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Projektsteuerung in der Produktentwicklung mittels Predictive Analytics

AutorChristian Dölle
VerlagApprimus Wissenschaftsverlag
Erscheinungsjahr2018
Seitenanzahl282 Seiten
ISBN9783863596088
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis39,00 EUR
Um im internationalen Wettbewerb bestehen zu können, ist es vor allem für Unternehmen aus Hochlohnländern wichtig, anforderungsgerechte Produkte am Markt zu platzieren. In diesem Zusammenhang gewinnt die effiziente und effektive Durchführung von Entwicklungsprojekten zunehmend an Bedeutung. Im Rahmen der Arbeit eine Methodik entwickelt, welche durch die Anwendung eines Predictive Analytics-Modells die Implementierung von präventiven Steuerungsmaßnahmen zur Einhaltung der gesetzten Zeit-, Kosten- und Qualitätsziele unterstützt.

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Vorwort9
Inhaltsverzeichnis11
Verzeichnis der Abbildungen17
Verzeichnis der Tabellen23
Verzeichnis der Abkürzungen24
Verzeichnis der Formelzeichen27
Zusammenfassung33
Summary35
1 Einleitung37
1.1 Motivation38
1.2 Zielsetzung und Forschungsfragen der Arbeit41
1.3 Forschungskonzeption der Arbeit43
1.4 Aufbau der Arbeit48
2 Grundlagen und Definitionen51
2.1 Produktentwicklung51
2.1.1 Produktentwicklung im Kontext von F&E51
2.1.2 Produktentwicklungsprozess55
2.1.3 Produktentwicklungsprojekt58
2.2 Steuerung von Entwicklungsprojekten62
2.2.1 Aufgaben und Elemente des Projektmanagements62
2.2.2 Projektcontrolling65
2.2.3 Projektcontrolling-Regelkreis66
2.3 Datenbasierte Prognosen69
2.3.1 „Knowledge Discovery in Databases“-Prozess69
2.3.2 Data Mining72
2.3.3 Predictive Analytics77
2.4 Neuronale Netze als Prognoseverfahren80
2.4.1 Elemente und Grundstruktur Neuronaler Netze81
2.4.2 Auslegung Neuronaler Netze85
2.5 Zwischenfazit: Grundlagen und Definitionen91
3 Bestehende Ansätze zur Projektsteuerung93
3.1 Herausforderungen in der Praxis93
3.2 Darstellung und Bewertung bestehender Ansätze zurProjektsteuerung97
3.2.1 Kriterien zur Bewertung bestehender Ansätze97
3.2.2 Darstellung bestehender Ansätze zur Projektsteuerung100
3.2.2.1 Ansätze zur Modellierung und Planung von Entwicklungsprojekten100
3.2.2.2 Ansätze zur Wertstromanalyse in der Produktentwicklung105
3.2.2.3 Ansätze zum Controlling von Entwicklungsprojekten109
3.2.2.4 Ansätze zur antizipativen Bewertung von Entwicklungsprojekten115
3.2.3 Bewertung bestehender Ansätze und Positionierung der Arbeit122
3.3 Zwischenfazit: Forschungsbedarf zur prädiktiven Steuerungvon Produktentwicklungsprojekten126
4 Konzeption der Methodik zur Projektsteuerungmittels Predictive Analytics129
4.1 Zielbild zur Projektsteuerung mittels Predictive Analytics129
4.2 Anforderungen an die Methodik zur Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics131
4.2.1 Inhaltliche Anforderungen131
4.2.2 Formale Anforderungen133
4.3 Angestrebte Nutzenpotenziale der Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics134
4.4 Grobkonzept zur Projektsteuerung mittels Predictive Analytics137
4.4.1 Systematische Ermittlung und Beschreibung der Daten inEntwicklungsprojekten139
4.4.2 Ermittlung der Zusammenhänge zwischen Abweichungsindikatoren undAbweichungen von Aktivitäten141
4.4.3 Antizipation von Abweichungen auf Aktivitätenebene143
4.4.4 Ableitung von Handlungsfeldern zur Implementierung vonSteuerungsmaßnahmen144
4.5 Ableitung von Teilmodellen145
4.6 Zwischenfazit: Konzept zur Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics147
5 Detaillierung der Methodik zur Projektsteuerungmittels Predictive Analytics149
5.1 Systematische Ermittlung und Beschreibung der Daten inProduktentwicklungsprojekten150
5.1.1 Ermittlung der relevanten Systemelemente zum Aufbau des PredictiveAnalytics-Modells151
5.1.1.1 Exkurs: Grundlagen zur Systemtheorie151
5.1.1.2 Systemtheoretische Betrachtung von Unternehmensprozessen152
5.1.2 Beschreibung von Entwicklungsprojekten155
5.1.3 Beschreibung von Aktivitäten156
5.1.3.1 Herleitung Beschreibungsmerkmale157
5.1.3.2 Herleitung der Bewertungsmerkmale161
5.1.4 Beschreibung von Abweichungsindikatoren170
5.2 Ermittlung der Zusammenhänge zwischen Abweichungsindikatorenund Abweichungen von Aktivitäten173
5.2.1 Ableitung der Grobstruktur und Auswahl der Neuronalen Netze174
5.2.2 Vorbereitung der Daten für das Trainieren der Neuronalen Netze180
5.2.3 Festlegung der Architektur der Neuronalen Netze186
5.2.4 Trainieren der Neuronalen Netze191
5.3 Antizipation von Abweichungen auf Aktivitätenebene197
5.3.1 Modellierung des Produktentwicklungsprojektes198
5.3.2 Anwendung der Neuronalen Netze zur Antizipation der Abweichung206
5.4 Ableitung von Handlungsfeldern zur Implementierung vonSteuerungsmaßnahmen212
5.4.1 Ermittlung der Auswirkung von antizipierten Abweichungen auf denProjektabschnitt213
5.4.2 Ermittlung der Auslösersensitivitäten219
5.5 Zwischenfazit: Methodik zur Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics225
6 Validierung und kritische Reflexion229
6.1 Ausgangssituation der Schienenfahrzeug AG229
6.2 Anwendung der Methodik zur Projektsteuerung mittelsPredictive Analytics230
6.2.1 Systematische Ermittlung und Beschreibung der Daten inProduktentwicklungsprojekten230
6.2.2 Ermittlung der Zusammenhänge zwischen Abweichungsindikatoren undAbweichungen234
6.2.3 Antizipation von Abweichungen auf Aktivitätenebene241
6.2.4 Ableitung von Handlungsfeldern zur Implementierung von Steuerungsmaßnahmen243
6.3 Kritische Reflexion und Anwendungserfahrung247
7 Zusammenfassung und Ausblick251
8 Literaturverzeichnis257
A Anhang271
A.1 Datenbasis zum Trainieren des Neuronalen Netzes271
A.2 Trainingsergebnisse verschiedener Netzarchitekturen276
A.3 Gewichtungen des trainierten Neuronalen Netzes280
A.4 Funktionen zur Ableitung der Indikatorsensitivitäten280
Lebenslauf283
Leere Seite2
Leere Seite285

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