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E-Book

Statistik für Wirtschaftswissenschaftler

AutorGünther Gehlert, Herbert Gülicher, Josef Bleymüller, Rafael Weißbach
VerlagVerlag Franz Vahlen
Erscheinungsjahr2015
Seitenanzahl319 Seiten
ISBN9783800649617
FormatPDF
KopierschutzWasserzeichen/DRM
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis19,99 EUR
Prof. Dr. Josef Bleymüller war Direktor des Instituts für Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik der Universität Münster. Prof. Dr. Rafael Weißbach ist Inhaber des Lehrstuhls für Statistik und Ökonometrie an der Universität Rostock. Aus dem Inhalt: ' Wahrscheinlichkeitsrechnung ' Ein- und zweidimensionale Zufallsvariablen ' Theoretische Verteilungen ' Stichproben und Stichprobenverteilung ' Schätzverfahren ' Testverfahren ' Regressionsanalyse ' Indizes und Konzentrationsmessung Der »Bleymüller« ist eines der erfolgreichsten Lehrbücher zur Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Dass es heute an vielen Universitäten und Hochschulen eingesetzt wird, liegt daran, dass sich das Lehrbuch auf die Grundlagen der statistischen Ausbildung im Wirtschaftsstudium konzentriert und so dem Leser einen zumutbaren Lernumfang ermöglicht. Die Neuauflage führt diesen Ansatz fort. Es wird größter Wert auf gute Verständlichkeit und Präzision der Ausführungen gelegt. Zahlreiche Abbildungen erleichtern das Verständnis der mathematischen Konzepte. Und über 100 Übungsaufgaben mit Lösungen dienen der Anwendung der Methoden und der Kontrolle des Lernerfolges in Vorbereitung auf die Bachelor-Prüfung. Die Verarbeitung statistischer Datenmengen wird heute ausschließlich mit Softwarepaketen durchgeführt. Deshalb wird im Anhang dieses Buches die Arbeit mit den populären Anwendungen IBM SPSS, SAS und Stata anhand einzelner, den Kapiteln angefügten Übungsaufgaben vorgestellt. Die Formelsammlung zum Lehrbuch: Bleymüller/Weißbach, Statistische Formeln und Tabellen

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Cover
1
Zum Inhalt / Zu den Autoren
2
Titel3
Inhaltsverzeichnis5
1. Einführung9
1.1 Begriff und Aufgaben der Statistik10
1.2 Träger der Wirtschaftsstatistik und ihre Veröffentlichungen10
1.3 Vorgehensweise bei statistischen Untersuchungen11
1.4 Statistische Einheiten und statistische Gesamtheiten12
1.5 Merkmale, Merkmalsausprägungen und Skalen13
1.6 Ausgewählte Literatur14
Aufgaben zu Kapitel 115
2. Empirische Verteilungen16
2.1 Häufigkeitsverteilung17
2.2 Summenhäufigkeitsfunktion18
2.3 Häufigkeitsverteilung klassifizierter Daten19
2.4 Summenhäufigkeitsfunktion klassifizierter Daten21
2.5 Ausgewählte Literatur22
Aufgaben zu Kapitel 222
3. Mittelwerte23
3.1 Einführung24
3.2 Arithmetisches Mittel24
3.3 Median26
3.4 Modus27
3.5 Geometrisches Mittel28
3.6 Ausgewählte Literatur28
Aufgaben zu Kapitel 328
4. Streuungsmaße29
4.1 Einführung30
4.2 Varianz und Standardabweichung30
4.3 Variationskoeffizient33
4.4 Mittlere absolute Abweichung33
4.5 Spannweite34
4.6 Quartilsabstand, Box-and-Whisker Plot sowie Perzentile35
4.7 Abschließende Bemerkungen36
4.8 Ausgewählte Literatur36
Aufgaben zu Kapitel 436
5. Wahrscheinlichkeitsrechnung I37
5.1 Einführung38
5.2 Wichtige Grundbegriffe38
5.3 Wahrscheinlichkeitsdefinitionen40
5.4 Einige Folgerungen aus den Wahrscheinlichkeits-Axiomen42
5.5 Additionssatz42
5.6 Ausgewählte Literatur44
Aufgaben zu Kapitel 544
6. Wahrscheinlichkeitsrechnung II45
6.1 Bedingte Wahrscheinlichkeit46
6.2 Unabhängigkeit von Ereignissen47
6.3 Multiplikationssatz48
6.4 Theorem der totalen Wahrscheinlichkeit49
6.5 Theorem von Bayes50
6.6 Ausgewählte Literatur51
Aufgaben zu Kapitel 651
7. Zufallsvariable I (Eindimensionale Zufallsvariable)52
7.1 Begriff der Zufallsvariablen53
7.2 Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion diskreter Zufallsvariabler53
7.3 Wahrscheinlichkeitsdichte und Verteilungsfunktion stetiger Zufallsvariabler55
7.4 Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen57
7.5 Rechnen mit Erwartungswerten und Varianzen58
7.6 Ausgewählte Literatur59
Aufgaben zu Kapitel 759
8. Zufallsvariable II (Zweidimensionale Zufallsvariable)60
8.1 Gemeinsame Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion von mehreren Zufallsvariablen
61
8.2 Randverteilung62
8.3 Bedingte Verteilungen63
8.4 Erwartungswerte, Varianzen, Kovarianzen und Korrelationskoeffizient63
8.5 Linearkombinationen von Zufallsvariablen65
8.6 Ausgewählte Literatur66
Aufgaben zu Kapitel 866
9. Theoretische Verteilungen I (Diskrete Verteilung)68
9.1 Einführung69
9.2 Kombinatorik69
9.3 Binomialverteilung71
9.4 Hypergeometrische Verteilung73
9.5 Poissonverteilung73
9.6 Multinomialverteilung75
9.7 Ausgewählte Literatur75
Aufgaben zu Kapitel 975
10. Theoretische Verteilungen II (Stetige Verteilung)
76
10.1 Gleichverteilung77
10.2 Exponentialverteilung78
10.3 Normalverteilung78
10.4 Chi-Quadrat-Verteilung81
10.5 Studentverteilung82
10.6 Ausgewählte Literatur82
Aufgaben zu Kapitel 1083
11. Theoretische Verteilungen III (Approximationen, Reproduktionseigenschaft)
84
11.1 Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung85
11.2 Approximation der Hypergeometrischen Verteilung durch die Normalverteilung86
11.3 Approximation der Poissonverteilung durch die Normalverteilung87
11.4 Überblick über einige wichtige eindimensionale Verteilungen und ihre Beziehungen88
11.5 Approximation empirischer Verteilungen durch die Normalverteilung88
11.6 Reproduktionseigenschaft von Verteilungen91
11.7 Ausgewählte Literatur91
Aufgaben zu Kapitel 1192
12. Stichproben und Stichprobenverteilung I
93
12.1 Einführung94
12.2 Praktische Verwirklichung einer Zufallsauswahl95
12.3 Urnenmodelle95
12.4 Stichprobenverteilung des Anteilswertes96
12.5 Ausgewählte Literatur100
Aufgaben zu Kapitel 12100
13. Stichproben und Stichprobenverteilung II
101
13.1 Stichprobenverteilung des arithmetischen Mittels102
13.2 Stichprobenverteilung der Varianz105
13.3 Stichprobenverteilung der Differenz zweier arithmetischer Mittel105
13.4 Stichprobenverteilung der Differenz zweier Anteilswerte106
13.5 Stichprobenverteilung des Quotienten zweier Varianzen108
13.6 Überblick über einige wichtige Stichprobenverteilungen108
13.7 Ausgewählte Literatur108
Aufgaben zu Kapitel 13110
14. Schätzverfahren I
111
14.1 Einführung112
14.2 Konfidenzintervall für das arithmetische Mittel112
14.3 Konfidenzintervall für den Anteilswert115
14.4 Konfidenzintervall für die Varianz116
14.5 Bestimmung des notwendigen Stichprobenumfangs117
14.6 Ausgewählte Literatur118
Aufgaben zu Kapitel 14118
15. Schätzverfahren II
119
15.1 Konfidenzintervall für die Differenz zweier arithmetischer Mittel120
15.2 Konfidenzintervall für die Differenz zweier Anteilswerte121
15.3 Überblick über einige wichtige Konfidenzintervalle122
15.4 Wünschenswerte Eigenschaften von Schätzfunktionen122
15.5 Verfahren zur Konstruktion von Schätzfunktionen125
15.6 Ausgewählte Literatur127
Aufgaben zu Kapitel 15127
16. Testverfahren I (Parametertests)
128
16.1 Einführung129
16.2 Konzeption von Parametertests129
16.3 Einstichprobentests für den Anteilswert130
16.4 Operationscharakteristik und Macht eines Tests134
16.5 Ausgewählte Literatur135
Aufgaben zu Kapitel 16135
17. Testverfahren II (Parametertests)
136
17.1 Einstichprobentests für das arithmetische Mittel137
17.2 Einstichprobentests für die Varianz139
17.3 Zweistichprobentests für die Differenz zweier arithmetischer Mittel140
17.4 Zweistichprobentests für die Differenz zweier Anteilswerte143
17.5 Zweistichprobentests für den Quotienten zweier Varianzen143
17.6 Zweistichprobentests für die Differenz arithmetischer Mittel bei verbundenen Stichproben146
17.7 Ausgewählte Literatur148
Aufgaben zu Kapitel 17148
18. Testverfahren III (Varianzanalyse)
149
18.1 Problemstellung und Modellannahmen der einfachen Varianzanalyse150
18.2 Ergebnismatrix der einfachen Varianzanalyse151
18.3 Zerlegung der Abweichungsquadratsumme152
18.4 Prüfgröße und Testverteilung der einfachen Varianzanalyse154
18.5 Varianztabelle der einfachen Varianzanalyse155
18.6 Ausblick auf weitere Modelle der Varianzanalyse156
18.7 Ausgewählte Literatur156
Aufgaben zu Kapitel 18157
19. Testverfahren IV (Verteilungstests)
158
19.1 Chi-Quadrat-Anpassungstest159
19.2 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest162
19.3 Chi-Quadrat-Homogenitätstest164
19.4 Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest165
19.5 Überblick über einige wichtige Testverfahren167
19.6 Ausgewählte Literatur167
Aufgaben zu Kapitel 19170
20. Regressionsanalyse I (Lineare Einfachregression – Methode der kleinsten Quadrate)
171
20.1 Einführung172
20.2 Kriterien für die Bestimmung von Regressionsfunktionen172
20.3 Bestimmung einer linearen Einfachregressionsfunktion nach der Methode der kleinsten Quadrate174
20.4 Eigenschaften von linearen Kleinste-Quadrate-Einfachregressionen176
20.5 Zerlegung der Abweichungsquadratsumme und lineares einfaches Bestimmtheitsmaß177
20.6 Ausgewählte Literatur180
Aufgaben zu Kapitel 20180
21. Regressionsanalyse II (Lineare Enfachregression – Schätz- und Testverfahren)
181
21.1 Stichprobenmodell der linearen Einfachregression182
21.2 Verteilung der Stichprobenregressionskoeffizienten bei linearer Einfachregression185
21.3 Konfidenzintervalle für die Regressionskoeffizienten bei linearer Einfachregression187
21.4 Tests für die Regressionskoeffizienten bei linearer Einfachregression188
21.5 Ausgewählte Literatur189
Aufgaben zu Kapitel 21189
22. Regressionsanalyse III (Lineare Enfachregression – Prognosen, Residualanalyse)
191
22.1 Prognosen mithilfe linearer Einfachregression192
22.2 Prognose des Erwartungswertes E(Y.) bei linearer Einfachregression
192
22.3 Prognose des individuellen Wertes y. bei linearer Einfachregression
194
22.4 Analyse der Residuen bei linearer Einfachregression195
22.5 Überblick über einige wichtige Konfidenzintervalle und Testverfahren bei linearer Einfachregression198
22.6 Ausgewählte Literatur199
Aufgaben zu Kapitel 22199
23. Regressionsanalyse IV (Lineare Mehrfachregression – Schätz- und Testverfahren)
201
23.1 Modell der linearen Mehrfachregression202
23.2 Schätzung der Regressionskoeffizienten bei linearer Mehrfachregression203
23.3 Verteilung der Stichprobenregressionskoeffizienten bei linearer Mehrfachregression207
23.4 Konfidenzintervalle und Tests für die Regressionskoeffizienten bei linearer Mehrfachregression208
23.5 Ausgewählte Literatur209
Aufgaben zu Kapitel 23209
24. Regressionsanalyse V (Lineare und nichtlineare Mehrfachregression)
210
24.1 Multiples und partielles Bestimmtheitsmaß bei linearen Regressionen211
24.2 Variablenauswahlverfahren214
24.3 Prognosen mithilfe linearer Mehrfachregressionen216
24.4 Nichtlineare Regressionsfunktionen217
24.5 Verwendung von Dummyvariablen in der Regressionsanalyse219
24.6 Ausgewählte Literatur220
Aufgaben zu Kapitel 24220
25. Indizes
221
25.1 Einführung222
25.2 Einige Indexformeln223
25.3 Aufbau eines Gesamtindex aus Hauptgruppen(Abteilungs)indizes und Gruppenindizes225
25.4 Umbasierung, Verknüpfung und Preisbereinigung von Indizes226
25.5 Einige wichtige Indizes aus dem Bereich der Wirtschaft228
25.6 Ausgewählte Literatur232
Aufgaben zu Kapitel 25232
26. Konzentrationsmessung
233
26.1 Einführung234
26.2 Maßzahlen der absoluten Konzentration235
26.3 Maßzahlen der relativen Konzentration (Disparität, Ungleichheit)236
26.4 Maßzahlen für den Konzentrationsprozess (Veränderung der Konzentration)239
26.5 Ausgewählte Literatur239
Aufgaben zu Kapitel 26239
Lösungen zu den Aufgaben240
Anhang A. Anwendung des Statistik-Programmsystems SAS auf ausgewählte Aufgaben267
A.1 Einführung268
A.2 Allgemeine Benutzungshinweise269
A.3 Anwendungsbeispiele272
Anhang B. Anwendung des Statistik-Programmsystems IBM SPSS Statistics auf ausgewählte Aufgaben278
B.1 Einführung279
B.2 Allgemeine Benutzungshinweise281
B.3 Anwendungsbeispiele283
Anhang C. Anwendung des Statistik-Programmsystems Stata auf ausgewählte Aufgaben295
C.1 Einführung296
C.2 Allgemeine Benutzungshinweise296
C.3 Anwendungsbeispiele298
Literaturverzeichnis303
Sachverzeichnis305
Impressum
314

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