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Social-Media-Analyse - mehr als nur eine Wordcloud

HMD Best Paper Award 2016

AutorEva Anderl, Felix Köbler, Linda Le, Matthias Böck
VerlagSpringer Vieweg
Erscheinungsjahr2017
Seitenanzahl36 Seiten
ISBN9783658198022
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis4,99 EUR

Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.



Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München.

Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.

Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten.

Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Was Sie in diesem essential finden können6
Geleitwort7
Inhaltsverzeichnis10
1 Einleitung11
2 Daten über Daten – eine kurze Bestandsaufnahme13
3 Deskriptive Auswertung – Metriken, Wordcloud und Trends17
4 Fortgeschrittene Auswertungen – Sentiment, Assoziationsregeln und Netzwerkstrukturen22
5 Mehrwert durch strategische Vorgehensweise28
6 Social Media-Analysen in der Zukunft30
Was Sie aus diesem essential mitnehmen können32
Literatur33

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