorativ-qualitative Vorstudie zur Bestätigung des Bezugsrahmens121
4.2.3 Konzeptualisierung der Konstrukte129
4.2.4 Ableitung von Hypothesen133
4.3 Entwicklung der Messmodelle141
4.3.1 Grundlagen der Operationalisierung141
4.3.2 Operationalisierung der Konstrukte145
4.3.2.1 Spezifizierung der Konstrukte145
4.3.2.2 Verbesserung der Konstrukte154
4.3.2.3 Feinabstimmung der Konstrukte154
4.3.3 Skalierung der Konstrukte158
4.4 Wahl des Analyseverfahrens160
4.4.1 Begründung für die Wahl der Strukturgleichungsmodellierung160
4.4.2 Begründung für die Wahl des varianzbasierten PLS-Ansatzes162
4.4.3 Begründung für die Parametereinstellungen in SmartPLS166
4.5 Zwischenfazit168
5 Empirische Untersuchung der Erfolgswirkung von Koordinationsmechanismenin Clustern mit Netzwerkcharakter170
5.1 Vorbereitung der Untersuchung171
5.2 Durchführung der Untersuchung176
5.3 Überblick über die Datengrundlage179
5.3.1 Prüfung der Stichprobe179
5.3.2 Beschreibung der Stichprobe185
5.4 Grundlagen der Gütebeurteilung194
5.4.1 Validität und Reliabilität als Gütemaße wissenschaftlicher Messungen194
5.4.2 Kriterien zur Beurteilung der Validität von Messmodellen195
5.4.3 Kriterien zur Beurteilung der Reliabilität von Messmodellen199
5.4.4 Kriterien zur Gütebeurteilung von Varianzstrukturmodellen201
5.5 Gütebeurteilung der Messmodelle dieser Arbeit204
5.5.1 Gütebeurteilung der reflektiven Messmodelle204
5.5.2 Gütebeurteilung der formativen Messmodelle208
5.6 Gütebeurteilung des Strukturmodells dieser Arbeit und ergänzende Analysen212
5.6.1 Überprüfung der Modellhypothesen212
5.6.2 Erklärungskraft und Prognoserelevanz des Strukturmodells216
5.6.3 Ergänzende Analysen217
5.6.3.1 Indirekte Erfolgswirkung der Koordinationsmechanismen218
5.6.3.2 Zusammenspiel der Koordinationsmechanismen219
5.6.3.3 Berücksichtigung von Kontrollvariablen221
5.6.3.4 Clusteranalyse222
5.7 Zwischenfazit230
6 Interpretation der Ergebnisse und Handlungsempfehlungen232
6.1 Relationale Quellen als Basis zur Erzielung von Clustererfolg233
6.2 Koordinationsmechanismen zur Aktivierung der relationalen Quellen239
6.3 Handlungsempfehlungen für die Clusterakteure241
6.4 Zwischenfazit246
7 Zusammenfassung und Ausblick247
7.1 Beitrag dieser Arbeit zur wissenschaftlichen Forschung und unternehmerischenPraxis248
7.2 Vorschläge für die weitere Clusterforschung252
Literaturverzeichnis255
Anhang288

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