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COVID*Graph stellt Forschenden neueste wissenschaftliche Daten im Knowledge Graph zur freien Verf\u00fcgung<\/p> COVID*Graph stellt Forschenden neueste wissenschaftliche Daten im Knowledge Graph zur freien Verf\u00fcgung<\/p>
Wissenschaftler, Entwickler und Data Scientists engagieren sich verst\u00e4rkt verst\u00e4rkt im Kampf gegen die COVID-19-Pandemie. Das Projekt COVID*Graph entwickelt derzeit einen Knowledge Graph, um Forschende einen freien und unkomplizierten Zugriff auf neueste Forschungsdaten zu erm\u00f6glichen. Ziel ist es, m\u00f6glichst schnell wichtige Erkenntnisse \u00fcber Verbreitung und Krankheitsverlauf des Coronavirus zu gewinnen, und so der Entwicklung eines Impfstoffs einen Schritt n\u00e4her zu kommen.<\/p>
Das gemeinn\u00fctzige Projekt wurde Anfang M\u00e4rz u. a. mit der Unterst\u00fctzung des Deutschen Zentrum f\u00fcr Diabetesforschung (DZD), Kaiser&Preusse, Prodyna, Structr und yworks ins Leben gerufen. Das COVID*Graph<\/a>-Team nutzt die Graphdatenbank Neo4j<\/a>, um wissenschaftliche Publikationen und Forschungsarbeiten in einem zentralen COVID-19 Wissens-Hub zu b\u00fcndeln. Verkn\u00fcpft werden \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Datenquellen zum Coronavirus, aktuelle und bestehende Coronavirus relevante Patentschriften sowie Datens\u00e4tze aus Genom- und molekularbiologische Datenbanken. Derzeit umfasst der Knowledge Graph mehr als 16 Mio. Knoten und \u00fcber 65 Mio. Kanten, wobei die Datenbank mit jedem Tag weiterw\u00e4chst.<\/p> „In den letzten Monaten wurde sehr viel und sehr schnell \u00fcber das Coronavirus publiziert. Allein die COVID-19 Open Research Datenbank (CORD-19) z\u00e4hlt 44.000 wissenschaftliche Artikel. F\u00fcr die medizinische Forschung ist es schwer den \u00dcberblick zu behalten – vor allem da bislang keine Zeit war, die Arbeiten in gewohnter Weise zu validieren“, erkl\u00e4rt Dr. Alexander Jarasch, Leiter Bioinformatik und Datenmanagement des Deutschen Zentrum f\u00fcr Diabetesforschung und Mitinitiator von COVID*Graph. „Mit unserem Projekt wollen wir Forschern und Wissenschaftlern helfen, schnell und unkompliziert einen Weg durch die Unmenge an Informationen zu finden. Daher freuen wir uns auch \u00fcber jede Form der Unterst\u00fctzung und Zusammenarbeit.“<\/p> Knowledge Graphen sind semantische Wissensdatenbanken, in denen eine gro\u00dfe Anzahl heterogener Daten aus unterschiedlichen Quellen gespeichert, verkn\u00fcpft und abgefragt werden kann. Das intuitive Modell aus Knoten und Kanten, erm\u00f6glicht es, gesammeltes Wissen anschaulich abzubilden, Zusammenh\u00e4nge aufzudecken und Muster zu erkennen. „Der COVID*Graph stellt die Datengrundlage, um die Prozesse bei einer Infektion mit dem Coronavirus zu verstehen. Warum ist dieses Virus so ansteckend? Und warum kommt es zu so starken Komplikationen? Das Verkn\u00fcpfen gro\u00dfer Datens\u00e4tze und ihre Auswertung erlaubt neue Einblicke und liefert Forschern Ans\u00e4tze und Hypothesen f\u00fcr ihre weitere Forschungsarbeit,“ erkl\u00e4rt Dr. Martin Preusse, Gr\u00fcnder von Kaiser&Preusse, der das COVID*Graph-Projekt mitinitiierte.<\/p> Einladung zur Neo4j-Initiative “ Graphs4Good<\/a>“<\/p> In der Datenanalytik sind Graphdatenbanken weit verbreitet – sowohl in der medizinischen Forschung und bei der Medikamentenentwicklung als auch im Supply Chain Management und der Logistik. Im Kampf gegen COVID-19 kann Graph-Analytik beispielsweise eingesetzt werden, um Kontaktpersonen von infizierten Menschen zu erfassen (Clustern). \u00dcber K\u00fcrzester-Pfad-Algorithmen lassen sich zudem Infektionswege \u00fcber mehrere Kontaktpunkte hinweg zur\u00fcckzuverfolgen, aber auch optimale Lieferketten und Transportwege bestimmen. Die Zahl der graphbasierten Projekte in der Graph-Community ist seit Ausbruch der Pandemie deutlich gestiegen. Neben Wissenschaftsprojekten wie COVID*Graph z\u00e4hlen dazu auch kleinere Initiativen, die beispielsweise auf lokaler Ebene Risikogruppen helfen oder Gesch\u00e4ften und Unternehmen helfen.<\/p> Neo4j hat aus diesem Grunde alle COVID-19 relevanten Graph-Projekte in sein „Graphs4Good“-Programm aufgenommen. Anwender, die Graphtechnologie im Kampf gegen das Coronavirus einsetzen, erhalten auf Anfrage kostenlos Zugriff auf die Enterprise-Version der Neo4j-Datenbank. Dar\u00fcber hinaus bietet Neo4j Hilfe bei der Vermittlung von Mentoren, dem Teilen von Datens\u00e4tzen und dem Austausch innerhalb der Community an. Data Scientists, Entwickler, Wissenschaftler, Graph-Enthusiasten und Tech-Interessierte sind zudem eingeladen, am virtuellen Graphs4Good Hackathon teilzunehmen.<\/p> \u00dcber Neo4j:<\/p> Neo4j ist f\u00fchrender Anbieter f\u00fcr Graphtechnologie, die Unternehmen wie Airbus, Comcast, eBay, NASA, UBS, Walmart entscheidende Innovationen und Wettbewerbsvorteile bietet. Tausende von Community- Projekten sowie mehr als 400 Kunden erschlie\u00dfen vernetzte Daten mit Hilfe von Neo4j, um Zusammenh\u00e4nge zwischen Menschen, Prozessen, Standorten und Systemen aufzudecken. Der Fokus auf Datenbeziehungen erm\u00f6glicht es Anwendungen, die mit Neo4j entwickelt wurden, die Herausforderungen vernetzter Daten zu meistern – von k\u00fcnstlicher Intelligenz, \u00fcber Betrugserkennung und Echtzeit-Empfehlungen bis hin zum Stammdatenmanagement. Weitere Informationen unter Neo4j.com und @Neo4j.<\/p> Firmenkontakt<\/b><\/p> Neo4j<\/p> Birgit Fuchs-Laine<\/p> Prinzregentenstra\u00dfe 89<\/p> 81675 M\u00fcnchen<\/p> 089 41 77 61 13<\/p> neo4j@lucyturpin.com<\/p> Neo4j Graph Platform \u2013 The Leader in Graph Databases <\/a><\/p><\/blockquote>