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E-Book

Digitalen Wandel gestalten

Transdisziplinäre Ansätze aus Wissenschaft und Wirtschaft

Verlag	Springer Gabler
Erscheinungsjahr	2019
Seitenanzahl	233 Seiten
ISBN	9783658246518
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	29,99 EUR

Der digitale Wandel bringt grundlegende Veränderung für Wirtschaft und Gesellschaft mit sich. Um auf die resultierenden Chancen und Herausforderungen Antworten zu finden, bedarf es neuer transformativer Lösungsansätze. Dieser Sammelband zeigt anhand einer Vielzahl von unterschiedlichen Lösungsbeispielen, wie sich der digitale Wandel aktiv gestalten lässt. Es werden neue Ansätze aus der Forschung mit spannenden Einblicken der Praxis kombiniert. Die Beiträge umfassen Fragestellungen aus dem Innovationsmanagement, dem Human Ressource Management, der Unternehmensführung und Unternehmensfinanzierung, der Logistik sowie dem Marketing. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf neuartigen transdisziplinären Lösungen, die durch die Nutzung von interdisziplinären Methoden und interaktiver Einbeziehung relevanter Anspruchsgruppen entstehen können. Die daraus resultierenden Ideen und Lösungsansätze werden für Forschung und Praxis fachgerecht und anwendungsorientiert dargestellt. Dieses Buch bietet deshalb Praktikern, Studierenden und Forschenden wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten, den digitalen Wandel durch innovative Ansätze erfolgreich zu gestallten.

Prof. Dr. Andrea Lochmahr studierte Wirtschaftswissenschaften an der Universität Regensburg und war danach 12 Jahre bei der Audi AG in unterschiedlichen Positionen in Vertrieb und Logistik tätig, zuletzt war sie insbesondere für die strategische Ausrichtung der Audi Logistik zuständig. Seit 2014 ist sie Co-Leiter des Zentrums für Nachhaltiges Wirtschaften und Management (ZNWM). Seit 2008 ist sie Professorin für die Fachgebiete Logistik, Operations Research sowie Produktion und Einkauf an der Hochschule für Technik in Stuttgart. Sie ist neben der Lehre in zahlreichen regionalen und überregionalen Logistiknetzwerken als wissenschaftliche Beraterin und Fachexpertin tätig, u.a. im AKJ Automotive, der Gesellschaft für Produktionsmanagement GfPM, im Logistik-Netzwerk Baden-Württemberg oder im Logistik-Cluster des Wirtschaftsministeriums Baden-Württemberg. Ihr Forschungsschwerpunkt ist umweltorientierte Logistik mit Schwerpunkt Automobillogistik. Erste Ergebnisse sind in ihren Büchern 'Handbuch grüne Logistik' sowie im 'Praxishandbuch grüne Automobillogistik' dokumentiert. Zudem ist sie wissenschaftliche Leiterin des Logistiklabors an der Hochschule für Technik, in dem u.a. VR-/AR-Technologien zum Einsatz kommen.

Prof. Dr. Patrick Müller ist seit 2012 Professor für Wirtschaftspsychologie - HRM an der Hochschule für Technik in Stuttgart. Er studierte Psychologie und Betriebswirtschaftslehre in Mannheim und Waterloo, Kanada. Er promovierte anschließend an der Universität Mannheim zum Thema Bildung von Gerechtigkeitsurteilen und deren Auswirkung auf ökonomische Entscheidungen. Nach der Promotion forschte und lehrte er als Assistenzprofessor an der Universität Utrecht in den Niederlanden. Anschließend arbeitete er in einer internationalen HRM-Beratung und als Führungskraft im Recruiting eines großen Dienstleistungsunternehmens. Er berät Unternehmen zu Themen des Talent Managements und ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Publikationen zu wirtschaftspsychologischen Themen.

Prof. Dr. Patrick Planing ist Professor für Wirtschaftspsychologie an der Hochschule für Technik in Stuttgart. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Akzeptanzforschung und Innovationsmanagement. Vor seiner Berufung im Jahr 2017 hatte er mehrere verantwortungsvolle Positionen bei der Daimler AG inne. Unter anderem übernahm er im Lab1886 die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und hat sich zuletzt als Manager in der Konzernstrategie mit den strategischen Potenzialen der Digitalisierung beschäftigt. Er berät Unternehmen im Bereich Innovationsmanagement und Digitale Transformation und ist Autor zahlreicher wissenschaftlicher Publikationen zu wirtschaftspsychologischen Themen.

Prof. Dr. Tobias Popović hat eine Professur für Allg. BWL, insb. Corporate Finance, Capital Markets, Risk Management im Studienbereich Wirtschaft de HFT Stuttgart inne. Seit 2010 ist er Ethikbeauftragter und von 2010 bis 2017 war er ebenfalls Nachhaltigkeitsbeauftragter der HFT. Seit 2014 ist er Co-Leiter des Zentrums für Nachhaltiges Wirtschaften und Management (ZNWM). Zu seinen bevorzugten Forschungsgebieten zählen Genossenschaftswesen, Sustainable Innovation und Entrepreneurship sowie Sustainable Finance. Für Gastvorlesungen zum Thema Sustainable Finance war er u.a. von der Universidad de Oviedo sowie der Tatung University in Taipeh eingeladen. Vor seiner Hochschultätigkeit war er für die DZ BANK in Frankfurt sowie als Verwaltungsratsmitglied bei der Banco Cooperativo Español in Madrid tätig.

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Blick ins Buch

Inhaltsverzeichnis

Vorwort	5
Herausgeberverzeichnis	6
Inhaltsverzeichnis	9
1Einführung – Digitalen Wandel gestalten	17
Literatur	23
2.0Open Innovation erfolgreich implementieren	24
2.1Neue Formen der Leistungserbringung im digitalen Zeitalter: eine Gegenüberstellungdes internen und externen Crowdsourcings	25
2.1.1 Einleitung	26
2.1.2 Theoretischer und empirischer Hintergrund zuCrowdsourcing	26
2.1.3 Studie zum internen Crowdsourcing	28
2.1.3.1 Anwendungsbereiche und Erfolgsfaktoren des internenCrowdsourcings	28
2.1.3.2 Chancen und Risiken des internen Crowdsourcings	29
2.1.4 Studie zum externen Crowdsourcing	30
2.1.4.1 Auswirkungen von externem Crowdsourcing auf Projektergebnisseund betriebliche Prozesse	30
2.1.4.2 Auswirkungen auf die interne Belegschaft und unternehmensinternesWissen	31
2.1.5 Vergleich beider Crowdsourcing-Arten und Handlungsempfehlungenfür Unternehmen	32
Die Autorinnen	33
Literatur	34
2.2 Motivationsfaktoren im Crowd-Engineering: Was Entwickelnde imOpen-Source Kontext wirklich wollen	36
2.2.1 Einleitung – die wachsende Relevanz vonOpen Innovation	37
2.2.2 Motivation	37
2.2.2.1 Motivationsaspekte und Motivationstheorien	37
2.2.2.2 Motivationsfaktoren im Open-Source Kontext	39
2.2.3 Empirische Erhebung – Motivationsfaktoren imCrowd-Engineering	40
2.2.3.1 Erfolgsfaktoren eines funktionierenden Crowd-Engineerings	40
2.2.3.2 Handlungsempfehlungen	42
2.2.4 Diskussion	43
2.2.5 Zusammenfassung und Ausblick	45
Die Autoren	45
Danksagung	46
Literatur	46
3.0Organisationen verändern	48
3.1 Erforderliche Anpassungsleistungen des Human Resource Managements im Kontextagiler Arbeits- und Organisationsformen	49
3.1.1 Einführung	50
3.1.2 Agile Arbeits- und Organisationsformen inUnternehmen	50
3.1.3 Auswirkungen agiler Arbeitsweisen auf Kernbereichedes HRMs	51
3.1.3.1 Kernbereiche des HRMs	51
3.1.3.2 Personalgewinnung im agilen Kontext erfolgt teambasiertund setzt auf ein agiles Mindset	52
3.1.3.3 Leistungsmanagement im agilen Kontext braucht flexibleTeamziele und kontinuierliches Feedback	53
3.1.4 HRM als strategischer Austauschpartner, Gestalter,Berater und Prozessbegleiter	55
3.1.5 Schlussbetrachtung	57
Die Autorinnen	58
Literatur	59
3.2Circle Structure in Holacratic Organizations: An Analysis of How to Process Tension intoChange	61
3.2.1 Introduction	62
3.2.2 The Management System ‘Holacracy’	62
3.2.2.1 Influences on Holacracy	62
3.2.2.2 Definition of Holacracy	63
3.2.2.3 Circle Structure	64
3.2.2.4 Concept of Tension	65
3.2.3 Tensions in Holacratic Organizations	67
3.2.3.1 Types of Tension	67
3.2.3.2 Emergence of Tension	68
3.2.3.3 Mechanisms of Tension	68
3.2.4 Conclusion	70
The author	70
References	71
3.3Chancen und Herausforderungen bei der Verwendung von Predictive Analyticsim TalentManagement aus Sicht vonMitarbeitenden	72
3.3.1 Einleitung	73
3.3.2 Hintergrund	73
3.3.2.1 Verwendung von Predictive Analytics im TalentManagement	74
3.3.2.2 Chancen und Herausforderungen von TA	74
3.3.2.3 Die Sichtweise der Mitarbeitenden auf die Prozessedes HRMs	75
3.3.3 Methodik	77
3.3.4 Ergebnisse	77
3.3.5 Diskussion und Interpretation	80
3.3.6 Implikationen	81
3.3.7 Zusammenfassung	82
Die Autoren	82
Literatur	83
3.4Change of the Role of a Controller through Business Analytics	85
3.4.1 Introduction	86
3.4.2 The Development of Controllership	86
3.4.3 Digitalization and How It Changes Controllership viaBusiness Analytics	88
3.4.4 The Development of Business Analytics as Indispensablefor Future Controllership	89
3.4.5 Redefinition of the Role of a Controller towards a BusinessPartner	91
3.4.6 Summary	93
The authors	94
References	95
4.0 Digitale Finanzdienstleistungen zukunftsorientiertgestalten	97
4.1 Digitale Transformation durch FinTechs am Beispiel digitaler Plattformen fürSchuldscheindarlehen	99
4.1.1 Einleitung	100
4.1.2 Methodik und Struktur des Beitrags	100
4.1.3 Schuldscheindarlehen als hybride Finanzierungsinstrumente	101
4.1.3.1 Charakteristika von Schuldscheindarlehen	101
4.1.3.2 Klassische Akteure auf dem Schuldscheinmarkt	102
4.1.3.3 FinTechs als „New Entrants“ auf dem Schuldscheinmarkt	103
4.1.3.4 Strategische Optionen für FinTech-Plattformen im Zuge derdigitalen Transformation	104
4.1.4 Bewertung der strategischen Optionen anhand vonErfolgsfaktoren	105
4.1.4.1 Einhaltung regulatorischer Vorschriften	105
4.1.4.2 Aufbau eines Netzwerkes	105
4.1.4.3 Solides Fundament	107
4.1.5 Handlungsempfehlungen, Fazit und Ausblick	108
Die AutorInnen	109
Literatur	110
4.2 Digitalisierung im Zahlungsverkehr – Eine kritische Analyse der Chancen und Herausforderungenfür Banken	112
4.2.1 Einleitung	113
4.2.2 Methodik und Struktur	113
4.2.3 Transformation des Zahlungsverkehrsgeschäfts von Banken durch Digitalisierungund FinTechs	114
4.2.4 Zahlungsverkehrsverhalten von Digital Natives undDigital Immigrants	116
4.2.5 Strategische Optionen und Erfolgsfaktoren für Bankenim Kontext der Digitalisierung desZahlungsverkehrs	117
4.2.6 Umfrageergebnisse zum Zahlungsverkehrsverhaltender Digital Natives	118
4.2.7 Handlungsempfehlungen, Fazit und Ausblick	120
Die Autoren	121
Literatur	122
4.3 Initial Coin Offerings (ICOs) als Finanzierungsalternativefür Innovationen und Startups– Eine kritische AnalyseunterbesondererBerücksichtigung desdeutschen Kapitalmarkts	124
4.3.1 Hintergrund	125
4.3.2 ICOs als innovative Finanzierungsalternative	125
4.3.2.1 Definition und aktuelle Entwicklung	125
4.3.2.2 Voraussetzungen und informationstechnologischeGrundlagen	125
4.3.2.3 Ablauf eines ICOs	127
4.3.2.4 Herausforderungen und Potenziale eines ICOs fürInnovationenund Startups	129
4.3.3 Handlungsempfehlungen	130
4.3.4 Fazit und Ausblick	131
Die AutorInnen	132
Literatur	133
5.0Logistik umweltgerecht abwickeln und Mobilitätsicherstellen	135
5.1 Charging Tariffs for Electric Vehicles and the Possibility of Flexible Charging Tariffsto Optimize the Charging Infrastructure	137
5.1.1 Introduction	138
5.1.2 Possible Effect of Price Changes on ChargingBehaviour	139
5.1.3 Flexible Charging Tariffs	140
5.1.3.1 Cost-Based Approach	140
5.1.3.2 Control-Energy Approach	141
5.1.3.3 Supply-and-Demand-Regulated Prices	142
5.1.3.4 Best Practice and empirical findings	144
5.1.4 Conclusion and Outlook	146
Die Autoren	146
List of references	147
5.2Grüne IT für eine grüne Logistik – Umwelt orientierter Einsatz von Informationstechnologienfür eine nachhaltigeLogistik	149
5.2.1 Erhöhte Umweltansprüche an Informationstechnologien	150
5.2.2 Kenntnisstand zum Thema Green IT	150
5.2.3 Definition und Abgrenzung von Green IT	151
5.2.4 Das Green IT Paradoxon	152
5.2.4.1 Nutzung in der Logistik	153
5.2.4.2 Mehrwert und Ziele der Green IT in der Logistik	154
5.2.4.3 Erfahrungen mit Green IT im Unternehmensalltag	155
5.2.5 Fazit und Ausblick	156
Die AutorInnen	157
Literatur	158
5.3Lebensmittellogistik im Zuge der Digitalisierung– ökonomische undökologischeAspekte der letzten Meile	159
5.3.1 Hintergrund	160
5.3.1.1 Bedarfssituation und Problemstellung	160
5.3.1.2 Definitionen und Begriffe	161
5.3.1.3 Veränderungstreiber und zukünftige Entwicklung	161
5.3.2 Fallstudie online vs. stationärer Lebensmittelkauf	162
5.3.2.1 Prozesse der letzten Meile	162
5.3.2.2 Ökologische und ökonomische Aspekte der letztenMeile	163
5.3.2.3 Ökonomische Aspekte	166
5.3.3 Fazit und Diskussion	167
Die Autorinnen	169
Literatur	170
5.4 Wie Apps Fahrradfahren zum Erlebnis machen: Förderung nachhaltiger Mobilitätsformen mittels digitalerAnwendungen	172
5.4.1 Hintergrund	173
5.4.2 Kundenwünsche und -bedürfnisse an einE-Bikesharing System	174
5.4.2.1 Ergebnisse einer Online-Befragung	174
5.4.2.2 Akzeptanz von E-Bikesharing	175
5.4.2.3 Fallstudie: Digitale Anwendungen und User Experience	176
5.4.3 Diskussion	177
5.4.4 Ausblick/Fazit	178
Die AutorInnen	179
Literatur	180
6.0 Digitales Marketing kundenzentriertumsetzen	182
6.1Perceived Product Risk while Shopping Online:Does Virtual Reality vs. 2D ReduceUncertainty?	183
6.1.1 Introduction	184
6.1.2 Literature Review	185
6.1.2.1 Risk-Reduction Processes considering the Flow Theory	185
6.1.2.2 Possibility to Interact	186
6.1.2.3 Social Connectivity	187
6.1.3 Study 1	188
6.1.4 Study 2	189
6.1.5 Study 3	190
6.1.6 General Discussion	191
The authors	193
References	194
6.2Chancen und Herausforderungen der Digitalisierungfür den Einzelhandel –Umgangmit Cross-Channel-Kunden	196
6.2.1 Problemstellung	197
6.2.2 Zielgruppen von Einzelhandel und Online-Shopping:Das Phänomen Cross-Channel-Käufer	197
6.2.2.1 Definition Cross-Channel-Käufer	198
6.2.2.2 Produktgruppen der unterschiedlichen Kaufkanäle	199
6.2.2.3 Motive für die Verwendung der unterschiedlichenKaufkanäle	200
6.2.3 Der Einzelhandel der Zukunft	202
6.2.4 Handlungsempfehlungen für den stationärenEinzelhandel	203
6.2.5 Fazit	206
Die AutorInnen	207
Literatur	208
6.3Success Factors for the Acceptance of Smart Home Technology Concepts	210
6.3.1 Introduction	211
6.3.2 SH Technology Concepts	211
6.3.3 Technology Acceptance	212
6.3.4 Methodology	213
6.3.5 Results	215
6.3.6 Discussion	217
6.3.7 Limitations	218
6.3.8 Conclusion	218
The authors	219
References	220
6.4Digital Automation of Customer Contact Processes – an Empirical Research onCustomerAcceptance of different ChatbotUse-cases	221
6.4.1 Chatbots as a way of customer communication	222
6.4.2 Theoretical Background	222
6.4.2.1 Definition and types of Chatbots	222
6.4.2.2 Application areas of Chatbots from a customer’s pointof view	223
6.4.2.3 Summary and Research Objectives	224
6.4.3 Methodology to derive Acceptance Factorsfor Chatbots	224
6.4.4 Analysis and Results of the Experiment	226
6.4.4.1 Descriptive Statistics	226
6.4.4.2 Hypotheses Testing: Ease of use	227
6.4.4.3 Hypotheses Testing: Trust	227
6.4.4.4 Hypotheses Testing: Usefulness	228
6.4.4.5 Hypotheses Testing: Behavioral Intention	229
6.4.5 Findings on the future application areas of chatbots	229
6.4.5.1 Implications from the Experiment Results	229
6.4.5.2 Limitations and Recommendations for Further Research	230
The authors	231
References	232

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