Titelei |
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Inhalt | 6 |
1 Six Sigma für den Mittelstand – Einleitung | 10 |
1.1 Six Sigma und der Mittelstand | 11 |
1.1.1 Six Sigma ist Chefsache | 12 |
1.1.2 Six Sigma für Lieferanten | 13 |
1.1.3 Six Sigma für Produzenten | 14 |
1.1.4 Six Sigma für Dienstleistungsunternehmen | 15 |
1.1.5 Six Sigma für Entwickler – Design for Six Sigma (DFSS) | 15 |
1.1.6 Six Sigma-Rollen – Braucht der Mittelstand Master Black Belts? | 16 |
1.2 Six Sigma und ISO-Zertifizierungen | 17 |
1.3 Six Sigma in der Praxis | 18 |
1.4 Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern und Kontrollieren: In fünf Schritten zu weniger Fehlern | 20 |
1.5 Praxisbeispiel: Six Sigma im Mittelstand | 21 |
1.6 Die Geschichte von Six Sigma | 34 |
2 Die Umsetzung der Six Sigma-Methodik in KMU | 36 |
2.1 Projektauswahl für Six Sigma-Projekte | 38 |
2.1.1 Quellen für die Projekte | 39 |
2.2 Die Projektorganisation | 42 |
2.2.1 Die Rolle des Auftraggebers | 43 |
2.2.2 Die Rolle des Projektleiters | 44 |
2.2.3 Die Rolle des Projektteams | 45 |
2.3 Checkliste »Umsetzung« | 46 |
3 Die Definition: Projektziele und Projektgrenzen | 47 |
3.1 Das Projekt definieren | 48 |
3.2 Die schriftliche Vereinbarung zwischen Unternehmer und Projektmitarbeitern | 49 |
3.3 Teamauswahl und -bildung: Vorbehalte gegen Verbesserung ausräumen | 50 |
3.4 Die Prozessdarstellung: Lieferanten, Input, Prozess, Output und Kunden | 51 |
3.5 Die Kundenanforderungen an die Qualität (SIPOC und Voice of the Customer) | 53 |
3.5.1 Was ist ein Fehler und wie viele Fehler toleriert der Kunde? | 54 |
3.6 Von der Kundenanforderung zur Messgröße | 55 |
3.7 Fallstricke im Definitionsprozess | 57 |
3.8 Werkzeugkasten: Karten,Formulare, Diagramme und Werkzeuge für den Definitionsprozess | 58 |
3.9 Checkliste »Definition« | 59 |
4 Die Zahlen: Messen des Ist-Prozesses | 60 |
4.1 Aussagekräftige Schlüsseldaten festlegen | 61 |
4.1.1 Welche Faktoren wirken auf einen Prozess? | 61 |
4.2 Prozessdaten erheben | 67 |
4.2.1 Geeignete Daten erheben | 68 |
4.2.2 Datenerhebung | 68 |
4.3 Stichprobenplanung | 69 |
4.3.1 Datenerfassungsplan | 70 |
4.3.2 Formulare zur Datenerhebung | 71 |
4.4 Kontrolle der Methode: Sind die Daten genau? (Messsystemanalyse) | 72 |
4.4.1 Weiterverarbeitung der Daten | 77 |
4.4.2 Verteilungsmodelle | 79 |
4.5 Darstellung der Daten mithilfe von Qualitätsregelkarten | 81 |
4.5.1 Untersuchung der Variation mithilfe von Qualitätsregelkarten | 84 |
4.6 Ist-Prozessfähigkeit – Prozesskennzahlen | 89 |
4.6.1 Prozesskennzahlen für diskrete Daten | 91 |
4.6.2 Prozesskennzahlen für quantitative Daten | 93 |
4.6.3 Wie lassen sich Cp- und Cpk-Werte interpretieren? | 95 |
4.7 Die Maßeinheit Sigma – das Projektziel | 97 |
4.8 Fallstricke im Messprozess | 101 |
4.9 Werkzeugkasten: Formulare, Diagramme und Werkzeuge für die Phase »Messen« | 103 |
4.10 Checkliste »Messen« | 104 |
5 Die Auswertung: Analyse des Ist-Prozesses | 105 |
5.1 Analyse des Prozessablaufs | 110 |
5.1.1 Wie wirkt sich Verschwendung aus? | 114 |
5.1.2 Ursachenforschung:Warum tritt das Problem auf? | 114 |
5.1.3 Visualisierung am Prozessfluss | 114 |
5.1.4 Überproduktion und Engpässe | 116 |
5.1.5 Berechnung der Kapazität eines Prozesses | 116 |
5.1.6 Bestände | 117 |
5.1.7 Transport und Bewegung | 118 |
5.1.8 Prozesskosten | 120 |
5.2 Datenanalyse – Ursache und Wirkung darstellen anhand des Zahlenmaterials | 120 |
5.2.1 Grafische Methoden | 121 |
5.2.2 Einsatz von statistischen Testverfahren | 127 |
5.2.3 Grundsätzliches zu statistischen Auswertungsverfahren | 129 |
5.2.4 Vorgehensweise zur Testdurchführung | 130 |
5.2.5 Überblick über die Testinstrumente | 131 |
5.3 Daten interpretieren – Stimmt die Hypothese? | 145 |
5.4 Fallstricke bei der Analyse | 146 |
5.5 Werkzeugkasten:Formulare, Karten und Diagramme für die Analysephase | 147 |
5.6 Checkliste »Analyse« | 148 |
6 Die Verbesserung: Die richtige Lösung für das richtige Problem | 150 |
6.1 Relevante Daten für die Lösungsfindung | 153 |
6.2 Lösungen im Projektteam entwickeln | 154 |
6.2.1 Methoden der kreativen und systematischen Lösungssuche | 155 |
6.2.2 Lösungen auswählen, bewerten und absichern | 159 |
6.3 Lösung implementieren | 163 |
6.3.1 Werkzeuge zur Implementierung | 163 |
6.4 Fallstricke im Verbesserungsprozess | 165 |
6.5 Werkzeugkasten: Karten, Formulareund Diagramme für den Verbesserungsprozess | 166 |
6.6 Checkliste »Verbesserung« | 167 |
7 Die Kontrolle: Ziel ist der langfristige Erfolg | 168 |
7.1 Planung eines Kontrollsystems | 169 |
7.1.1 Einsatz von Qualitätsregelkarten und Kennzahlen | 171 |
7.1.2 Zusätzliche Werkzeuge zur Bewertung von Prozessen | 172 |
7.1.3 Die Darstellung der Daten | 173 |
7.1.4 Der Umgang mit Abweichungen | 173 |
7.1.5 Der Abschluss des Six Sigma-Projekts | 175 |
7.2 Fallstricke im Kontrollprozess | 177 |
7.3 Werkzeugkasten: Karten,Formulare und Diagramme für die Kontrolle | 178 |
7.4 Checkliste »Kontrolle« | 179 |
8 Ablaufskizze Six Sigma-Projekt | 180 |
Glossar: Die wichtigsten Begriffe rund um Six Sigma und ihre Bedeutung | 188 |
Literatur | 200 |
Abbildungsverzeichnis | 202 |
Register | 205 |