![\"\"](\"https:\/\/www.fachzeitungen.de\/pressemeldungen\/wp-content\/imagescaler\/512d1562b13a6d0f12b05b6c59a9db15.jpg\" "\\"Kollaboration")
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Bahnbrechendes Forschungsprojekt zur Anwendung von Sprachtechnologie in Onlineforen mit ersten Resultaten und Beginn des Alpha-Releases der Technologie f\u00fcr Special Interest Group<\/p>
Nach 12 Monaten kann das auf 36 Monate angelegte ACCEPT-Forschungsprojekt erste Ergebnisse vorweisen. Das Projekt untersucht und entwickelt neue Sprachtechnologien und Benutzeroberfl\u00e4chen f\u00fcr Foren und Benutzer von Community-Inhalten.<\/p>
Ein besonderer Fokus liegt auf dem Optimieren maschineller \u00dcbersetzungsverfahren f\u00fcr diese Inhalte. Um dieses Ziel zu erreichen, konzentriert sich das Projekt haupts\u00e4chlich auf zwei Aspekte: Die Optimierung der Qualit\u00e4t des Ausgangsmaterials f\u00fcr eine bessere \u00dcbersetzbarkeit und die Weiterentwicklung der verf\u00fcgbaren Technologien f\u00fcr Maschinelle \u00dcbersetzung (MT), insbesondere statistischer \u00dcbersetzungssysteme (SMT).<\/p>
Die ersten Ergebnisse wurden vier verschiedenen Gebieten erzielt:<\/p>
– Ein Pre-Editing-Plug-in f\u00fcr das Vorbearbeiten der erstellten Inhalte. Auf Basis der Acrolinx-Sprachtechnologie unterst\u00fctzt das neue Plug-in Benutzer dabei, mit minimalem Zeitaufwand die gr\u00f6bsten Fehler ihrer Inhalte zu korrigieren. Diese Balance zu finden ist eine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen des Projekts.<\/p>
– Pre-Editing-Strategien f\u00fcr SMT. Acrolinx, Symantec und die Universit\u00e4t Genf haben die h\u00e4ufigsten Probleme untersucht, die bei der statistischen Maschinellen \u00dcbersetzung auftreten k\u00f6nnen. Au\u00dferdem wurde ermittelt, welche dieser Probleme sich automatisch und ohne Benutzereingaben beheben lassen. Aus den zur Verf\u00fcgung stehenden Daten wurden Korrektur- und Umformulierungsm\u00f6glichkeiten extrahiert.<\/p>
– Innovationen im Bereich der SMT-Technologie MOSES. Dieser von der Universit\u00e4t Edinburgh bearbeitete Projektbereich hatte zum Ziel, die optimale Datenkombination f\u00fcr die besten Ergebnisse aus benutzererstellen Inhalten zu ermitteln und Modelle zum Bearbeiten unbekannter W\u00f6rter zu entwickeln.<\/p>
– Die Auswertungs-API liefert einen flexiblen Rahmen, um Benutzerfeedback aus Online-Inhalten, zum Beispiel Benutzerforen, zu sammeln. Die zum Gewinnen von Benutzerfeedback genutzten Fragen und Antworten werden vom ACCEPT-Portal selbst definiert.<\/p>
Fred Hollowood von Symantec sagt dazu: „Benutzergenerierte Inhalte aus dem Bereich sozialer Netzwerke sind ein wichtiger Bestandteil optimaler Kundenbindung. Technologien zur Globalisierung dieses Kommunikationskanals sind ein Muss, weshalb wir uns sehr freuen, zur Forschung auf diesem Gebiet beizutragen.“ „Maschinelle \u00dcbersetzung (MT) wird uns noch l\u00e4nger begleiten“, so Lori Thicke, CEO von Lexcelera. „Dieses Projekt ist auch deshalb so wichtig, weil wir hier die Technologie aufbauen k\u00f6nnen, mit der wir MT f\u00fcr eine gr\u00f6\u00dfere Zielgruppe attraktiv machen.“<\/p>
Francis Tsang, Director of Globalization bei Adobe Systems, sagt dazu: „Als Nutzer von MT und Unternehmen mit einer klaren Strategie im Bereich benutzergenerierter Inhalte in unseren Produktforen sind wir sehr gespannt, wie sich diese Forschungsarbeit entwickelt und wie sich die Ergebnisse in unserer eigenen Umgebung umsetzen lassen. Wie Symantec haben auch wir eine weltweit aktive Community und sind \u00fcberzeugt, dass wir unsere Nutzer durch die richtige Technologie besser unterst\u00fctzen k\u00f6nnen.“<\/p>
Die ACCEPT Special Interest Group<\/p>
Mit den ersten sichtbaren Ergebnissen m\u00f6chte die ACCEPT-Projektgruppe so schnell wie m\u00f6glich auch Feedback von potenziellen Nutzern au\u00dferhalb des Projekts erhalten. Daf\u00fcr wurde eine Special Interest Group (SIG) gegr\u00fcndet, zu der im ersten Quartal 2013 die ersten Mitglieder sto\u00dfen werden. Zus\u00e4tzliche Mitglieder werden die Gruppe im Jahresverlauf 2013 vervollst\u00e4ndigen. Die Reaktionen der Zielgruppe sind bereits in diesem fr\u00fchen Stadium sehr gut. Symantec nimmt als Vertreter der Technologiebranche am Projekt teil, w\u00e4hrend staatliche und gemeinn\u00fctzige Organisationen von Lexcelera und Translators without Borders vertreten werden.<\/p>
Kollaboration f\u00fchrender Unternehmen auf dem Gebiet der Sprachtechnologie<\/p>
Bei ACCEPT arbeiten Acrolinx, f\u00fchrender Anbieter von Content Optimization Software und die Universit\u00e4ten Edinburgh und Genf, beide bekannt f\u00fcr ihre Forschung auf dem Gebiet der maschinellen \u00dcbersetzung, eng zusammen. Au\u00dferdem nehmen mit Symantec und Lexcelera zwei erfahrene Anwender maschineller \u00dcbersetzungssysteme am Projekt teil. Das von Lexcelera gegr\u00fcndete Translators without Borders und Symantec bringen ihre umfangreichen Erfahrungen mit Online-Communities und Internetforen mit ein.<\/p>
Projektinformationen:<\/p>