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Methoden für die klinische Forschung und diagnostische Praxis

Ein Praxisbuch für die Datenauswertung kleiner Stichproben

AutorMarkus Pospeschill, Rudolf Siegel
VerlagSpringer-Verlag
Erscheinungsjahr2017
Seitenanzahl211 Seiten
ISBN9783662547267
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis29,99 EUR

Dieses Buch richtet sich an im Beruf tätige Kliniker, Therapeuten und Diagnostiker, Studierende in den empirischen Humanwissenschaften, sowie an Doktoranden der Psychologie und Medizin. Es beschreibt und demonstriert:

  • visuelle, deskriptive und inferenzstatistische Prüfverfahren der nicht-parametrischen Statistik
  • sog. Permutations- und Randomisierungstests, die sich vor allem bei Untersuchungen an kleinen Personenstichproben oder Einzelfällen zur Analyse empirischer Daten anwenden lassen
  • Auswertungsmethoden der psychometrischen Einzelfalldiagnostik und zur Analyse von Testprofilen gezeigt, die einen Rückschluss von Testdaten eines Einzelfalls im Vergleich zu Normdaten erlauben
  • Verfahren, mit denen sich Signifikanzaussagen aus einzelnen statistischen Analysen zu einer Gesamtaussage verknüpfen lassen.

    Für den wissenschaftlich fundierten Einsatz der Verfahren finden Sie einführend solche Untersuchungsformen und -designs, die zur validen statistischen Überprüfung von Interventionseffekten, von diagnostischen Hypothesen und von Effekten aus Einzelfallstudien geeignet sind.

    Als hilfreiche Besonderheit und zur praktischen Anwendung  werden alle vorgestellten Methoden und Verfahren anhand konkreter Datenbeispiele in ihrer Anwendung erläutert. Die Auswertung wird mittels des Statistik-Softwarepaketes IBM SPSS Statistics und alternativ mit der freien Statistik-Software R demonstriert. Die dazu notwendigen Auswertungsskripte und Datensätze stehen für Sie als Online Zusatzmaterialien zur Verfügung

    Sämtliche Skripte und Beispieldatensätze sind so beschaffen, dass sie sich mit geringem Aufwand auf Ihre eigenen Problemstellungen und Daten anwenden lassen.



    Prof. Dr. Markus Pospeschill, Diplome in Psychologie und Pädagogik, außerplanmäßiger Professor in der Fachrichtung Psychologie an der Universität des Saarlandes, Publikationen u.a. in den Bereichen empirische Forschungs- und Evaluationsmethoden, uni- und multivariate Statistik, SPSS, Testtheorie und Testkonstruktion sowie Psychologische Diagnostik.

    B.Sc.-Psych. Rudolf Siegel, Master-Student im Studiengang Psychologie an der Universität des Saarlandes, Programmierer von Paketen für die Statistiksoftware R.

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    Blick ins Buch
    Inhaltsverzeichnis
    Prolog5
    Inhaltsverzeichnis10
    1 Konzepte methodischer Analysen13
    1.1 Problematik von Einzelfallstudien14
    1.1.1 Validität und Randomisierung14
    1.1.2 Wahl des statistischen Tests16
    1.2 Erkenntnistheoretische Überlegungen16
    Literatur18
    2 Designs für Einzelfälle und kleine Stichproben19
    2.1 Untersuchungsformen20
    2.1.1 Interventionsstudien20
    2.1.2 Diagnostische Untersuchungen21
    2.1.3 Fallstudien23
    2.1.4 Feststellung der Wirksamkeit einer Intervention25
    2.2 Klinisch-diagnostische Designs26
    2.2.1 Designs ohne Kontrollgruppe26
    2.2.2 Kontrollgruppendesigns27
    2.2.3 Messwiederholungsdesigns30
    2.2.4 Phasendesigns31
    Literatur36
    3 Visuelle Verfahren37
    3.1 Visuelle und deskriptive Prüfung38
    3.2 Non-Overlap-Maße38
    3.2.1 PND-Maß (Percentage of Non-overlap Data)41
    3.2.2 PAND-Maß (Percentage of All Non-overlapping Data)43
    3.2.3 PDO2-Maß (Pairwise Data Overlap Squared)45
    3.2.4 PEM-Maß (Points Exceeding a Median)46
    3.2.5 PEME-Maß (Points Exceeding a Mean)47
    3.3 Berechnung von Non-Overlap-Maßen mit R49
    Literatur54
    4 Nichtparametrische Tests55
    4.1 Voraussetzungen der Testanwendung58
    4.2 Effizienz statistischer Tests60
    4.3 Taxonomie statistischer Verfahren61
    4.4 Tests für Häufigkeiten62
    4.4.1 Binomialtest62
    4.4.2 Trendtest64
    4.4.3 Vierfelder-Chi-Quadrat65
    4.4.4 2×k-Chi-Quadrat67
    4.4.5 2×k-Chi-Quadrat mit 2×2-Einzelvergleichen70
    4.4.6 k×l-Chi-Quadrat mit schwachen Zellfrequenzen73
    4.4.7 McNemar-Test75
    4.4.8 Cochran-Test77
    4.4.9 Sequenzentest80
    4.5 Tests für Rangdaten83
    4.5.1 Mediantest84
    4.5.2 Mann-Whitney-U-Test87
    4.5.3 Rangvarianzanalyse (Kruskal-Wallis-H-Test)90
    4.5.4 Jonckheere-(Terpstra-)Test94
    4.5.5 Vorzeichentest98
    4.5.6 Wilcoxon-Test101
    4.5.7 Friedman-Test103
    4.6 Tests für Messwerte106
    4.6.1 Permutationstest nach Fisher und Pitman106
    4.6.2 Moses-Test auf Extremreaktionen109
    4.6.3 KSO-Test auf Verteilungsunterschiede111
    4.7 Tests für Korrelationen115
    4.7.1 Vierfelder-Phi-Koeffizient116
    4.7.2 Relatives Risiko117
    4.7.3 k×l-Cramérs-Index120
    4.7.4 Spearmans Rho122
    4.7.5 Biseriales Spearmans Rho124
    4.7.6 Kendalls Tau125
    4.7.7 Biseriale Tau-b-Korrelation128
    4.8 Tests für Konkordanzen130
    4.8.1 Kappa-Koeffizient130
    4.8.2 Kendalls W-Koeffizient132
    4.9 Berechnung nichtparametrischer Tests mit R134
    Literatur141
    5 Randomisierungstests142
    5.1 Randomisierungstests für Stichprobendaten147
    5.1.1 Randomisierungstest für zwei unabhängige Stichproben148
    5.1.2 Randomisierungstest auf Korrelation151
    5.1.3 Randomisierungstest für mehr als zwei unabhängige Stichproben154
    5.2 Randomisierungstests für Phasendesigns156
    5.2.1 Randomisierungstest für ein AB-Design156
    5.2.2 Randomisierungstest für ein ABA-Design160
    5.2.3 Randomisierungstest für ein ABAB-Design163
    5.3 Durchführung von Randomisierungstests mit R166
    Literatur170
    6 Einzelfalldiagnostische Prüfung171
    6.1 Konfidenzintervallbestimmung für einen oder mehrere Einzelfälle173
    6.2 Kritische Differenz und diagnostische Valenz175
    6.3 Kritische Differenz bei korrelierten Testwerten177
    6.4 Kritische Differenz einer Vorher- und Nachhermessung (RCI)179
    6.5 Kritische Differenz zwischen Personen180
    6.6 Konfidenzintervalle für Reliabilitätskoeffizienten181
    6.7 Konfidenzintervalle und statistische Prüfung von Testprofilen183
    6.8 Berechnung einzelfalldiagnostischer Maße mit R188
    Literatur192
    7 Agglutination von Einzeltestergebnissen193
    7.1 Test auf Agglutination signifikanter Ergebnisse194
    7.2 Test auf Agglutination von Einzelwahrscheinlichkeiten195
    7.3 Test auf Agglutination von z-Werten197
    7.4 Agglutinationstests mit R198
    Literatur199
    8 Statistische Auswertungen mit SPSS200
    8.1 Arbeiten mit Syntaxdateien201
    8.2 Die Grammatik von Syntaxdateien202
    Literatur203
    9 Statistische Auswertungen mit R204
    9.1 Bedienung von R205
    9.2 Installieren von Paketen206
    9.3 Umgang mit Daten206
    Literatur207
    Serviceteil208
    Stichwortverzeichnis209

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