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E-Book

Six Sigma - kompakt und praxisnah

Prozessverbesserung effizient und erfolgreich implementieren

AutorAlmut Melzer
VerlagSpringer Gabler
Erscheinungsjahr2019
Seitenanzahl315 Seiten
ISBN9783658237554
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis29,99 EUR
Werden Sie mit diesem Six-Sigma-Buch fit in Sachen Projektmanagement

 

Der ideale Begleiter für Ihre Six-Sigma-Ausbildung: Mit diesem Buch von Almut Melzer verbessern Sie Ihre Analysefähigkeiten in Bezug auf die erfolgreiche Auswertung von Unternehmensprozessen sowie Ihre Kenntnisse im Bereich Projektorganisation. Untergliedert in drei Teile beantwortet die Autorin im ersten Kapitel dieses Werks die grundlegende Frage: 'Was ist Six Sigma?'

Dafür stellt sie anhand eines real durchgeführten Projekts zunächst die fünf Phasen vor, die für Six Sigma (oft auch DMAIC genannt) grundlegend sind:

 

1.       Define

2.       Measure

3.       Analyze

4.       Improve

5.       Control

 

Aus diesen Konzepten leitet Almut Melzer das entscheidende Ziel dieses Managementsystems ab: Die Optimierung von Geschäftsprozessen in allen Unternehmensbereichen.

 

Mit detaillierten Erfahrungsberichten, die Ihnen die Besonderheiten und Vorteile der Six-Sigma-Methode vorstellen, schlägt die Autorin gekonnt eine Brücke zur Praxis. In Kapitel zwei dreht sich alles um die während des Analyse-Prozesses verwendeten Six-Sigma-Tools. Durch die umfassende Einführung in die einzelnen Werkzeuge erhalten Sie neues, theoretisches Wissen. Das macht dieses Six-Sigma-Buch zusätzlich zu einem hilfreichen Nachschlagewerk im Alltag.

 

 

Lernen Sie, wie Sie Ihre Auswertungen grafisch aufbereiten können

 

Im abschließenden Buchteil stellt Ihnen Melzer darüber hinaus Minitab®18 vor - eine Software, mit der Sie problemlos grafische sowie statistische Auswertungen im Rahmen von Six Sigma erstellen können. Erarbeiten Sie sich weitere Zusatzqualifikationen zur praktischen Anwendung des weltweit beliebten Managementsystems mit Hilfe von:

 

·         Schritt-für-Schritt-Anleitungen

·         Hilfestellungen zur Umsetzung der einzelnen Werkzeuge

·         Nachvollziehbaren Arbeitsvorlagen

 

Aufgrund seiner übersichtlichen Dreiteilung zieht sich durch dieses Six-Sigma-Buch ein roter Faden, durch den alle Projektbeteiligten die für sie relevanten Informationen sowie Elemente ohne Umschweife finden sowie auswerten können. Zusätzlich beinhaltet die komplett überarbeitete 2. Auflage neue Tools, die zum typischen Six-Sigma-Training gehören. So schaffen Sie mit diesem Buch außerdem eine fundierte Basis für Ihre Green-Belt-Ausbildung. Dadurch eignet sich das Werk ideal für Trainingsteilnehmer, die ihren Kenntnisstand ausbauen wollen, um so erfolgreich in Sachen Projektmanagement zu werden. (304)Dieses Buch dient als roter Faden durch die fünf Six Sigma-Projektphasen: Define-Measure-Analyze-Improve-Control.  Six Sigma ist eine strukturierte, äußerst erfolgreiche Methode zur Verbesserung von Geschäftsprozessen in allen Unternehmensbereichen. Sie verbindet Projektmanagement, systematische Vorgehensweisen und zahlreiche Werkzeuge methodischer und statistischer Art. Die vollständig überarbeitete und erweiterte 2. Auflage enthält neue Tools, die Bestandteil eines typischen Six Sigma-Trainings sind und dient auch als ideales Begleitbuch zu einer Green-Belt-Ausbildung.

Das Werk ist in drei Hauptteile gegliedert. Im ersten Teil wird ein reales, durchgehendes Projekt beschrieben. Zahlreiche Erfahrungsberichte sind in diesen Buchabschnitt eingeflossen. Diese kleinen Geschichten aus der Praxis zeugen von der Besonderheit der Six Sigma-Methodik. Der zweite Teil des Buchs beinhaltet eine klare Beschreibung der eingesetzten Werkzeuge und dient zugleich als Nachschlagewerk. Im dritten Buchteil stellt die Autorin die Vorgehensweisen zur Erstellung der grafischen und statistischen Auswertungen mit der Software Minitab® vor.



Almut Melzer war nach ihrem Maschinenbaustudium viele Jahre im Projektmanagement eines großen Unternehmens tätig und erwarb dabei alle Six Sigma-Zertifizierungen bis zum Six Sigma Master Black Belt. Seit 2006 ist sie geschäftsführende Gesellschafterin der Six Sigma TC GmbH.

Seit 2017 ist die Autorin Lehrgangsleiterin eines Fernlehrgangs 'Six Sigma Green Belt' (Fernschule Weber). Ab dem Wintersemester 2018/2019 arbeitet sie als Dozentin des Fernstudiums Biotechnologie (M.Sc.) an der Hochschule Esslingen zu Prozessanalysentechnik II (Design of Experiments: Einführung in die statistische Versuchsplanung)

Seit 2016 ist Almut Melzer die Leiterin der Jury des Deutschen Six Sigma Preises des European Six Sigma Club Deutschland e.V. (ESSC-D).


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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Vorwort5
Hinweise8
Inhaltsverzeichnis9
Teil I Erfolgreiches Projektmanagement mit Six Sigma18
1 Kick-Off – Wissenswertes vorab19
Zusammenfassung19
1.1Was ist Six Sigma19
1.2Ergebnisverbesserung und Fehlerkosten21
1.3Qualität21
1.4Prozessverbesserung23
1.5Prozessfähigkeit25
1.6Prozesse und Messungen27
1.7Warum DMAIC?28
1.7.1Define29
1.7.2Measure30
1.7.3Analyze31
1.7.4Improve31
1.7.5Control32
2 Define – Hier wird die Basis geschaffen für den Projekterfolg34
Zusammenfassung34
2.1Das Projektstatusblatt – ist das zentrale Projektdokument35
2.1.1Allgemeine Informationen37
2.1.2Projektstatus und geplantes Projektende37
2.1.3Unterschiedliche Rollen im Projekt38
2.1.4Aktuelle Prozessbeurteilung43
2.1.5Genaue Problemdefinition und Projektziel47
2.1.6Messgrößen für die Projektaufgabe und den Projekterfolg47
2.1.7Finanzieller Nutzen des Projekts47
2.1.8Herausforderungen und Barrieren, Veränderungen vom letzten Report bis zum aktuellen Stand48
2.2SIPOC – schafft Überblick für das Projektteam und Zielklarheit50
2.3Abschluss Define-Phase54
3 Measure – Die Beschreibung der Ist-Situation und die Datenerfassung55
Zusammenfassung55
3.1Darstellung der Ist-Situation – zeigt wie die Ausgangssituation wirklich ist56
3.2Projektfokussierung – rückt das Wesentliche in den Fokus61
3.3Messsystemanalysen – stellen die Zuverlässigkeit der ermittelten Daten sicher66
3.3.1Prüferübereinstimmung bei attributiven Merkmalen66
3.3.2Messsystemanalyse für variable Daten: Gage R&R73
3.4Quick Hits75
3.5Datenerhebung – Nun zählen Zahlen, Daten, Fakten76
3.5.1Datenerhebung A: Passive Datenerfassung durch die Mitarbeiter76
3.5.2Datenerhebung B: Passive Datenerfassung der Viskosität des Lacks78
3.6Abschluss der Measure-Phase81
4 Analyze – Aus Meinungen und Vermutungen wird Wissen83
Zusammenfassung83
4.1Design of Experiments (DOE als aktive Datenerfassung)85
4.2Analyse historischer Daten89
4.2.1Input: Mitarbeitersorgfalt89
4.2.2Input: Form der Substrate92
4.3Abschluss der Analyze-Phase93
5 Improve – Es darf verbessert werden95
Zusammenfassung95
5.1Maßnahme 3: Viskositätsanpassung98
5.2Maßnahme 4: Neuer Reiniger und reduzierte Ofenzeit100
5.3Maßnahme 5: Durchbiegung und Beschädigungen101
5.4Abschluss der Improve-Phase102
6 Control – Die „Lebensversicherung“ für den Erfolg104
Zusammenfassung104
6.1Kontrollplan: OCAP (Out-of-Control-Action-Plan) und Regelkarten105
6.2Einsparung – der finanzielle Nutzen des Projekts108
6.3Lessons Learned – übertragbare Erkenntnisse für weitere Projekte108
6.4Projektende und Abschluss109
Teil II Die angewendeten Six-Sigma-Werkzeuge111
7 Tools in der Define-Phase112
Zusammenfassung112
7.1Aktuelle Prozessbeurteilung112
7.1.1Anwendungsbereich und Nutzen112
7.1.2Theorie und Hintergründe113
7.1.3Herausforderungen und Grenzen116
7.2Pareto118
7.2.1Anwendungsbereich und Nutzen118
7.2.2Theorie und Hintergründe118
7.2.3Herausforderungen und Grenzen119
7.3SIPOC120
7.3.1Anwendungsbereich und Nutzen120
7.3.2Theorie und Hintergründe120
7.3.3Herausforderungen und Grenzen122
7.4Stakeholderanalyse122
7.4.1Anwendungsbereich und Nutzen122
7.4.2Theorie und Hintergründe123
7.4.3Herausforderungen und Grenzen125
7.5Voice of the Customer (VOC)125
7.5.1Anwendungsbereich und Nutzen125
7.5.2Theorie und Hintergründe126
7.5.3Herausforderungen und Grenzen129
8 Tools in der Measure-Phase131
Zusammenfassung131
8.1Kreidekreis132
8.1.1Anwendungsbereich und Nutzen132
8.1.2Theorie und Hintergründe132
8.1.3Herausforderungen und Grenzen132
8.2Grafische Methoden zur Problemlösung133
8.2.1Anwendungsbereich und Nutzen133
8.2.2Theorie und Hintergründe133
8.2.3Herausforderungen und Grenzen134
8.3Darstellung der Verteilung von Daten136
8.3.1Anwendungsbereich und Nutzen136
8.3.2Herausforderungen und Grenzen139
8.4Darstellung des Zeitverlaufs einer Variablen: y = f(t)140
8.4.1Anwendungsbereich und Nutzen140
8.4.2Theorie und Hintergründe141
8.4.3Herausforderungen und Grenzen143
8.5Darstellung der Beziehung zweier Variablen: y = f(x)143
8.5.1Anwendungsbereich und Nutzen143
8.5.2Theorie und Hintergründe144
8.5.3Herausforderungen und Grenzen145
8.6Prozessfähigkeitsanalyse147
8.6.1Anwendungsbereich und Nutzen147
8.6.2Theorie und Hintergründe147
8.6.3Herausforderungen und Grenzen154
8.7Konfidenzintervalle, Vertrauensbereiche155
8.7.1Anwendungsbereich und Nutzen155
8.7.2Theorie und Hintergründe155
8.7.3Herausforderungen und Grenzen156
8.8Paarweiser Vergleich157
8.8.1Anwendungsbereich und Nutzen157
8.8.2Theorie und Hintergründe157
8.8.3Herausforderungen und Grenzen157
8.9Prozessmapping158
8.9.1Anwendungsbereich und Nutzen158
8.9.2Theorie und Hintergründe159
8.9.3Herausforderungen und Grenzen160
8.10Cause-and-Effect-Matrix (C&E-Matrix)162
8.10.1Anwendungsbereich und Nutzen162
8.10.2Theorie und Hintergründe162
8.10.3Herausforderungen und Grenzen164
8.11FMEA (Failure Mode and Effects Analysis oder Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse)165
8.11.1Anwendungsbereich und Nutzen165
8.11.2Theorie und Hintergründe165
8.11.3Herausforderungen und Grenzen167
8.12Messsystemanalyse – kurz MSA – attributiv167
8.12.1Anwendungsbereich und Nutzen167
8.12.2Theorie und Hintergründe168
8.12.3Herausforderungen und Grenzen171
8.13Messsystemanalyse – kurz MSA – Verfahren 1 für variable Daten173
8.13.1Anwendungsbereich und Nutzen173
8.13.2Theorie und Hintergründe173
8.13.3Herausforderungen und Grenzen175
8.14Messsystemanalyse Verfahren 2/3 – kurz MSA – variabel176
8.14.1Anwendungsbereich und Nutzen176
8.14.2Theorie und Hintergründe176
8.14.3Herausforderungen und Grenzen180
8.15Planung und Durchführung der Datenerfassung (Multi-Vari-Studie Teil 1)181
8.15.1Anwendungsbereich und Nutzen181
8.15.2Theorie und Hintergründe181
8.15.3Herausforderungen und Grenzen183
9 Tools in der Analyze-Phase184
Zusammenfassung184
9.1Systematische Datenanalyse (Multi-Vari-Studie Teil 2)185
9.1.1Anwendungsbereich und Nutzen185
9.1.2Theorie und Hintergründe185
9.1.3Herausforderungen und Grenzen189
9.2Hypothesentests und p-Wert, Grundlagen189
9.2.1Anwendungsbereich und Nutzen189
9.2.2Theorie und Hintergründe190
9.2.3Herausforderungen und Grenzen193
9.3Test auf Normalverteilung193
9.3.1Anwendungsbereich und Nutzen193
9.3.2Theorie und Hintergründe194
9.3.3Herausforderungen und Grenzen195
9.4Tests auf gleiche Varianzen195
9.4.1Anwendungsbereich und Nutzen195
9.4.2Theorie und Hintergründe196
9.4.3Herausforderungen und Grenzen200
9.5Tests für Mittelwertvergleiche201
9.5.1Anwendungsbereich und Nutzen201
9.5.2Theorie und Hintergründe201
9.5.3Herausforderungen und Grenzen207
9.6Experimente207
9.6.1Anwendungsbereich und Nutzen207
9.6.2Theorie und Hintergründe208
9.6.3Herausforderungen und Grenzen209
9.7Design of Experiments (DOE), statistische Versuchsplanung209
9.7.1Anwendungsbereich und Nutzen209
9.7.2Theorie und Hintergründe210
9.7.3Herausforderungen und Grenzen218
9.8Wechselwirkungsdiagramm218
9.8.1Anwendungsbereich und Nutzen218
9.8.2Theorie und Hintergründe219
9.8.3Herausforderungen und Grenzen219
9.9Modelldiagnose/Residuendiagnose221
9.9.1Anwendungsbereich und Nutzen221
9.9.2Theorie und Hintergründe221
9.9.3Herausforderungen und Grenzen222
9.10Tests bei attributivem Output223
9.10.1Anwendungsbereich und Nutzen223
9.10.2Theorie und Hintergründe223
9.10.3Herausforderungen und Grenzen229
9.11Korrelationsanalyse230
9.11.1Anwendungsbereich und Nutzen230
9.11.2Theorie und Hintergründe230
9.11.3Herausforderungen und Grenzen232
9.12Kreuzkorrelationsanalyse233
9.12.1Anwendungsbereich und Nutzen233
9.12.2Theorie und Hintergründe233
9.12.3Herausforderungen und Grenzen234
9.13Anpassungslinie, einfache Regression234
9.13.1Anwendungsbereich und Nutzen234
9.13.2Theorie und Hintergründe235
9.13.3Herausforderungen und Grenzen237
9.14Binomiale logistische Regression237
9.14.1Anwendungsbereich und Nutzen237
9.14.2Theorie und Hintergründe237
9.14.3Herausforderungen und Grenzen238
9.15Stichprobengröße239
9.15.1Anwendungsbereich und Nutzen239
9.15.2Theorie und Hintergründe240
9.15.3Herausforderungen und Grenzen242
Literatur242
10 Tools in der Improve-Phase243
Zusammenfassung243
10.1Brainstorming243
10.1.1Anwendungsbereich und Nutzen243
10.1.2Theorie und Hintergründe244
10.1.3Herausforderungen und Grenzen245
10.2Lösungsauswahlmatrix245
10.2.1Anwendungsbereich und Nutzen245
10.2.2Theorie und Hintergründe246
10.2.3Herausforderungen und Grenzen247
10.3Risikobetrachtung mit der Risikomatrix247
10.3.1Anwendungsbereich und Nutzen247
10.3.2Theorie und Hintergründe248
10.3.3Herausforderungen und Grenzen249
10.4To-do-Liste250
10.4.1Anwendungsbereich und Nutzen250
10.4.2Theorie und Hintergründe250
10.4.3Herausforderungen und Grenzen252
10.5Vorher-Nachher-Vergleich252
10.5.1Anwendungsbereich und Nutzen252
10.5.2Theorie und Hintergründe253
10.5.3Herausforderungen und Grenzen254
11 Tools in der Control-Phase255
Zusammenfassung255
11.1Regelkarten255
11.1.1Anwendungsbereich und Nutzen255
11.1.2Theorie und Hintergründe256
11.1.3Herausforderungen und Grenzen258
11.2Kontrollplan: OCAP?=?Out-of-Control-Action-Plan261
11.2.1Anwendungsbereich und Nutzen261
11.2.2Theorie und Hintergründe261
11.2.3Herausforderungen und Grenzen264
Teil III Der Minitab®-Wegweiser265
12 Der Minitab®-Wegweiser in DEFINE267
Zusammenfassung267
12.1Einzelwertkarte: Ausgangssituation267
12.2p-Karte: Täglicher Ausschussanteil268
12.3Pareto-Diagramm für Ausschuss270
12.4Prozessfähigkeit: Ausgangssituation270
13 Der Minitab®-Wegweiser in MEASURE272
Zusammenfassung272
13.1Pareto-Diagramm als Ergebnis der C&E-Matrix273
13.2Prüferübereinstimmung K6274
13.3Messverlaufsdiagramme K6275
13.4Test von Anteilen: Nachkontrolle kann entfallen277
13.5Messsystemanalyse: Endkontrolle279
13.6Messsystemanalyse Verfahren 1279
13.7Tortendiagramm für Ausschuss281
13.8Histogramm und Punktdiagramm282
13.9Boxplot und Einzelwertdiagramm mit Gruppen283
13.10Streudiagramm284
14 Der Minitab®-Wegweiser in MEASURE/ANALYZE286
Zusammenfassung286
14.1Pareto zu Datenerhebung A287
14.2Korrelationen zu Datenerhebung B288
14.3Anpassungslinie mit Vertrauensintervall288
14.4Sample-Size-Betrachtung zur DOE289
14.5DOE-Auswertung290
14.6DOE-Prognose292
14.7Test auf Normalverteilung293
14.8Test auf gleiche Varianzen294
14.9t-Test294
14.10Chi-Quadrat-Test296
15 Der Minitab®-Wegweiser in ANALYZE299
Zusammenfassung299
15.1Boxplot299
15.2Varianzanalyse (ANOVA)300
15.3Binäre logistische Regression300
16 Der Minitab®-Wegweiser in IMPROVE302
Zusammenfassung302
16.1Zeitreihendiagramm302
16.2p-Regelkarte nach Phase303
16.3Binäre logistische Regression und grafische Darstellung304
16.4Einzelwertregelkarte: Grafischer Nachweis der Verbesserung305
16.5t-Test: Statistischer Nachweis der Verbesserung305
16.6p-Regelkarte der Verbesserungen306
17 Der Minitab®-Wegweiser in CONTROL308
Zusammenfassung308
17.1Regelkarten mit fixierten Grenzen308
17.2Test von Anteilen, zwei Stichproben: Signifikante Verbesserung309
Nachwort311
Sachverzeichnis313

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