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Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung

Verlag	Springer VS
Erscheinungsjahr	2019
Seitenanzahl	1505 Seiten
ISBN	9783658213084
Format	PDF
Kopierschutz	Wasserzeichen/DRM
Geräte	PC/MAC/eReader/Tablet
Preis	89,99 EUR

Das Handbuch ist das erste im deutschen Sprachraum, in dem qualitative und quantitative Methoden gleichberechtigt dargestellt werden und in dem systematisch nach Gemeinsamkeiten und Unterschieden hinsichtlich Problemen, Prinzipien, Vorgehensweisen, Standards und Gütekriterien für beide Forschungstraditionen gefragt wird. Um diese Fragen zu beantworten, diskutieren ausgewiesene Experten in 112 Beiträgen den aktuellen Stand der Forschung und bieten Forschenden, Lehrenden und Studierenden einen detaillierten Überblick über die verschiedenen Methoden der empirischen Sozialforschung. Die Schwerpunkte liegen dabei auf der Datenerhebung, also auf standardisierten und offenen Befragungen, sowie auf den digitalen Methoden. Des Weiteren werden auch zahlreiche andere aktuell verwendete Datentypen ausführlich vorgestellt.

Nina Baur ist Professorin für Methoden der empirischen Sozialforschung an der Technischen Universität Berlin.

Jörg Blasius ist Professor für Soziologie am Institut für Politische Wissenschaft und Soziologie der Universität Bonn.

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Inhaltsverzeichnis

Vorwort zur 2. Auflage	5
Vorwort zur 1. Auflage	9
Inhaltsverzeichnis	12
1 Methoden der empirischen Sozialforschung – Ein Überblick	21
1.1 Qualitative und quantitative Methoden im Forschungsprozess	21
1.2 Organisation des Forschungsprozesses und zu lösende Grundprobleme	26
1.3 Grundlagen der empirischen Sozialforschung	29
1.4 Stichproben, Datenaufbereitung und Güte	30
1.5 Forschungsparadigmen in der qualitativen Sozialforschung	33
1.6 Offene Befragung	35
1.7 Standardisierte Befragung	35
1.8 Digitale Methoden	37
1.9 Weitere Datentypen	39
1.10 Analysestrategien und Datenstrukturen in der quantitativen Sozialforschung	41
Literatur	44
Anhang	46
Teil 1 Grundlagen der empirischen Sozialforschung	49
2 Empirische Sozialforschung und soziologische Theorie	50
2.1 Entstehung und Prüfung wissenschaftlicher Theorien – eine kleine Geschichte	50
2.1.1 Absicherung mit Hilfe anerkannter Autoritäten	51
2.1.2 Absicherung mit Hilfe des Gebrauchs der Vernunft	51
2.1.3 Absicherung mit Hilfe persönlicher Hellsichtigkeit	52
2.1.4 Absicherung mit Hilfe empirischer Forschung	52
2.2 Zwei Forschungsparadigmata, zwei Forschungsprozesse	54
2.2.1 Das Feld qualitativer Methoden	54
2.2.2 Quantitative Methoden – ein Versuch der Umgrenzung	56
2.2.3 Lassen sich qualitative und quantitative Methoden miteinander verbinden?	57
2.2.4 Es gibt sie doch – die zwei Kulturen	59
2.3 Über die Logik der Forschung	60
2.3.1 Deduktion	61
2.3.2 Quantitative und Qualitative Induktion	62
2.3.3 Abduktion	63
2.3.4 Abduktion, Deduktion, Induktion – oder: die Logik der Forschung	63
2.4 Abschied vom Elfenbeinturm oder: Wissenschaft ist immer auch Partei	64
Literatur	65
3 Formen des Schließens und Erklärens	68
3.1 Schließen und Erklären als grundlegende Forschungspraxis	68
3.2 Formen des logischen Schließens	69
3.2.1 Induktion	70
3.2.2 Deduktion	71
3.2.3 Abduktion	72
3.3 Formen des Schließens in der wissenschaftlichen Praxis	73
3.4 Formen des Schließens und soziologische Theorie	74
3.5 Formen sozialwissenschaftlicher Erklärung	75
3.5.1 Emile Durkheim	75
3.5.2 John Stuart Mill	75
3.5.3 Max Weber	76
3.5.4 Herbert Blumer	77
3.6 Methodologische Positionen	77
3.6.1 Methodologischer Individualismus	77
3.6.2 Methodologischer Holismus	79
3.6.3 Methodologischer Situationalismus	80
3.6.4 Prozessorientierte Methodologie und historische Sozialforschung	82
3.7 Digitalisierung und Erklärung	82
Literatur	84
4 Forschungsethik	86
4.1 Informierte Einwilligung	86
4.2 Täuschungen	88
4.3 Unethische Fragen?	89
4.4 Vertraulichkeit	90
4.5 Publikation	92
4.6 Nicht-Diskriminierung	93
Literatur	94
5 Informationelle Selbstbestimmung	96
5.1 Einleitung	96
5.2 Moores Law	97
5.3 Ubiquitäre Netze	97
5.4 Social Media	98
5.5 Datensammler	99
5.6 Die veränderten Kosten der Überwachung	99
5.7 Deterministisch oder doch probabilistisch?	100
5.8 Das Problem der Identität	101
5.9 Habe ich doch etwas zu verheimlichen?	102
5.10 Indiskretionen	103
5.11 Verzicht ist auch keine Lösung	103
5.12 Und nun?	104
Literatur	106
6 Informationsquellen und Informationsaustausch	108
6.1 Die Bedeutung von Information für die Forschung	108
6.2 Informationssuche und Informationsbeschaffung	109
6.2.1 Literaturangebote	109
6.2.2 Fachinformation	111
6.2.3 Sozialwissenschaftliche Fachinformation	111
6.3 Kollaborative Informationsmedien	112
6.3.1 Blogs	112
6.3.2 Wikis	113
6.3.3 Virtuelle Personennetzwerke	114
6.3.4 Mediasharing	114
6.3.5 Web 3.0 (Semantic Web)	115
6.4 Verwalten und Auswerten von Dokumenten	116
6.5 Wissenschaftliches Publizieren und Open Access	116
6.6 Quellen und Qualität	117
6.7 Schlussbemerkungen	119
Literatur	120
7 Forschungsdesigns für die qualitative Sozialforschung	124
7.1 Einleitung: Warum braucht die qualitative Sozialforschung ein besonderes Forschungsdesign?	124
7.2 Erster Schritt: Formulierung des Erkenntnisinteresses und der Fragestellung	126
7.3 Zweiter Schritt: Methodologische Positionierung und metatheoretische Verortung	129
7.4 Dritter Schritt: Identifikation des Forschungsfeldes	131
7.5 Vierter Schritt: Entscheidung für ein konkretes methodisches Verfahren	132
7.6 Fünfter Schritt: Sampling	133
7.7 Sechster Schritt: Bestimmung der Richtung der Generalisierung oder Theoriebildung	135
7.8 Umgang mit auftauchenden Problemen	137
7.8.1 Revisionen sind bisweilen nötig und erlaubt!	137
7.8.2 Die theoretische Anbindung nicht zu lange hinausschieben!	138
7.8.3 Feldforschung braucht Zeit!	138
7.8.4 Methoden lassen sich nicht allein abstrakt erlernen, sondern brauchen Übung!	138
7.8.5 Kooperative Forschungszusammenhänge nutzen oder schaffen!	139
Literatur	140
8 Forschungsdesigns für die quantitative Sozialforschung	143
8.1 Formulierung des Forschungsproblems	143
8.2 Theoriebildung	144
8.3 Festlegung der Art der Forschung	144
8.4 Konzeptspezifikation und Operationalisierung	145
8.5 Festlegung des Forschungsdesigns	146
8.5.1 Experimentelle Designs	147
8.5.2 Ex-post-facto-Design	149
8.6 Auswahl der Untersuchungseinheiten	154
8.6.1 8.6.1 Zufallsauswahlen	155
8.6.2 Nicht-zufällige Auswahlverfahren	157
8.7 Datenerhebung	158
8.8 Datenerfassung und Datenaufbereitung	158
8.9 Auswertung	158
Literatur	159
9 Big Data	161
9.1 Der Hype um Big Data	161
9.2 Was ist Big Data?	161
9.3 Operationalisierung und Messung	163
9.4 Auswahlverfahren	165
9.4.1 Grundgesamtheit und Stichprobe	165
9.4.2 Nonresponse	166
9.5 Datengewinnung	167
9.6 Datenbereinigung	168
9.7 Analyseverfahren	170
9.8 Forschungsethik	171
9.9 Schlussbemerkung	172
Literatur	174
10 Mixed Methods	177
10.1 Was sind „Mixed Methods“?	177
10.2 Die Debatte um Mixed Methods	178
10.2.1 Die quantitative Methodentradition	178
10.2.2 Die qualitative Methodentradition	179
10.2.3 Methodenmix und Methodentriangulation	179
10.2.4 Ergebnisse und Funktionen von Methodentriangulation	181
10.3 Mixed Methods Designs – Typen und Funktionen	182
10.3.1 Methodenmix in der Methodenanwendung vs. Methodenmix als Ergebnisintegration	183
10.3.2 Dominanz vs. Gleichwertigkeit qualitativer und quantitativer Methoden in einem Mixed Methods-Design	184
10.3.3 Sequentielle vs. parallele Mixed Methods-Designs	185
10.3.4 Funktionen qualitativer und quantitativen Methoden in Mixed Methods-Designs	186
10.4 Fazit	187
Literatur	189
11 Evaluationsforschung	191
11.1 Einleitung	191
11.2 Abgrenzung der Evaluations- von der Grundlagenforschung	191
11.2.1 Evaluationsforschung als Anwendungs- und Auftragsforschung	192
11.2.2 Besondere Anforderungen an Evaluationsforschende	193
11.3 Zentrale Begriffe der Evaluationsforschung	194
11.3.1 Evaluationsgegenstand	194
11.3.2 Anspruchsgruppen	195
11.3.3 Evaluationskriterien	195
11.3.4 Evaluationsfunktionen	196
11.3.5 Evaluationsnutzung	197
11.4 Wichtige Typen von Evaluationsstudien	197
11.4.1 Formative und summative Evaluation	198
11.4.2 Interne und externe Evaluation	198
11.4.3 Konzept-, Prozess- und Ergebnisevaluation	198
11.5 Evaluationsstandards	199
11.6 Verschiedene Ansätze der Evaluationsforschung	200
11.6.1 Der ergebnisorientierte Evaluationsansatz	200
11.6.2 Der systemische Evaluationsansatz	200
11.6.3 Der theorieorientierte Evaluationsansatz	202
11.6.4 Der akteursorientierte Evaluationsansatz	202
11.7 Phasen einer Evaluationsstudie	203
11.7.1 Initiierungsphase der Evaluation	203
11.7.2 Konzeptionsphase der Evaluation	203
11.7.3 Planungsphase der Evaluation	204
11.7.4 Realisierungsphase der Evaluation	204
11.7.5 Abschlussphase der Evaluation	204
Literatur	206
12 Marktforschung	208
12.1 Einführung	208
12.2 Marktforschung in Deutschland	209
12.2.1 Institute als Full-Service-Anbieter mit internationaler Ausrichtung	209
12.2.2 Die wissenschaftliche Verankerung der Marktforschung	210
12.2.3 Die empirischen Methoden in der Marktforschung	210
12.3 Akademische Sozialforschung und Marktforschung – Zwei Kulturen	211
12.3.1 Forschung als Dienstleistung	212
12.3.2 Marktforschungsstudien als Produkt	214
12.3.3 Das Ergebnis von Marktforschungsstudien	214
12.3.4 Arbeitsteilige Organisation	214
12.3.5 Forschungsroutinen und Expertenwissen als Kennzeichen der Marktforschung	215
12.3.6 Gemeinsamkeiten von akademischer und kommerzieller Forschung	216
12.4 Ein Blick voraus: Herausforderungen der Marktforschung	217
Literatur	218
13 Experiment	220
13.1 Begriff und Konzeption des Experiments	220
13.2 Experimentelle Designs und Kontrolltechniken	223
13.2.1 Ursache-Wirkungs-Beziehungen	223
13.2.2 Interne Validität und vorexperimentelle Designs	224
13.2.3 Kontrolltechniken	226
13.2.4 Experimentelle Designs	227
13.2.5 Externe Validität	230
13.3 Labor- und Feldexperiment	230
13.4 Weiterführende Techniken	232
Literatur	233
14 Simulation	236
14.1 System Dynamics	237
14.2 Mikrosimulation	238
14.3 Agentenbasierte Modellierung	238
14.4 Funktionsweise	241
14.5 Beispiele	243
14.6 Fazit	244
Literatur	246
15 Prognosen, Projektionen und Szenarien	248
15.1 Was sind Prognosen?	248
15.2 Die Argumentationsstruktur von Prognosen	249
15.3 Grenzen, Gütekriterien und Fehlergrößen von Prognosen	250
15.4 Prognosemethoden	253
15.4.1 Befragungen	255
15.4.2 Subjektive Planspiele, Expertenbefragungen und Delphi-Verfahren	256
15.4.3 Extrapolierende Modelle und Trendfortschreibungen	256
15.4.4 Verfahren gemäß Hempel-Oppenheim-Schema, Kausale Prognosen und Mehrgleichungsmodelle	257
15.4.5 Szenario-Methode	258
15.5 Konstanz der Eigendynamik: Reaktion auf die Prognoseergebnisse	260
Literatur	262
16 Qualitative Daten für die Sekundäranalyse	264
16.1 Zugänge zu qualitativen Daten für Sekundäranalysen	264
16.2 Aufbau dieser Daten	265
16.3 Regeln im Umgang mit qualitativen Sekundärdaten	267
16.3.1 Die methodologische Diskussion	267
16.3.2 Zugang zu Kontextinformationen	268
16.3.3 Analysepotenzial der Daten	270
16.3.4 Verifikation und Validierung	270
16.3.5 Sekundäranalyse und Forschungsethik	271
Literatur	273
17 Quantitative Daten für die Sekundäranalyse	276
17.1 Charakterisierung von Querschnittstudien und Trendstudien	276
17.2 Zur Entwicklung von Querschnitterhebungen und Trendstudien	277
17.3 Grundlegung einer Datenbasis für die empirische Sozialforschung	279
17.4 Datenarchive und internationale Dateninfrastruktur	280
17.5 Von der Sekundäranalyse einzelner Studien zu kontinuierlichen Datenerhebungsprogrammen	281
Literatur	286
18 Ergebnispräsentation in der qualitativen Forschung	288
18.1 Einleitung	288
18.2 Die Suche nach adäquaten Darstellungsformen in der qualitativen Sozialforschung	288
18.2.1 Bedeutung von Daten in wissenschaftlichen Texten	289
18.2.2 Adäquate Textgattung(en) für qualitative Forschungsergebnisse	290
18.2.3 Datensorte und Darstellungsform	291
18.3 Die Darstellung von Daten und die Güte qualitativer Forschung	291
18.3.1 Datenanreicherung	291
18.3.2 Kontextorientierung	292
18.3.3 Einzelfallorientierung	292
18.3.4 Reflexivität	292
18.3.5 Intersubjektive Nachvollziehbarkeit	293
18.3.6 Praxeologische Validität	293
18.3.7 Folgen für die Darstellungspraxis in der qualitativen Sozialforschung	294
18.4 Von konventionell bis experimentell: Verschiedene Formen der Darstellung	294
18.4.1 Offenlegung der Datenbasis	294
18.4.2 Forschungstradition, Datensorte und Darstellung	294
18.4.3 Transkription	300
18.4.4 Varianten wissenschaftlicher Darstellungen	301
18.4.5 Anonymisierung	302
18.5 Die Darstellung der angewandten Methoden	302
18.6 Neue Medien gleich neue Formen? Ein kurzer Ausblick	303
Literatur	304
19 Ergebnispräsentation in der quantitativen Forschung	307
19.1 Problem	307
19.2 Theorie	308
19.3 Hypothesen und Operationalisierungen	308
19.4 Methoden und Stichproben	309
19.5 Ergebnisse	310
19.6 Zusammenfassung der Ergebnisse und Schlussfolgerungen	313
19.7 Titel, Abstract und Schlüsselwörter	314
Literatur	315
20 Rechtliche Grundlagen beim Publizieren	317
20.1 Einleitung	317
20.2 Schutzrechte des Autors	318
20.2.1 Schöpfer und Urheber	318
20.2.2 Urheberecht	318
20.2.3 Nutzungsrecht und Recht auf Zweitveröffentlichung	319
20.3 Schutzvorgaben für den Autor	320
20.3.1 Recht auf Zitieren	320
20.3.2 Sprachliche Zitate	322
20.3.3 Abbildungen, Grafiken und Tabellen	323
20.3.4 Fotografien (Lichtbildwerke)	323
20.4 Zusammenfassung	324
Literatur	325
Teil 2 Stichproben, Datenaufbereitung und Güte	327
21 Stichprobenziehung in der qualitativen Sozialforschung	328
21.1 Der Forschungsprozess und die drei Ebenen der Stichprobenentscheidung bei qualitativer Sozialforschung	328
21.1.1 Datenerhebung: Auswahl der Erhebungseinheiten	328
21.1.2 Datenauswertung: Auswahl der Analyseeinheiten	330
21.1.3 Datenpräsentation: Auswahl des Materials für die Veröffentlichung	330
21.2 Definition des Untersuchungsfeldes und der Erhebungseinheiten	331
21.2.1 Abstrakt-methodologische Vorab-Definition vs. konkretinhaltliche offene Herangehensweise	331
21.2.2 Querschnitts- vs. Längsschnittdesign	332
21.2.3 Einzelfallanalyse vs. Fallvergleich	332
21.3 Auswahl der Erhebungseinheiten	333
21.3.1 Zufallsstichproben vs. nicht-probabilistische Stichprobenstrategien	334
21.3.2 Willkürliche Auswahl (Convenience-Sampling)	335
21.3.3 Kriteriengeleitete bewusste Auswahl und theoretische Generalisierung	336
21.4 Datenkorpus und Datenauswertung – Auswahl innerhalb des Materials	337
21.4.1 Theoriegeleitete Ableitung der Analyseeinheiten aus der Forschungsfrage	337
21.4.2 Offen-induktive Auswahl der Analyseeinheiten	338
21.4.3 Vergleichende Analysen von typischen, ähnlichen oder abweichenden Fällen	339
21.5 Präsentation der Forschungsergebnisse	339
21.6 Stichprobengröße	340
21.6.1 Verfügbare Ressourcen (Zeit, Geld, Personal)	340
21.6.2 Inhaltliche Erwägungen	341
21.6.3 Konventionen der Forschungsliteratur und -praxis	342
21.7 Verallgemeinerbarkeit qualitativer Stichproben	342
21.7.1 Generalisierungsziele	342
21.7.2 Numerische Generalisierung (Statistische Inferenz)	343
21.7.3 Theoretische Generalisierung (Logische Inferenz)	343
21.7.4 Dichte Beschreibung (Idealtypen)	343
Literatur	345
22 Stichprobenziehung in der quantitativen Sozialforschung	347
22.1 Stichprobe oder Totalerhebung?	347
22.2 Zufallsauswahl	348
22.2.1 Undercoverage, Overcoverage und fehlende Werte	348
22.2.2 Einfache Zufallsauswahl	349
22.2.3 Mehrstufige Auswahlen	349
22.2.4 Geschichtete Auswahlen	350
22.2.5 Klumpenauswahlen	350
22.3 Stichprobenumfang	350
22.4 Stichprobendesigns für Bevölkerungsbefragungen in Deutschland	353
22.4.1 Persönliche mündliche Befragung: Das ADM-Design	354
22.4.2 Persönlich-mündliche und schriftlich-postalische Befragungen: Registerstichproben	356
22.4.3 Telefonische Befragung	358
22.5 Stichprobenverfahren für andere Datentypen	360
Literatur	361
23 Pretest	363
23.1 Einleitung	363
23.2 Pretests im Zuge der Fragebogenentwicklung	364
23.3 Test von einzelnen Fragen: Pretestverfahren im Labor	364
23.4 Test von Fragebogen und Befragungssetting: Pretestverfahren im Feld	366
23.5 Einsatz von Pretests	368
Literatur	369
24 Einstellungen zu Befragungen	371
24.1 Umfragebereitschaft und Datenqualität	371
24.1.1 Umfrageeinstellung und Teilnahmebereitschaft	371
24.1.2 Umfrageeinstellung und Antwortverhalten	372
24.2 Entstehung von Einstellungen zu Befragungen	373
24.3 Auswirkungen der Einstellungen zu Befragungen	373
24.4 Messung der Einstellung zu Befragungen	374
24.5 Teilnahmeanreize (Incentives)	376
Literatur	377
25 Interviewereffekte	379
25.1 Was sind Interviewereffekte?	379
25.2 Maße zur Erfassung von Interviewereffekten	380
25.2.1 Intra-Interviewer-Korrelationskoeffizient	380
25.2.2 Interviewer-Designeffekt	380
25.3 Bestimmungsfaktoren von Interviewereffekten	381
25.3.1 Erhebungsmodus	381
25.3.2 Merkmale von Fragen	382
25.3.3 Eigenschaften der Interviewer	382
25.4 Minimierung von Interviewereffekten	384
25.4.1 Basisschulung	384
25.4.2 Studienspezifische Briefings	385
25.4.3 Kontrolle der Interviewerperformanz	386
25.5 Herausforderungen für die Zukunft	386
Literatur	388
26 Fälschungen von Interviews	391
26.1 Problemstellung	391
26.2 Warum Interviewer fälschen	392
26.3 Ausmaß der Fälschungen	393
26.4 Wie können Interviews gefälscht werden?	393
26.5 Entdecken und Vermeidung von Fälschungen	396
Literatur	397
27 Unit- und Item-Nonresponse	399
27.1 Unit-Nonresponse	399
27.1.1 Ursachen für Unit-Nonresponse	400
27.1.2 Umgang mit Unit-Nonresponse	407
27.2 Item-Nonresponse	410
27.2.1 Ursachen für Item-Nonresponse	410
27.2.2 Umgang mit fehlenden Werten	411
Literatur	415
28 Gewichtung	419
28.1 Einführung	419
28.2 Designgewichte	420
28.3 Nonresponse-Gewichtung	421
28.4 Kalibrierung	422
28.5 Braucht man Gewichte auch bei Schätzung von Modellparametern?	424
28.6 Software	425
Literatur	426
29 Paradaten	427
29.1 Was sind Paradaten?	427
29.2 Die Erhebung von Paradaten	427
29.3 Möglicher Erkenntnisgewinn durch Paradaten	428
29.3.1 Paradaten zur Coverage-Forschung	429
29.3.2 Paradaten zur Untersuchung von Nicht-Teilnahme	430
29.3.3 Paradaten zur Messfehler-Untersuchung	430
29.4 Welche Paradaten werden in Deutschen Studien erhoben und wofür werden sie verwendet?	431
29.5 Zukünftige Entwicklung	433
Literatur	435
30 Data Fusion, Record Linkage und Data Mining	437
30.1 Einleitung	437
30.2 Datenintegration, Datenfusion und statistisches Matching	438
30.2.1 Datenintegration	438
30.2.2 Datenfusion	438
30.2.3 Statistisches Matching	440
30.3 Datenfusion als Spezialfall des Missing-Data-Problems	441
30.3.1 Ausfallmuster für Missing Data	441
30.3.2 Ursachen für Missing Data	443
30.4 Varianten des Umgangs mit Missing Data	444
30.4.1 Complete-Case Analyse	444
30.4.2 Available-Case Analyse	444
30.4.3 Gewichtung durch Propensity-Scores	444
30.4.4 Einfache Imputation	445
30.4.5 Mehrfache Ergänzung	445
30.5 Konsequenzen impliziter Verteilungsannahmen der Datenfusion	447
30.6 Validitätsebenen der Datenfusion	448
30.6.1 Erstens: Reproduktion der einzelnen unbekannten Werte	448
30.6.2 Zweitens: Erhalt der gemeinsamen Verteilung	448
30.6.3 Drittens: Erhalt der Korrelationsstruktur	449
30.6.4 Viertens: Erhalt der Randverteilungen	449
30.7 Statistisches Matching vs. Propensity-Score Matching	449
30.8 Zusammenfassung und Ausblick	451
Literatur	452
31 Datenaufbereitung und Datenbereinigung in der qualitativen Sozialforschung	454
31.1 Einleitung	454
31.2 Formen qualitativer Daten	455
31.2.1 Textförmige Daten	455
31.2.2 Multimedia-Daten	456
31.2.3 Kombinierte Daten	457
31.3 Aufbereitung von Daten für die Analyse mit QDA-Software	457
31.3.1 Texte und Dokumente	458
31.3.2 Vorstrukturierte textförmige Daten	458
31.3.3 Visuelle Daten: Bilder, Audio und Videos	460
31.3.4 Transkription von Audio- und Videodaten	461
31.4 Datenimport in die QDA-Software, Datenbereinigung und Datenmanagement	463
31.5 Mögliche Analyseformen	465
Literatur	467
32 Datenaufbereitung und Datenbereinigung in der quantitativen Sozialforschung	470
32.1 Aufbau einer Datenmatrix	470
32.2 Variablencodierung, Variablenformate und Datenformate	472
32.3 Wie kommen die Daten in den Datensatz?	473
32.4 Datenaufbereitung	474
32.5 Fehlersuche und Datenbereinigung	476
32.6 Datendokumentation	481
Literatur	483
33 Gütekriterien qualitativer Sozialforschung	485
33.1 Qualitätssicherung in der qualitativen Sozialforschung	485
33.2 „Klassische“ Gütekriterien im Kontext qualitativer Sozialforschung	486
33.3 Validierung durch Kommunikation	487
33.3.1 Validierung mit den Untersuchungsteilnehmern	487
33.3.2 Expertenvalidierung	489
33.4 Standards nicht standardisierter Forschung	490
33.5 Strategien der Geltungsbegründung	492
33.5.1 Suche nach Gemeinsamkeiten und Widersprüchen	492
33.5.2 Geltungsbegründung durch Transparenz der Vorgehensweisen	495
33.6 Strategien als Kriterien?	496
33.7 Zum Stand der Dinge und Konsequenzen für den Forschungsprozess	497
Literatur	498
34 Gütekriterien quantitativer Sozialforschung	501
34.1 Einführung	501
34.2 Gütekriterien von Messinstrumenten	502
34.2.1 Objektivität	502
34.2.2 Reliabilität	503
34.2.3 Validität	508
34.2.4 Kritische Anmerkungen zur Bestimmung von Reliabilität und Validität	511
34.3 Gütekriterien von Forschungsdesigns	512
34.3.1 Externe Validität	512
34.3.2 Interne Validität	513
34.3.3 Statistische Signifikanz	514
34.3.4 Praktische Relevanz	514
Literatur	515
35 Total Survey Error	517
35.1 Die Komponenten des totalen Umfragefehlers	517
35.2 Stichprobenfehler und Schätzqualität	518
35.2.1 Bias	519
35.2.2 Varianz eines Schätzers	520
35.2.3 Mittlerer quadratischer Fehler	520
35.2.4 Effekt des Stichprobendesigns (Designeffekt)	522
35.3 Nicht-Stichprobenfehler (nonsampling errors)	523
35.3.1 Nichtbeobachtungsfehler	523
35.3.2 Beobachtungsfehler	527
35.3.3 Spezifikationsfehler	528
35.4 Kritische Bestandsaufnahme des Konzepts	529
Literatur	531
Teil 3 Forschungsparadigmen in der qualitativen Sozialforschung	534
36 Grounded Theory und Theoretical Sampling	535
36.1 Zur Entstehung der Grounded Theory	535
36.2 Theoretische Grundlagen	536
36.3 Das praktische Vorgehen	540
36.3.1 Prinzipien	540
36.3.2 Theoretisches Sampling und Heuristiken des Vergleichens	542
36.3.3 Dateninterpretation und -analyse als Kodieren	545
36.3.4 Exkurs: Was ist ein Konzept?	546
36.3.5 Axiales Kodieren	547
36.3.6 Selektives Kodieren	548
36.3.7 Von den Daten zur Theorie – und zurück!	548
36.4 Anwendbarkeit, Qualitätssicherung und weiterführende Literatur	549
Literatur	552
37 Sozialwissenschaftliche Hermeneutik und hermeneutische Wissenssoziologie	555
37.1 Was ist sozialwissenschaftliche Hermeneutik?	555
37.2 Was ist Verstehen?	556
37.2.1 Grundmerkmale des Verstehens	556
37.2.2 Grenzen des Verstehens	557
37.3 Varianten hermeneutischen Denkens	558
37.3.1 Hermeneutik	558
37.3.2 Sozialwissenschaftliche Hermeneutik	559
37.4 Alltagsweltliches Verstehen – Wissenschaftliches Verstehen	560
37.4.1 Hermeneutische Haltung	560
37.4.2 Richtungen der Interpretation	561
37.5 Verwandtschaft zu anderen Verfahren	562
37.6 Sequenzanalyse	563
37.7 Arbeitsschritte und Vorgehensweisen der Sequenzanalyse	564
37.7.1 Alles auf Anfang	565
37.7.2 Isolierung der Anfangssequenz	565
37.7.3 Ausblendung des Kontextwissens	565
37.7.4 Lesartenbildung	566
37.7.5 Hypothesenbildung	566
37.7.6 Hypothesenüberprüfung	567
37.7.7 Möglichkeitssinn	567
37.7.8 Wirklichkeitssinn	567
37.7.9 Reduktion der Lesarten	568
37.7.10 Die Struktur des Einzelfalls	569
37.8 Sequenzanalyse als Improvisation und Spiel	569
Literatur	572
38 Diskursanalyse	575
38.1 Was ist ein Diskurs?	575
38.2 Was ist Diskursanalyse?	576
38.3 Varianten der sozialwissenschaftlichen Diskursanalyse	577
38.3.1 Lexikometrische/computergestützte Diskursanalysen	578
38.3.2 Discourse Analysis/Diskurslinguistik	578
38.3.3 Kritische Diskursanalyse	578
38.3.4 Gouvernementalitätsstudien	579
38.3.5 Postmarxistische und psychoanalytische Diskurstheorie	579
38.3.6 Wissenssoziologische Diskursanalyse	579
38.3.7 Diskursanalyse in den Gender Studies und Queer Studies	580
38.3.8 Visuelle Diskursanalysen	580
38.4 Zur Vorgehensweise sozialwissenschaftlicher Diskursanalysen	580
38.4.1 Grundbegriffe	581
38.4.2 Korpusbildung und Sampling-Strategie	583
38.4.3 Auswertungsschritte und Analyseebenen	584
38.5 Diskursanalyse als Machtanalyse	586
38.5.1 „Funktionsweise“ von Diskursen	587
38.5.2 Ebenen der Machtanalyse	588
Literatur	590
39 Biographieforschung	594
39.1 Biographie und biographische Thematisierungen	594
39.2 Ziele und Methodologie soziologischer Biographieforschung	595
39.3 Methoden der Biographieforschung	597
39.4 Das biographisch-narrative Interview	597
39.5 Biographische Fallrekonstruktionen	599
39.5.1 Sequenzielle Analyse der biographischen Daten	601
39.5.2 Text- und thematische Feldanalyse	602
39.5.3 Rekonstruktion der erlebten Lebensgeschichte	602
Literatur	604
Klassische Grundlagentexte	604
Zur Kombination von Diskurs- und Biographieanalyse	604
Zur Kombination von Biographieforschung und Ethnographie	604
Zur Kombination von Biographieforschung und Videoanalyse	604
Zur Kombination biographischer Interviews und Gruppendiskussionen	604
Zur Kombination biographischer Interviews mit Familiengesprächen	605
Zur Auswertung von geschriebenen Autobiographien	605
Weitere Literatur	605
40 Ethnographie	608
40.1 Was ist Ethnographie?	608
40.2 Die Geschichte und Varianten der Ethnographie	609
40.3 Was soll untersucht werden? – Forschungsfrage und Untersuchungsgegenstand	609
40.4 Das Untersuchungsfeld	612
40.4.1 Haltung im und zum Feld	612
40.4.2 Rollen im Feld	613
40.4.3 Zugänge zum Feld	614
40.5 Erhebungsmethoden	616
40.5.1 Ethnographische Beobachtung	616
40.5.2 Interviews	617
40.5.3 Andere gängige Datensorten	619
40.6 Feldnotizen und Aufzeichnungen	619
40.7 Grounded Theory, Auswertung, Güte und Darstellung	620
40.8 Schluss	621
Literatur	623
Grundlagentitel zur Ethnographie	623
Zeitschriften	623
Weiterführende Fragen und spezifische Methoden	623
Exemplarische Beispielstudien	624
41 Einzelfallanalyse	627
41.1 Was sind Einzelfallanalysen?	627
41.2 Welche Fragen können durch Fallanalysen geklärt werden?	628
41.3 Welche Fälle sollten ausgewählt werden?	629
41.3.1 Der per se interessante Fall	629
41.3.2 Auswahl in Bezug auf bestehende Theorien	630
41.3.3 Auswahl in Bezug auf ein Forschungsdesign bzw. andere, konkrete Fälle	630
41.4 Forschungsdesign von Fallstudien	631
41.5 Datenauswahl und Datenerhebung	632
41.6 Auswertung des Falles	633
41.6.1 Analytische Techniken	633
41.6.2 Dokumentation	634
41.6.3 Fallinterpretation	634
41.7 Möglichkeiten zur Verallgemeinerung	634
41.8 Zu treffende Entscheidungen im Forschungsverlauf	635
41.9 Typische Probleme	636
Literatur	638
42 Qualitative Inhaltsanalyse	641
42.1 Was ist qualitative Inhaltsanalyse?	641
42.1.1 Begriffsbestimmung	642
42.1.2 Abgrenzung von anderen Verfahren	642
42.2 Grundprinzipien kategoriengeleiteter qualitativ orientierter Textanalyse	643
42.3 Techniken qualitativer Inhaltsanalyse	645
42.3.1 Zusammenfassende Inhaltsanalyse/induktive Kategorienbildung	645
42.3.2 Explikation/Kontextanalyse	645
42.3.3 Strukturierende Inhaltsanalyse/deduktive Kategorienanwendung	646
42.3.4 Ablaufmodell	646
42.4 Theoretischer Hintergrund der inhaltsanalytischen Regeln: Alltagsoperationen der Textverarbeitung	647
42.5 Die qualitative Inhaltsanalyse als Mixed-Methods-Ansatz	649
42.6 Eine Beispielstudie	650
Literatur	655
43 Qualitative Comparative Analysis	657
43.1 Was ist Qualitative Comparative Analysis?	657
43.1.1 Abgrenzung von kausalanalytischen statistischen Verfahren	658
43.1.2 Abgrenzung von Ansätzen qualitativer Datenanalyse	659
43.2 Vorteile der Nutzung von QCA	660
43.2.1 QCA in der quantitativen Sozialforschung	660
43.2.2 QCA in der qualitativen Sozialforschung	661
43.3 Anwendungsvoraussetzungen	662
43.4 QCA in der Anwendung: Software	663
43.5 QCA in der Anwendung: Datenaufbereitung	663
43.6 QCA in der Anwendung: Datenanalyse	664
43.6.1 Notwendige, hinreichende und INUS-Bedingungen	664
43.6.2 Gütekriterien: Konsistenz- und Abdeckung	665
43.6.3 Wahrheitstafeln	666
43.6.4 Boolsche Minimierung der Wahrheitstafel	667
43.7 QCA-Ergebnisse und weiterführende Fallanalysen	669
43.7.1 Fälle	669
43.7.2 Kombinationen von Bedingungen	670
43.7.3 Einzelne Bedingungen	670
Literatur	672
Teil 4 Offene Befragung	674
44 Leitfaden- und Experteninterviews	675
44.1 Definitionen	675
44.2 Strukturierung und Rollenzuweisung als Aspekte der Interviewgestaltung	677
44.2.1 Das Interview ist eine Kommunikationssituation, in der interaktiv der Text erzeugt wird	677
44.2.2 Qualitative Forschung verpflichtet zu größtmöglicher Offenheit	678
44.2.3 Die Notwendigkeit, Offenheit einzuschränken ist im Forschungsinteresse begründet	678
44.2.4 Das Interview als Ko-Produktion entsteht in der Begegnung von zwei Menschen	680
44.3 Das Leitfadeninterview	681
44.3.1 Formen des Leifadens	681
44.3.2 Die Erstellung eines Leitfadens	682
44.3.3 Modifikationen des Leitfadens: Fokusinterviews	684
44.3.4 Ergänzende Vereinbarungen zum Umgang mit Interviewsituationen und Bedeutung von Interviewschulungen	686
44.4 Experteninterviews	686
44.4.1 Allgemeine Bestimmung	686
44.4.2 Experteninterviews als Leitfadeninterviews	688
44.4.3 Die Interaktionssituation in Experteninterviews	688
44.5 Gütekriterien für die Interviewdurchführung	689
Literatur	691
45 Narratives Interview	693
45.1 Erzähltheorie	693
45.2 Erzählstimulus und Haupterzählung im narrativen Interview	695
45.3 Immanente und exmanente Nachfragen im narrativen Interview	696
45.4 Auswertung	697
Literatur	698
46 Gruppendiskussion	700
46.1 Konzeptionen und Erkenntnisziele	700
46.2 Vor- und Nachteile	701
46.3 Planung und Durchführung	702
46.4 Leitfaden	702
46.5 Gruppengröße und Gruppenzusammensetzung	703
46.6 Moderatoren	703
Literatur	705
47 DELPHI-Befragung	706
47.1 Einleitung	706
47.1.1 Typ 1: Delphi-Befragungen zur Ideenaggregation	708
47.1.2 Typ 2: Delphi-Befragungen für eine möglichst exakte Vorhersage eines unsicheren Sachverhalts bzw. für dessen genaue(re) Bestimmung	708
47.1.3 Typ 3: Delphi-Befragungen zur Ermittlung und Qualifikation der Ansichten einer Expertengruppe über einen diffusen Sachverhalt	709
47.1.4 Typ 4: Delphi-Befragungen zur Konsensbildung unter den Teilnehmern	709
47.2 Abgrenzung des Delphi-Ansatzes gegenüber qualitativen Befragungsansätzen	709
47.3 Auswertungsstrategien	710
Literatur	711
48 Journalistisches Interview	713
48.1 Typen von Interviews	715
48.1.1 Informationsinterview vs. kontroverses Interview	715
48.1.2 Interviews zur Sache vs. Interview zur Person	715
48.1.3 Weitere Formen	716
Literatur	717
Teil 5 Standardisierte Befragung	719
49 Grundlagen der standardisierten Befragung	720
49.1 Die grundlegende Charakteristik der standardisierten Befragung	720
49.2 Die standardisierte Befragung im Forschungsprozess	721
49.3 Fragevarianten	723
49.3.1 Einstellungen	724
49.3.2 Fakten und Wissen	725
49.3.3 Ereignisse, Verhaltensintentionen, Verhalten	725
49.3.4 Sozialstatistische Merkmale	726
49.3.5 Netzwerkfragen	727
49.4 Der Gesamtfragebogen	727
49.5 Feldorganisation	727
49.6 Der Befragungsmodus	728
49.6.1 Administrationsform	728
49.6.2 Kommunikationsform	728
49.6.3 Befragungstechnologie	729
49.7 Die Qualität von standardisierten Befragungen	731
49.7.1 Klassische Gütekriterien	731
49.7.2 Totaler Umfragefehler (Total Survey Error)	732
49.7.3 Nonresponse	733
49.7.4 Voruntersuchung (Pretest)	733
Literatur	735
50 Mode-Effekte	738
50.1 Was versteht man unter Mode-Effekten?	738
50.2 Welche Erscheinungsformen nimmt der Mode-Effekt an und wie weist man ihn nach?	740
50.3 Wodurch werden Mode-Effekte hervorgerufen?	742
50.4 Was kann man tun, um Mode-Effekte zu verringern?	743
Literatur	745
51 Persönlich-mündliche Befragung	748
51.1 Einleitung	748
51.2 Fehlerquellen in persönlich-mündlichen Befragungen	749
51.3 Stichproben und stichprobenbezogene Fehler in persönlich-mündlichen Befragungen	749
51.4 Kognitive und motivationale Determinanten der Datenqualität in FTF-Befragungen	750
51.4.1 Survey Satisficing	751
51.4.2 Soziale Erwünschtheit und Interviewereffekte	753
51.5 Organisatorische Aspekte bei der Durchführung von FTF-Interviews	754
51.6 FTF-Befragungen in kulturell heterogenen und interkulturell vergleichenden Studien	755
Literatur	758
52 Telefonische Befragung	760
52.1 Hintergrund und Stellenwert der Telefonumfrage	760
52.2 Vor- und Nachteile der telefonischen Befragung	763
52.2.1 Vorteile	763
52.2.2 Nachteile	764
52.3 Praxis der Telefonumfrage: Maßnahmen zur Reduzierung der Ausfälle	766
52.3.1 Feldzeiten und Anzahl der Kontakte	766
52.3.2 Erstkontakt	767
52.3.3 Anschreiben	767
52.4 Kontaktprotokoll	768
52.5 Interviewer	768
Literatur	770
53 Schriftlich-postalische Befragung	772
53.1 Traditionen schriftlich-postalischer Befragungen	772
53.2 Neue Entwicklungen und alte Vorbehalte	774
53.3 Ausschöpfung von Stichproben	775
53.4 Potentiale und Probleme	776
53.4.1 Verfügbarkeit einer adressbasierten Stichprobe	776
53.4.2 Kosten- und Qualitätsvorteile	777
53.4.3 Probleme, die aus der Abwesenheit des Interviewers erwachsen	778
53.5 Praktische Durchführung postalischer Befragungen: Was ist zu beachten?	779
53.5.1 Thema der Untersuchung und Fragebogenaufbau	779
53.5.2 Anschreiben	779
53.5.3 Umfang des Fragebogens	782
53.5.4 Art und Zeitpunkt des Versands	782
53.5.5 Erinnerungsaktionen	783
53.5.6 Nummerierung des Fragebogens	786
53.5.7 Teilnahmeanreize	787
Literatur	788
54 Online-Befragung	790
54.1 Ursprung und Verbreitung der Online-Befragung	790
54.2 Stärken und Schwächen gegenüber anderen Befragungsmodi	791
54.3 Stichprobenziehung bei Online-Befragungen I: Abdeckungsbezogene Probleme	793
54.4 Varianten von Online-Befragungen	794
54.5 Stichprobenziehung bei Online-Befragungen II: Nonresponse und Rücklaufquote	795
54.6 Zur Gestaltung von Online-Fragebögen	796
54.7 Export, Aufbereitung und Dokumentation von Online-Befragungsdaten	797
54.8 Software zur praktischen Umsetzung	798
54.9 Datenschutz	799
54.10 Ausblick	800
Literatur	801
55 Mobile Befragungen	804
55.1 Einleitung	804
55.2 Vorteile und Verbreitung von Mobilgeräten	805
55.3 Nachteile und technologische Herausforderungen	805
55.4 Stichprobenziehung	807
55.5 Nonresponse	808
55.6 Fragebogen- und Itemgestaltung	808
55.7 Ausblick	811
Literatur	813
56 Gesamtgestaltung des Fragebogens	816
56.1 Inhalt des Fragebogens	816
56.2 Anordnung der Fragenkomplexe	817
56.3 Überleitungen	820
56.4 Positionseffekte von Fragen	820
56.5 Offene und geschlossen Fragen	821
56.6 Filter	821
56.7 Layout des Fragebogens	822
56.8 Sonstige Hinweise	823
56.8.1 Listen	823
56.8.2 Titelblatt	824
56.8.3 Anschreiben	825
56.9 Kontaktbogen	828
56.10 Zusammenfassung	829
Literatur	830
57 Frageformulierung	832
57.1 Informationsverarbeitung bei der Frageformulierung	832
57.2 Die Frage verstehen	833
57.3 Die zehn Gebote der Frageformulierung	834
57.4 Zur Handhabung der zehn Gebote	842
Literatur	844
58 Antwortskalen in standardisierten Befragungen	846
58.1 Einleitung	846
58.2 Die Gestaltung von Antwortkategorien	848
58.2.1 Offene versus geschlossene Fragen	848
58.2.2 Zur Anzahl der Antwortkategorien	849
58.2.3 Gerade oder ungerade Antwortskalen?	851
58.2.4 Die Beschriftung der Antwortkategorien	851
58.2.5 Bipolare oder unipolare Beschriftung?	852
58.2.6 Von positiv zu negativ oder umgekehrt?	853
58.2.7 Standardisierte Antwortskalen oder itemspezifische Skalen?	853
58.3 Zusammenfassung	854
Literatur	855
59 Offene Fragen	858
59.1 Begriffsdefinition	858
59.2 Ziele	859
59.3 Die Gestaltung von offenen Fragen	860
59.4 Auswertung offener Fragen	860
59.4.1 Quantitative Inhaltsanalyse	861
59.4.2 Computerunterstützte Inhaltsanalyse	862
59.4.3 Sonstige Analyse-Ansätze	862
Literatur	864
60 Vignetten	866
60.1 Einleitung	866
60.2 Der Aufbau der Vignetten: Faktoren, Merkmalsausprägungen und Antwortskala	867
60.2.1 Faktoren und Merkmalsausprägungen	867
60.2.2 Die Antwortskala	870
60.3 Die Auswahl des experimentellen Designs: Quoten- und Zufallsdesigns	870
60.4 Die Auswertung faktorieller Surveys	873
60.5 Abschließende Bemerkungen	874
Literatur	876
61 Nationale soziodemographische Standards und international harmonisierte soziodemographische Hintergrundvariablen	878
61.1 Soziodemographische Variablen	878
61.2 Standardisierung auf nationaler Ebene: Die Soziodemographischen Standards	879
61.3 Die standardisierten nationalen demographischen Variablen im Einzelnen	880
61.3.1 Geschlecht	880
61.3.2 Alter	880
61.3.3 Staatsangehörigkeit und Migrationshintergrund	880
61.3.4 Familienstand	881
61.3.5 Bildung	881
61.3.6 Erwerbsstatus	881
61.3.7 Stellung im Beruf	882
61.3.8 Berufliche Tätigkeit	882
61.3.9 Haushaltsgröße	883
61.3.10 Einkommen	883
61.4 Die Harmonisierung auf internationaler Ebene	884
61.4.1 Input-Harmonisierung	884
61.4.2 Output-Harmonisierung	885
61.4.3 Arbeitsschritte bei der Harmonisierung	885
61.5 Die harmonisierten internationalen demographischen Variablen im Einzelnen	886
61.5.1 Geschlecht und Alter	886
61.5.2 Staatsangehörigkeit und Migrationshintergrund	886
61.5.3 Familienstand	887
61.5.4 Bildung	887
61.5.5 Erwerbsstatus	888
61.5.6 Haushaltsgröße	889
61.5.7 Einkommen	889
61.6 Weiterführende Materialien zu soziodemographischen Variablen im nationalen und internationalen Vergleich	890
Literatur	893
62 Skalen und Indizes	896
62.1 Indexbildung, Skalierungsverfahren, Skalen und Skalieren: eine kurze begriffliche Einleitung	896
62.1.1 Index	896
62.1.2 Skala	897
62.1.3 Skalierungsverfahren und Indexbildung	898
62.2 Gründe für die Verwendung multipler Indikatoren für die Konstruktion von Skalen und Indizes	898
62.2.1 Erfassung möglichst vieler relevanter Aspekte eines theoretischen Begriffs	898
62.2.2 Verringerung sozialer Erwünschtheit	899
62.2.3 Reduktion von Messungenauigkeiten	900
62.3 Manifeste versus latente Variablen und reflektive versus formative Indikatoren	901
62.4 Indexbildung	903
62.5 Skalenbildung	904
62.5.1 Eindimensionalität vs. Multidimensionalität einer Skala	905
62.5.2 Konstruktäquivalenz	906
62.6 Fazit	906
Literatur	907
63 Interkulturell vergleichende Umfragen	909
63.1 Auswahl der untersuchten Länder oder kultureller Gruppen	909
63.2 Probleme der Vergleichbarkeit der Projektkomponenten	911
63.3 Das Problem der Äquivalenz von Konstrukten und Items	912
63.4 Herstellung der Äquivalenz der Messinstrumente	914
63.4.1 Herstellung der Äquivalenz der Messinstrumente ex-ante	914
63.4.2 Überprüfung der Äquivalenz der Messinstrumente ex-post	916
63.5 Weitere Aspekte und weiterführende Literatur	917
Literatur	918
64 Mitarbeiterbefragungen	921
64.1 Merkmale und Varianten von Mitarbeiterbefragungen	921
64.2 Besonderheiten von Mitarbeiterbefragungen	922
64.2.1 Schutz des einzelnen Befragten	922
64.2.2 Schutz der einzelnen Führungskraft	923
64.2.3 Stichprobe	923
64.2.4 Typischer MAB-Fragebogen	923
64.2.5 Einzel-Item, Skalen und Standard-Skalen	924
64.2.6 Funktionen von MAB-Items	924
64.2.7 Besonderheiten bei der Formulierung von MAB-Items	924
64.3 Zusätzliche Aspekte von besonderer Bedeutung	925
64.3.1 Regeln	925
64.3.2 Datenanalyse	925
64.3.3 MAB-Folgeprozesse	925
64.3.4 Weiterführende Literatur	926
Literatur	927
65 Befragungen von Kindern und Jugendlichen	929
65.1 Einleitung	929
65.2 Feldzugang	930
65.3 Befragungssituation	931
65.4 Fragen und Fragetypen	932
Literatur	934
66 Befragungen von älteren und alten Menschen	936
66.1 Alter, Altern und demografischer Wandel	936
66.2 Datenquellen für die Sekundäranalyse	937
66.3 Stichprobenziehung	938
66.4 Feldzugang	938
66.5 Befragbarkeit und Befragungsmodus	938
66.6 Nichtteilnahme und Stichprobenselektivität	939
66.7 Validität und Reliabilität	940
66.8 Rechtliche, ethische und pragmatische Probleme	941
Literatur	942
67 Befragung von Migranten	944
67.1 Die Unterrepräsentation von Migranten in Bevölkerungsumfragen	944
67.2 Definition der Grundgesamtheit	945
67.3 Stichprobenziehung	947
67.3.1 Merkmalsbasierte Ziehungsverfahren auf Basis der Register der Meldeämter	947
67.3.2 Namensbasierte (onomastische) Ziehungsverfahren	948
67.4 Interviewsprache	949
67.5 Interviewerauswahl	950
67.6 Ausgewählte Beispielstudien aus Deutschland	951
67.7 Zusammenfassung	952
Literatur	954
68 Befragung von speziellen Populationen	958
68.1 Spezielle Gruppen in allgemeinen Bevölkerungsumfragen	958
68.1.1 Nichtzugehörigkeit zur Grundgesamtheit	959
68.1.2 Verweigerung	960
68.1.3 Nichterreichbarkeit	961
68.1.4 Nichtbefragbarkeit	962
68.2 Gezielte Befragung spezieller Populationen	964
68.2.1 Befragung spezieller und seltener Bevölkerungsgruppen	964
68.2.2 Befragung von Institutionen und Institutionsmitgliedern	968
68.3 Schlussbetrachtung	968
Literatur	970
Teil 6 Digitale Methoden	972
69 Digitale Methoden im Überblick	973
69.1 Digitalität als Herausforderung	973
69.2 Perspektivierung digitaler Forschung	974
69.3 Digitale Daten als Forschungsgegenstand	977
69.3.1 Websites: Methodische Herangehensweisen	980
69.3.2 Analyseverfahren aus Nutzersicht: Usability-/User-Experience Evaluationen	980
69.4 Soziale Medien	982
69.4.1 Soziale Medien als Untersuchungsgegenstand	982
69.4.2 Ausgewählte Verfahren	984
69.5 Fazit	985
Literatur	987
70 Web Server Logs und Logfiles	991
70.1 Was sind Logfiles?	991
70.2 Datenmanagement	993
70.3 Methodologische Stärken und Schwächen von Logfiledaten	996
Literatur	998
71 Websites	1000
71.1 Websites als ‚kommunikative Dokumente‘	1000
71.2 Die Technik der (Web)Site	1001
71.3 Kommunikativ-praktische Aspekte der Website	1002
71.4 Methodische Strategien der Website-Analyse	1003
71.4.1 Videographie	1003
71.4.2 Visuelle Diskursanalyse (VDA)	1004
71.5 Drei analytische Ebenen der Website-Analyse: Kontext, Sequenz, Format	1005
71.5.1 Externes, diskursanalytisches Sampling auf der Ebene des Kontextes	1005
71.5.2 Internes Sampling auf der Ebene der Sequenz	1006
71.5.3 Synopse auf der Ebene des Formats	1007
71.5.4 Beispielanalyse: Die webmediatisierte soziale Welt „Pro-Ana“	1008
71.6 Datensicherung	1009
71.7 Quellenkunde und Güte	1010
Literatur	1011
72 Blogs	1013
72.1 Blogs als Gattung der Online-Kommunikation	1013
72.2 Grundgesamtheit und Feldzugang	1015
72.2.1 Nutzer von Blogs	1015
72.2.2 Blog als Medienangebot	1017
72.3 Erhebungs- und Auswertungsmethoden der Blogforschung	1018
72.3.1 Interviewbasierte Methoden	1019
72.3.2 Inhaltsanalytische Verfahren	1019
72.3.3 Netzwerkanalysen	1020
72.4 Weitere forschungspraktische Herausforderungen	1020
72.4.1 Archivierung	1020
72.4.2 Forschungsethik	1021
Literatur	1022
73 Quantitative Analyse von Twitter und anderer usergenerierter Kommunikation	1024
73.1 Warum Twitter und Co. in der empirischen Sozialforschung?	1024
73.2 Mögliche Erkenntnisgewinne und Anwendungsgebiete	1026
73.3 Erhebung von usergenerierten Daten	1027
73.3.1 Bestimmung der Datenquelle(n): Sachliche Eingrenzung der Zielpopulation	1028
73.3.2 Räumliche und zeitliche Abgrenzung der Grundgesamtheit	1028
73.3.3 (Halb-)automatische Extraktion von Informationseinheiten (z.B. Tweets)	1029
73.3.4 Manueller Ausschluss ungeeigneter Informationseinheiten (optional)	1030
73.3.5 Differenzierung durch manuelle (oder halb-automatische) Kodierung	1030
73.3.6 Evaluation und Gütekriterien	1030
73.4 Methodologische Herausforderungen und Einschränkungen	1031
73.4.1 Güte	1031
73.4.2 Stichprobenqualität und Verallgemeinerbarkeit	1032
73.4.3 Datenschutz	1033
73.4.4 Operationalisierung von latenten Konstrukten	1033
73.5 Usergenerierte Kommunikation und Big Data	1033
Literatur	1035
74 Qualitative Analyse von Chats und anderer usergenerierter Kommunikation	1038
74.1 Internetbasierte Daten	1038
74.1.1 Soziotechnische Merkmale	1039
74.1.2 Sprachliche Merkmale	1040
74.2 Mögliche Erkenntnisgewinne und Anwendungsgebiete	1042
74.3 Feldbestimmung und Fallauswahl	1043
74.4 Datengewinnung	1043
74.5 Auswertung	1044
74.6 Offene Fragen	1046
Literatur	1047
75 Facebook und andere soziale Medien	1049
75.1 Was sind soziale Medien?	1049
75.2 Social Media Repertoires: Öffentlichkeitsforschung im Social Web	1052
75.3 Datenquellen	1053
75.4 Feldabgrenzung	1054
75.5 Sampling	1055
75.6 Die Auswertung von Social-Media-Daten	1056
75.7 Big Social Data: Methodologische Herausforderungen	1057
Literatur	1059
76 YouTube und andere Webvideos	1061
76.1 Was sind Webvideos?	1061
76.1.1 Digitale Infrastrukturen als technische und ökonomische Rahmenbedingungen von Webvideos	1062
76.1.2 Der komplexe Sinn von Webvideos	1064
76.2 Erkenntnisgewinne und Anwendungsgebiete	1065
76.3 Methodische Probleme und Standards der Webvideo-Analyse	1067
76.3.1 Feldabgrenzung	1067
76.3.2 Sampling und Erhebung	1068
76.3.3 Varianten der Auswertung	1069
76.3.4 Datensicherung	1070
Literatur	1072
77 Digitale Selbstvermessung	1074
77.1 Das quantifizierte Selbst – Selbstvermessung als gesellschaftliche Entwicklung	1074
77.2 Forschungszugänge und Datenerhebung	1077
77.2.1 Tracking und Daten aus Apps und von Plattformen	1077
77.2.2 Big Data-Ansätze	1077
77.2.3 Befragungen und ethnografische Zugänge	1078
77.2.4 Ethnographie von Infrastrukturen	1078
77.3 Auswertung	1078
77.4 Datenqualität	1079
77.5 Datenschutz und ethische Fragen	1080
Literatur	1081
78 Digitale Spiele	1083
78.1 Formen und Verbreitung digitaler Spiele	1083
78.2 Technische Eigenschaften von digitalen Spielen	1086
78.3 Theoretische Perspektiven auf digitale Spiele	1087
78.3.1 Digitale Spiele als Repräsentationen von Gesellschaft(en)	1087
78.3.2 Digitale Spiele und ihre Herstellungs- und Aneignungsweisen innerhalb von Gesellschaft(en)	1087
78.4 Feldabgrenzung und Sampling	1089
78.4.1 Kriterien geleitetes Vorgehen	1089
78.4.2 Offenes Vorgehen	1091
78.5 Datenerhebung und Auswertung	1092
78.5.1 Artefaktanalyse	1092
78.5.2 Qualitative Interviews	1092
78.5.3 Logfile-Analyse	1092
78.5.4 Screencapturing	1093
78.5.5 Ethnographische Vorgehensweisen	1094
Literatur	1095
79 Text Mining	1097
79.1 Was ist Text Mining?	1097
79.2 Datenauswahl und Korpuskonstruktion	1098
79.3 Textdaten und Aufbereitung	1100
79.3.1 Festlegung der Analyseeinheiten	1100
79.3.2 Zerlegung des Texts in Tokens	1100
79.3.3 Entfernung von Stoppwörtern	1101
79.3.4 Stemming und Lemmatisierung	1101
79.3.5 Erstellung der Document-Term-Matrix	1102
79.4 Auswertungs- und Darstellungsverfahren	1102
79.4.1 Frequenzanalyse	1102
79.4.2 N-Gramm-Analyse	1103
79.4.3 Schlagwortwolke (Word Cloud)	1104
79.4.4 Kookkurrenzanalyse	1104
79.4.5 Topic Modelle	1106
79.4.6 Stimmungserkennung (Sentiment Analysis, Opinion Mining)	1107
79.5 Interpretation und Grenzen	1108
Literatur	1109
Teil 7 Weitere Datentypen	1111
80 Natürliche Daten: Dokumente	1112
80.1 Was sind Dokumente und was ist Dokumentenanalyse?	1112
80.1.1 Dokumente	1112
80.1.2 Ziele und Varianten der Dokumentenanalyse	1113
80.2 Methodologische Grundlagen der Dokumentenanalyse	1115
80.2.1 Umgang mit der Selektivität der Daten	1116
80.2.2 Umgang mit der Struktur (Kategorisierung) der Daten	1117
80.3 Datenzugang	1118
80.3.1 Erhebung zusammen mit anderen Daten	1118
80.3.2 Dokumente im Privatbesitz	1119
80.3.3 Dokumente aus Organisationen	1119
80.3.4 Dokumente aus Archiven und Dokumentationsstellen	1119
80.4 Auswahl von Dokumenten	1122
80.5 Analysestrategien und Anwendungsmöglichkeiten	1122
80.5.1 Methoden-Mix	1122
80.5.2 Qualitative Inhaltsanalyse	1122
80.5.3 Biographieforschung und sozialwissenschaftliche Hermeneutik	1123
80.5.4 Quantitative Analysestrategien	1123
Literatur	1125
81 Literarische Quellen und persönliche Dokumente	1128
81.1 Was sind literarische Quellen und persönliche Dokumente?	1128
81.1.1 Literatur	1129
81.1.2 Persönliche Dokumente bzw. Ego-Dokumente (Briefe, Tagebücher, Autobiografien)	1130
81.2 Besonderheit und Nutzen literarischer Quellen und persönlicher Dokumente	1132
81.3 Stärken und Schwächen	1133
81.4 Methodologische Behandlungsweisen	1134
81.5 Datenauswahl und -auswertung	1136
Literatur	1139
82 Quantitative Analyse von Zeitungsartikeln und Online-Nachrichten	1141
82.1 Beschaffung	1141
82.2 Textaufbereitung	1142
82.3 Datenauswahl	1142
Literatur	1146
Weblinks (aufgerufen am 11.10.2017)	1146
83 Analyse von Zeitungsartikeln und Online-Nachrichten	1148
83.1 Vorteile und Potenziale von Zeitungsartikeln und Online-Nachrichten	1148
83.2 Zielsetzung und typische Fragestellungen	1149
83.2.1 Beschreibung der Inhalte	1149
83.2.2 Analyse sozialer Wirklichkeit	1150
83.3 Grundgesamtheit, Auswahl- und Analyseeinheiten	1151
83.4 Zum inhaltsanalytischen Vorgehen	1152
Literatur	1154
84 Beobachtung	1156
84.1 Gegenstand der Beobachtung	1156
84.2 Unterscheidung von Beobachtungsformen	1157
84.3 Qualitative und quantitative Beobachtung im Vergleich	1158
84.3.1 Beispiel einer qualitativen Beobachtung – Das Projekt „genderDynamiken“	1159
84.3.2 Beispiel einer quantitativen Beobachtung – Durchsetzung informeller Normen auf Rolltreppen	1162
84.4 Das Untersuchungsfeld: Bestimmung und Zugang	1164
84.4.1 Felderschließung	1164
84.4.2 Feldzugang	1165
84.5 Datenerfassung	1166
84.5.1 Feldnotizen und Feldprotokolle	1166
84.5.2 Beobachtungsbögen	1167
84.6 Datenauswertung	1168
84.7 Probleme bei Beobachtungen	1168
84.7.1 Reaktivität	1169
84.7.2 Identifikation mit dem Feld („going native“ & wissenschaftliche Distanz)	1169
84.7.3 Perspektivität	1170
Literatur	1171
85 Unbewegte Bilder: Fotografien und Kunstgegenstände	1173
85.1 Einleitung	1173
85.2 Die Stellung der Bildinterpretation in der sozialwissenschaftlichen Empirie	1174
85.3 Die Konstitution der Wirklichkeit durch Bilder	1175
85.4 Übereinstimmungen zwischen den wichtigsten Traditionen der Bildinterpretation	1175
85.5 Das Bild als selbstreferentielles System	1177
Literatur	1178
86 Videographie	1181
86.1 Was ist Videoanalyse?	1181
86.2 Verbreitung und Varianten der Videoanalyse	1182
86.2.1 Hermeneutische Verfahren	1183
86.2.2 Videoanalysen nach der Dokumentarischen Methode	1184
86.2.3 Videointeraktionsanalyse	1185
86.3 Methodisches Vorgehen bei der Videographie	1185
86.3.1 Zusammenstellung des Datenkorpus	1186
86.3.2 Auswahl der zu analysierende Sequenzausschnitte	1186
86.3.3 Feinanalyse	1187
86.4 Videotranskription	1189
86.5 Grenzen und Herausforderungen	1190
Literatur	1191
87 Filme	1193
87.1 Was ist sozialwissenschaftliche Filmanalyse?	1193
87.2 Filmauswahl: Grundgesamtheit und Stichprobe	1194
87.2.1 Kriteriengeleitetes Vorgehen	1195
87.2.2 Offenes Vorgehen	1196
87.3 Vorbereitung und Organisation der Daten	1196
87.4 Filminterpretation	1197
87.4.1 Grobanalyse	1198
87.4.2 Feinanalyse	1199
87.4.3 Kalibrierung	1201
87.5 Präsentation der Ergebnisse	1202
Literatur	1203
88 Gebrauchsgegenstände und technische Artefakte	1205
88.1 Gegenstände als Datenquelle	1205
88.2 Die Sozialität von Gebrauchsgegenständen	1206
88.3 Gegenstände als Dokumente?	1206
88.4 Gegenstände und materiell-semiotische Skripte	1207
88.5 Datenerhebung: Gegenstände im Gebrauch	1207
88.6 Analytischer Fokus: Das konstitutive Mitwirken der Dinge	1209
88.6.1 Verteilung auf heterogene Entitäten	1209
88.6.2 Zusammensetzung von Menschen und Dingen	1209
88.6.3 Reversibles Blackboxing	1210
88.6.4 Artikulationen von Zeichen und Dingen	1210
Literatur	1211
89 Verwaltungsdaten und Daten der amtlichen Statistik	1213
89.1 Einleitung	1213
89.2 Amtliche Mikrodaten in Deutschland: Das Beispiel Mikrozensus	1214
89.2.1 Erhebungsmethode	1214
89.2.2 Inhalte	1215
89.2.3 Vorteile gegenüber Umfragedaten	1215
89.2.4 Probleme und Nachteile gegenüber Umfragedaten	1216
89.3 Amtliche Mikrodaten in Europa	1217
89.4 Datenzugang	1218
89.5 Bezugsquellen der Daten	1219
Literatur	1220
90 Zeitverwendungsdaten	1222
90.1 Zeitverwendung als Forschungsfeld	1222
90.2 Datenerhebungsmethoden	1222
90.2.1 Die Tagebucherhebung	1222
90.2.2 Direkte Zeitschätzungen durch stilisierte Fragen in standardisierten Befragungen	1225
90.2.3 Mobile Momentabfrage (MMA)	1226
90.2.4 Retrospektive Tagesverlaufsabfrage (RTA)	1227
90.3 Datenanalyse	1227
90.4 Schlussbetrachtung	1228
Literatur	1229
91 Aggregatdaten	1230
90.1 Was sind Aggregatdaten?	1230
90.2 Die Erhebung von Aggregatdaten	1230
90.3 Verwendungsmöglichkeiten	1231
90.4 Datenquellen	1233
90.5 Methodologische Probleme	1233
90.6 Auswertung von Aggregatdaten	1236
90.7 Vorteile von Aggregatdatenanalysen	1238
Literatur	1240
92 Metadaten	1242
92.1 Was sind Metadaten?	1242
92.2 Literaturrecherche	1244
92.3 Datenerhebung	1247
92.4 Datenaufbereitung und Dokumentation	1247
92.5 Archivierung, Replikation und Evaluation	1249
92.6 Potenziale von Metadaten	1250
Literatur	1252
93 Paneldaten für die Sozialforschung	1254
93.1 Was sind Paneldaten?	1254
93.2 Sozialwissenschaftlich bedeutsame laufende Panelstudien	1255
93.2.1 Sozio-oekonomisches Panel (SOEP)	1256
93.2.2 Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE)	1258
93.2.3 Beziehungs- und Familienpanel (pairfam)	1258
93.2.4 Nationales Bildungspanel (NEPS)	1258
93.3 Datenstruktur	1259
93.4 Besondere Probleme bei der Datenerhebung: Operationalisierung über die Zeit	1260
93.4.1 Prospektive und retrospektive längsschnittliche Untersuchungsanlagen	1260
93.4.2 Konstanz und Wandel der Inhalte	1261
93.4.3 Konstanz und Wandel der Erhebungsmethoden	1262
93.4.4 Paneleffekt (Panel-Conditioning)	1262
93.5 Besondere Stichprobenprobleme: Panelmortalität	1262
93.5.1 Mobilität von Untersuchungseinheiten	1263
93.5.2 Panelpflege	1263
93.5.3 Panelmortalität	1263
93.5.4 Spezielle Paneldesigns zum Umgang mit Panelmortalität	1265
93.6 Auswertung	1265
Literatur	1267
94 Quantitative Netzwerkdaten	1270
94.1 Was sind Netzwerkdaten, und was ist Netzwerkanalyse?	1270
94.2 Datenstruktur	1273
94.3 Stichprobenstrategien	1276
94.3.1 Vollerhebung	1276
94.3.2 Zufallsstichprobe	1276
94.3.3 Schneeballverfahren	1279
94.4 Datenerhebung	1281
94.4.1 Standardisierte Befragung	1281
94.4.2 Alternative Datenquellen	1281
94.5 Auswertung	1282
94.5.1 Mikroperspektive: Ego-Netzwerke	1283
94.5.2 Analyse des Gesamtnetzwerkes	1283
94.5.3 Mesoebene: Analyse von Teilgruppen im Netzwerk	1285
Literatur	1287
95 Qualitative Netzwerkdaten	1289
95.1 Anwendungsbereiche qualitativer Netzwerkforschung	1289
95.2 Datenerhebung	1291
95.2.1 Netzwerkbeobachtungen	1291
95.2.2 Netzwerkinterviews	1292
95.2.3 Visualisierung durch Netzwerkkarten und –zeichnungen	1292
95.2.4 Netzwerkdokumente	1294
95.3 Analysestrategien	1295
95.3.1 Dichte Beschreibung von Netzwerken und Typenbildung	1295
95.3.2 Entwicklung von Zusammenhangsthesen und Modellen	1296
95.3.3 Mixed-Methods-Designs	1297
Literatur	1298
96 Dyadische Daten	1301
96.1 Was sind Dyadische Daten?	1301
96.2 Struktur Dyadischer Daten	1302
96.3 Analysemöglichkeiten	1304
96.4 Datenquellen	1307
Literatur	1308
97 Organisationsdaten	1309
97.1 Organisationen als Gegenstand sozial- und wirtschaftswissenschaftlicher Forschung	1309
97.1.1 Organisationen als Akteure und soziale Kontexte	1310
97.1.2 Organisationen als zu erklärendes und als erklärendes Phänomen	1311
97.2 Sekundäranalytische Nutzung von Organisationsdaten: Bestand und Zugang	1312
97.2.1 Organisationsdaten der amtlichen Statistik	1312
97.2.2 Durch die Wissenschaft generierte Organisationsdaten	1314
97.2.3 Organisationsdaten kommerzieller Anbieter	1315
97.2.4 Dateninfrastruktur	1316
97.3 Primärerhebung von Organisationsdaten	1317
97.3.1 Stichprobenziehung	1317
97.3.2 Datenerhebung	1319
97.4 Ausblick	1321
Literatur	1323
98 Qualitative räumliche Daten	1325
98.1 Was sind qualitativ raumbezogene Daten?	1325
98.2 Raumkonzept: Container-Raum vs. relationaler Raum	1326
98.3 Qualitative raumbezogene Methoden	1327
98.3.1 Raumnutzung: Beobachtungen, Raumbegehungen	1328
98.3.2 Raumwahrnehmung: Mental/Cognitive Maps und andere visuelle Verfahren	1328
98.3.3 Raumerleben: Räumliche Narrationen	1329
Literatur	1331
99 Geodaten	1333
99.1 Was sind Geodaten?	1333
99.1.1 Georeferenzierung von Daten	1333
99.1.2 Vektordaten und Rasterdaten	1335
99.1.3 Geobasisdaten und Geofachdaten	1335
99.2 Analysemethoden	1336
99.3 Software	1337
Literatur	1339
100 Geotracking	1341
100.1 Was ist Geotracking?	1341
100.2 Direktes Geotracking	1342
100.2.1 Datenerhebung und Anwendung	1342
100.2.2 Stichprobenqualität	1343
100.3 Indirektes Geotracking	1344
100.3.1 Datenerhebung und Anwendung	1344
100.3.2 Stichprobenqualität	1345
100.4 Datenschutz und ethische Gesichtspunkte	1345
100.5 Ausblick	1346
Literatur	1347
101 Mobile Methods	1349
101.1 Räumliche Mobilität und das Mobilitätsparadigma	1349
101.2 Feldabgrenzung und Sampling	1350
101.3 (Ko-)Mobile Methoden der Datenerhebung	1352
101.4 Weitere Methoden der Mobilitätsforschung und offene Fragen	1354
Literatur	1356
102 Neurowissenschaftliche Daten	1359
102.1 Was sind neurowissenschaftliche Methoden?	1359
102.1.1 Morphologisch-histologische Erfassung der Ansammlung von Nervenzellkörpern	1359
102.1.2 Elektrophysiologische Methoden	1360
102.1.3 Bildgebende Verfahren	1360
102.2 Wann und warum sind neurowissenschaftliche Methoden für die Sozialwissenschaft geeignet?	1361
102.3 Anwendungsbeispiele	1363
102.3.1 Neurowissenschaftliche Methoden und Biographieforschung	1363
102.3.2 Neurowissenschaftliche Methoden und Beobachtung	1363
Literatur	1364
Teil 8 Analysestrategien und Datenstrukturen in der quantitativen Sozialforschung	1365
103 Multivariate Datenstrukturen	1366
103.1 Statistik und quantitative Sozialforschung	1366
103.1.1 Datenerhebung und Auswertung	1366
103.1.2 Deskriptive und induktive Statistik	1367
103.1.3 Univariate, bivariate und multivariate Statistik	1367
103.1.4 Messniveau der Variablen	1369
103.2 Typische Verfahrensschritte	1370
103.2.1 Mathematische Modellierung der Forschungsfrage	1370
103.2.2 Wahl eines geeigneten statistischen Verfahrens	1371
103.2.3 Überprüfung der Anwendungsvoraussetzungen	1371
103.2.4 Datenaufbereitung	1372
103.2.5 Deskriptive Statistik	1373
103.2.6 Induktive Statistik	1373
103.2.7 Interpretation der Daten	1374
103.3 Varianten multivariater Verfahren	1374
103.3.1 Funktion und Struktur: Verfahren für manifeste und latente Variablen	1375
103.3.2 Verfahren für kontinuierliche und kategoriale Variablen	1376
103.3.3 Kausalbeziehungen	1376
103.4 Verfahren mit ausschließlich manifesten Variablen	1376
103.4.1 Regressionsansätze	1376
103.4.2 Klassifikationsansätze	1378
103.5 Verfahren mit latenten Variablen	1379
103.5.1 Clusteranalyse	1379
103.5.2 Skalierung	1380
103.6 Analysen von Zeit, Raum und sozialen Beziehungen	1381
103.6.1 Verfahren zur Analyse sozialer Prozesse	1382
103.6.2 Verfahren zur Analyse räumlicher Prozesse	1382
103.6.3 Verfahren zur Analyse von Mikro-Makro-Problemen	1382
103.6.4 Verfahren zur Analyse von sozialen Beziehungen	1382
103.7 Deduktive und induktive Logik: Strukturprüfende und strukturentdeckende Verfahren	1383
Literatur	1385
104 Kausalität	1388
104.1 Was ist Kausalität?	1389
104.1.1 Nicht-Singularität und raumzeitliche Ungebundenheit von Kausalgesetzen	1390
104.1.2 Kausalität als Beziehung zwischen Variablen	1390
104.1.3 Art der Kausalbeziehung: deterministisch oder statistisch?	1391
104.1.4 Definition von Kausalität	1392
104.2 Prüfung von kausalen Beziehungen und Schätzung kausaler Effekte	1393
104.2.1 Kausale Effekte im kontrafaktischen Ansatz	1394
104.2.2 Kausale Effekte in Kausaldiagrammen	1395
104.3 Diskussion	1397
Literatur	1399
105 Indikatoren	1401
105.1 Ein Beispiel: Indikatoren zur Messung von Armut	1401
105.2 Begriffe	1403
105.3 Einordnung in den Forschungsablauf	1404
105.4 Herausforderungen bei der Entwicklung (gültiger) Indikatoren	1405
Literatur	1408
106 Messung von sozialer Ungleichheit	1409
106.1 Soziale Ungleichheit und Ungleichheitsmerkmale	1409
106.2 Beispiel: Bildung, Einkommen und Beruf	1410
106.3 Ein- und mehrdimensionale Ansätze sozialer Ungleichheit	1410
106.4 Strukturmaße sozialer Ungleichheit	1411
106.5 Dynamische Maße sozialer Ungleichheit	1411
106.6 Maße sozialer Ungleichheit innerhalb einer Bevölkerung	1412
106.6.1 Ein einfaches Beispiel: Die Lorenzkurve einer Einkommensverteilung	1412
106.6.2 Allgemeine Charakterisierung von Maßen sozialer Ungleichheit	1413
106.6.3 Maße der Einkommensungleichheit	1414
106.6.4 Dekomposition von Maßen der Einkommensungleichheit	1417
106.7 Maße sozialer Ungleichheit zwischen (Teil-) Bevölkerungen	1418
106.8 Weiterführende Literatur	1418
Literatur	1420
107 Skalierungsverfahren	1423
107.1 Was ist Skalierung?	1423
107.2 Warum werden Fragen skaliert?	1424
107.3 Likert-Skalierung	1426
107.4 Guttman-Skalierung	1428
107.5 Thurstone-Skalierung	1430
107.6 Fazit	1433
Literatur	1434
108 Zeitreihenanalyse	1436
108.1 Einleitung	1436
108.2 Deskription und statistisches Modell	1437
108.3 Kausalanalyse mit Zeitreihen	1440
108.4 Dynamische Modelle	1441
108.5 Schlussbemerkung	1448
Literatur	1449
109 Längsschnittanalyse	1451
109.1 Befragungsdatenbasierte und prozessproduzierte Längsschnittdaten	1451
109.2 Auswertungsstrategien und Datenformate	1452
109.3 Ereignisdaten und Verweildaueranalyse	1453
109.3.1 Grundmodell	1453
109.3.2 Zensierung	1454
109.3.3 Überlebensfunktion, Sterbetafeln und Hazardrate	1454
109.4 Sequenzdaten und Sequenzdatenanalyse	1457
109.4.1 Datenstruktur	1457
109.4.2 Sequenzmusteranalyse und Optimal Matching	1458
109.4.3 Clusteranalyse der Distanzmatrix	1459
Literatur	1461
110 Verlaufsdatenanalyse	1463
110.1 Ereignisse und Übergänge	1464
110.2 Zeitskalen	1465
110.3 Zensuren und unvollständige Informationen	1466
110.4 Erhebungsdesign, Beobachtungsfenster und unvollständige Informationen	1467
110.5 Datenstrukturen	1469
110.6 Parallele Prozesse, zeitabhängige Kovariable und Episodensplitting	1470
110.7 Die Ratenfunktion	1471
110.8 Regressionsmodelle	1473
110.9 Weiterführende Literatur	1473
Literatur	1475
111 Mehrebenenanalyse	1477
111.1 Begriff und Einordnung	1477
111.2 Anforderungen an die Daten	1480
111.2.1 Hierarchische Datenstruktur	1480
111.2.2 Nicht hierarchische Datenstrukturen	1482
111.2.3 Skalenniveau	1483
111.2.4 Mindeststichprobengröße	1483
111.3 Beschreibung der Modelle	1484
111.3.1 Nullmodell	1484
111.3.2 Fixed-Effect-Model	1485
111.3.3 Random Coefficient Models	1487
111.3.4 Cross-Level-Interaction	1488
111.3.5 Zentrierung von Variablenwerten	1489
111.3.6 Modellannahmen	1489
111.3.7 Modellgüte	1489
111.4 Software	1490
Literatur	1492
112 Meta-Analyse	1494
112.1 Meta-Analysen und systematische Reviews	1494
112.2 Ziele	1495
112.3 Typische Forschungsprobleme für Meta-Analysen in den Sozialwissenschaften	1496
112.4 Der Forschungsprozess einer Meta-Analyse	1497
112.5 Statistische Verfahren	1498
112.5.1 Verfahren und Modelle der Befundintegration	1498
112.5.2 Homogenitätstests	1499
112.5.3 Verfahren der Heterogenitätsaufklärung und Umgang mit abhängigen Befundstatistiken	1500
112.5.4 Publikationsbias	1500
112.5.5 Software	1501
112.6 Probleme und offene Fragen	1501
Literatur	1503

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