| Geleitwort | 5 |
| Vorwort | 7 |
| Inhaltsübersicht | 8 |
| Inhaltsverzeichnis | 9 |
| Tabellenverzeichnis | 12 |
| Abbildungsverzeichnis | 15 |
| Abkürzungsverzeichnis | 17 |
| 1 Einleitung | 20 |
| 1.1 Motivation | 20 |
| 1.2 Ziel der Arbeit | 22 |
| 1.3 Aufbau der Arbeit | 23 |
| 2 Theoretischer Bezugsrahmen: Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise | 26 |
| 2.1 Abgrenzung und Definition des Clusterbegriffs | 26 |
| 2.2 Agglomerationseffekte in Clustern | 32 |
| 2.2.1 Lokalisationseffekte | 34 |
| 2.2.2 Urbanisationseffekte | 40 |
| 2.3 Auswirkungen von Agglomerationseffekten auf Innovationskraft und Produktivität | 43 |
| 2.3.1 Stärkung der Innovationskraft | 44 |
| 2.3.2 Erhöhung der Produktivität | 49 |
| 3 Die Softwareindustrie als Zielbranche dieser Untersuchung | 54 |
| 3.1 Herausforderungen in der Abgrenzung der Softwareindustrie | 54 |
| 3.2 Abgrenzung der Softwareindustrie in der Literatur | 56 |
| 3.3 Übertragung der Abgrenzung der Softwareindustrie auf statistische Normen | 58 |
| 3.4 Größe und Struktur der Softwareindustrie in Deutschland | 63 |
| 4 Identifikation und Analyse von Softwareclustern | 67 |
| 4.1 Methoden zur Clusteridentifikation und -analyse | 67 |
| 4.1.1 Konzentrationsmaße zur Clusteridentifikation | 69 |
| 4.1.2 Räumliche Autokorrelationsmaße zur Clusteridentifikation | 77 |
| 4.1.3 Auswahl einer geeigneten Methode zur Clusteridentifikation und -analyse | 85 |
| 4.1.4 Räumliches Konzept zur Clusteridentifikation | 88 |
| 4.2 Indikatoren zur Erfassung der Innovationsstärke | 91 |
| 4.2.1 Definition und Abgrenzung des Innovationsbegriffs | 92 |
| 4.2.2 Der Innovationsprozess: Quelle und Entwicklung von Innovationen | 93 |
| 4.2.3 Indikatoren zur Innovationsmessung | 95 |
| 4.3 Erfassung der Innovationsstärke in der Softwareindustrie | 123 |
| 4.3.1 Patente zur Erfassung von Innovationen in der Softwareindustrie | 123 |
| 4.3.2 Möglichkeiten der Identifikation von Softwarepatenten | 126 |
| 4.3.3 Vorgehen zur Erfassung der Softwareinnovationen | 133 |
| 4.3.4 Limitationen der Innovationserfassung | 143 |
| 4.4 Indikatoren zur Erfassung der Produktivität | 145 |
| 4.4.1 Definition und Abgrenzung des Produktivitätsbegriffs | 145 |
| 4.4.2 Inputfaktoren der Arbeitsproduktivität | 151 |
| 4.4.3 Outputfaktoren der Arbeitsproduktivität | 155 |
| 4.5 Erfassung der Produktivität in der Softwareindustrie | 160 |
| 4.5.1 Erfassung der Bruttowertschöpfung im System der VGR | 161 |
| 4.5.2 Erfassung der Erwerbstätigen im System der VGR | 164 |
| 4.5.3 Der Wertschöpfungsansatz zur Disaggregation volkswirtschaftlicher Daten | 167 |
| 4.5.4 Limitationen der Produktivitätserfassung | 173 |
| 5 Ergebnisse der Clusteranalyse in der deutschen Softwareindustrie | 177 |
| 5.1 Innovationskraft in der deutschen Softwareindustrie | 177 |
| 5.1.1 Beschreibung der Datenbasis | 177 |
| 5.1.2 Analyse der räumlichen Konzentration von Softwareinnovationen | 181 |
| 5.1.3 Analyse der räumlichen Autokorrelation der Softwareinnovationen | 190 |
| 5.2 Bruttowertschöpfung und Produktivität in der deutschen Softwareindustrie | 202 |
| 5.2.1 Beschreibung der Datenbasis | 203 |
| 5.2.2 Analyse der räumlichen Konzentration von Bruttowertschöpfung und Produktivität | 204 |
| 5.2.3 Analyse der räumlichen Autokorrelation von Bruttowertschöpfung und Produktivität | 216 |
| 5.3 Zusammenfassung der Ergebnisse der Clusteranalyse | 226 |
| 5.3.1 Ergebnisse der Clusteranalyse auf Basis des Innovationsindikators | 226 |
| 5.3.2 Diskussion der Ergebnisse der Innovationsanalyse | 228 |
| 5.3.3 Ergebnisse der Clusteranalyse auf Basis der Bruttowertschöpfung und Produktivität | 230 |
| 5.3.4 Diskussion der Ergebnisse der Wertschöpfungsanalyse | 232 |
| 5.3.5 Die potenziellen Softwarecluster in Deutschland | 235 |
| 6 Zusammenfassung und Ausblick | 238 |
| 7 Literaturverzeichnis | 243 |
| 8 Anhang | 268 |
| 8.1 Tabellen | 268 |
| 8.2 Abbildungen | 280 |
