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Smart Maintenance (E-Book, PDF)

Intelligente, lernorientierte Instandhaltung, 29. Instandhaltungsforum

VerlagTÜV Media GmbH
Erscheinungsjahr2018
Seitenanzahl238 Seiten
ISBN9783740602864
FormatPDF
Kopierschutzkein Kopierschutz
GerätePC/MAC/eReader/Tablet
Preis65,50 EUR
Smart Maintenance steht für ein intelligentes, lernorientiertes Instandhaltungssystem. Unterstützt durch cyber-physikalische Systeme, Internet der Dinge, Datenanalytik und weitere Technologien, die die vierte industrielle Revolution charakterisieren, wird eine vorausschauende und wissensbasierte Instandhaltung kritischer Produktionsanlagen möglich. Adaptive, lernorientierte Lösungen unterstützen bei der Reduktion von Ausfallzeiten und -häufigkeiten und können dadurch entscheidende Kostenvorteile generieren. Dies unterstützt die Instandhaltung verstärkt in ihrem Wandel vom kostenverursachenden Supportprozess zum Wertschöpfungspartner als Prozess zur Standortsicherung. Immer mehr Unternehmen erkennen dieses Potenzial und gehen Schritte in Richtung Smart Maintenance. Dieses Buch stellt Erkentnisse aus aktuellen Forschungsprojekten sowie bereits umgesetzte Best-Practice-Beispiele aus führenden Industrieunternehmen zum Thema Smart Maintenance vor. Smarte technische Lösungen für Informationssysteme, mobile Instandhaltung und Condition Monitoring sowie Mangement- und Organisationskonzepte werden als Teile einer intelligenten, lernorientierten Instandhaltung thematisiert. Auch der Mensch mit seinem elementaren Beitrag zur Funktionserfüllung von Smart Maintenance findet in einem Themenblock Berücksichtigung.

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Blick ins Buch
Inhaltsverzeichnis
Titel1
Impressum5
Inhaltsverzeichnis6
Autorenverzeichnis8
Industrie 4.0 - Sind wir bereit?12
1 Einleitung12
2 Was bedeutet Industrie 4.0 bei AT&S - und in der Instandhaltung?12
3 Motivation für unsere Anstrengungen14
4 Voraussetzungen schaffen15
4.1 Manufacturing Execution System ...15
4.2 Unsere Ausgangssituation18
4.3 Zukünftige Implementierung19
5 Wo stehen wir jetzt?20
6 Ausblick22
6.1 Woher wissen wir, mit welchen Zukunftsthemen wir uns beschäftigen müssen?23
7 Literatur23
Smart Maintenance24
1 Einleitung24
2 Ziele und Rahmenbedingungen der intelligenten, lernorientierten Instandhaltung25
3 Das Konzept der erfahrungsbasierten, lernenden Instandhaltung30
4 Zusammenfassung33
5 Literatur33
Cyber-Physische Systeme in der Instandhaltung36
1 Einleitung36
2 Informationsmanagement in der Instandhaltung36
2.1 Instandhaltungsprozesse36
2.2 Informationssysteme der Instandhaltung37
3 Industrie 4.0, Smart Factories und Cyber-Physische Systeme38
4 Lösungsansätze für die Smart Maintenance40
4.1 Ressourcen-Cockpit für Sozio-Cyber-Physische Systeme40
4.1.1 Problemstellung40
4.1.2 Zielstellung40
4.1.3 Ergebnisse41
4.2 Facility Management mit semantischen Technologien und Augmented Reality44
4.2.1 Problemstellung44
4.2.2 Zielstellung44
4.2.3 Ergebnisse45
4.3 Synchrone Produktion durch teilautonome Planung und humanzentrierte Entscheidungsunterstützung46
4.3.1 Problemstellung46
4.3.2 Zielstellung47
4.3.3 Ergebnisse48
5 Resümee50
6 Danksagung51
7 Literatur52
Condition Monitoring zur Unterstützung derInstandhaltung 4.054
1 Einleitung54
2 Auswahl von Instandhaltungsstrategien55
3 Technische Diagnostik58
4 Beispiele zur messdatenbasierten Herleitung von Instandhaltungsentscheidungen62
4.1 Maschinendiagnose einfacher Wälzlagerungen63
4.2 Maschinendiagnose komplexer Wälzlagerungen66
5 Literatur68
Smartes Ersatzteilmanagement unter den Zwängenvon Lagerbestand versus Produktionsausfall70
1 Einleitung70
2 Die Rolle der Instandhaltung70
3 Instandhaltungsstrategie72
4 Ersatzteilmanagement73
5 Condition Monitoring76
6 Lagerhaltung und Versorgung78
7 Erfolgsfaktoren80
8 Literatur82
Informatisierung und Vernetzung84
1 Einleitung84
2 iMAIN-Ansatz86
3 Multi-Domain-Datenerfassung mit eingebetteten Systemen87
4 IT-Struktur der eMaintenance Cloud91
5 Post Processing Services92
5.1 Virtuelle Sensorik zur Erfassung mechanischer Spannungen vonGestellkomponenten93
5.2 Restlebensdauerabschätzung von Gestellkomponenten95
5.3 Optimierung des Energieverbrauchs von Umformpressen97
6 Plattformunabhängige Benutzerschnittstelle98
7 Zusammenfassung102
8 Förderhinweis103
9 Literatur103
Wartungsunterstützung durch dynamische Fehlerbäume104
1 Einführung104
2 Wissensmanagement in der Wartung105
3 Darstellung von Fehlerursachen mithilfe von Fehlerbäumen105
3.1 Fehlerbäume105
3.2 Beschreibung des Werkzeugs und Anwendungsfallszenariums107
3.3 Abarbeitung der möglichen Fehler109
3.4 Erfassung der tatsächlichen Fehler110
3.5 Wahrscheinlichkeitsberechnung111
4 Schlussfolgerungen und Ausblick111
5 Danksagungen und Anmerkungen112
6 Literatur112
Trends & Entwicklungen im After Sales Servicedes Industrie 4.0-orientierten Anlagenbaus114
1 Einleitung114
2 Was bedeutet Service für den Kunden?115
3 Was bedeutet Service für den Anlagenbauer KNAPP?115
4 Service 4.0TM der Knapp AG117
4.1 Knapp e-insight und Service App120
4.2 Knapp Red Box Software120
4.3 Condition Monitoring121
4.4 Technische Hotline123
4.5 Computerised Maintenance Management System (CMMS)123
4.6 ASSIT 4.0 Werkzeuge124
4.7 Ersatzteillogistik125
4.8 Wissensdatenbank125
4.9 Reporte125
4.10 Visualisierung126
5 Praktische Anwendungsfälle bzw. Anlagenzustände126
6 Schlusswort127
„Ready to Race“ – Innovation und permanenteVeränderung als Motor am Weg zu Industrie 4.0128
1 Einleitung128
2 Vernetzung pur128
2.1 Parameterdefinition130
2.2 Daten und Informationsfluss131
2.2.1 Serveraufbau131
2.2.2 Lebensüberwachung132
2.3 Kommunikation mittels Triggerbits132
3 Informationsspeicher und Quelle zugleich134
3.1 RFID-Technologie134
3.2 Daten einsammeln135
3.3 Steuerfunktion übernehmen135
4 Zustandsüberwachung136
4.1 Historische Entwicklung137
4.2 Zustandsorientierte Instandhaltung138
4.3 Last- und Zustandsüberwachung140
4.4 Ausblick141
5 Literatur141
Anwendungsszenarien von mobilen und ubiquitärenTechnologien in der Instandhaltung142
1 Einleitung142
2 Eigenschaften des Mobile und Ubiquitous Computing142
3 Szenarien des Mobile Computing in der Instandhaltung144
3.1 Geschäftsprozesse in der Instandhaltung144
3.2 Anwendungsszenario: Geplante Instandhaltung145
3.3 Anwendungsszenario: Störmeldung146
3.4 Anwendungsszenario: Personaldisposition146
3.5 Anwendungsszenario: Materialdisposition146
3.6 Anwendungsszenario: Instandhaltungsausführung/Leistungserfassung147
3.7 Anwendungsszenario: Stammdatenbearbeitung147
4 Von der Checkliste auf Papier zum „mobilen Assistenten“147
4.1 Papierbasierte vs. mobile Checklisten148
5 Zusammenfassung und Ausblick151
Literatur151
Wiener Linien: Smart Maintenance auf Schienegebracht152
1 Unternehmensprofil152
2 Zusammenfassung153
3 Bisheriger Prozess & Herausforderungen153
4 Die Lösung155
5 Ausblick161
Kennzahlen in Smart Maintenance162
1 Einleitung162
2 Performance Measurement Systeme163
3 Instandhaltungs-Controlling165
4 Entwicklung eines Instandhaltung-Cockpits167
4.1 Bestimmung der Erfolgsfaktoren der Instandhaltung168
4.2 Kennzahlenworkshops168
4.3 Instandhaltungs-Cockpit169
5 Datenanalyse171
5.1 KDD-Prozess171
5.2 Datamining172
5.3 Assoziationsanalyse173
6 Datenanalyse am Beispiel der OEE174
6.1 Vorgehensbeschreibung175
6.2 Ergebnisauswertung176
6.3 Weitere Verfeinerung der Datenanalyse178
7 Zusammenfassung179
8 Literatur179
Methoden und Perspektiven zur ergonomischenBewertung und Gestaltung langzyklischer Tätigkeitenin der Fahrzeuginstandhaltung182
1 Einleitung182
2 Motivation: Arbeits(platz)gestaltung im Kontext des demographischen Wandels183
3 Ergonomic Assessment Worksheet (EAWS)185
4 Abgrenzung von Tätigkeiten nach Arbeitsumfang und Zyklizität188
5 Herausforderungen der EAWS-Anwendung für lang- und nichtzyklische Tätigkeitenin der Instandhaltung189
6 EAWSMultiMo191
7 Weiterentwicklung des EAWS für langzyklische und nichtzyklische Tätigkeiten192
8 Zusammenfassung und Ausblick193
9 Literatur194
Der Mensch im Umfeld von Smart ProductionSystems196
1 Einleitung196
2 Trends und Entwicklungen in der Produktion der Zukunft198
2.1 Hybride Arbeitsplätze für Mensch-Maschine-Kollaboration200
2.2 Reduzierung von gesundheitlichen Belastungen201
2.3 Vom Maschinenbediener zum kreativen Dirigenten und Entscheider202
2.4 Neue Möglichkeiten der Unterstützung der Mitarbeiter durch mobile Assistenz202
2.5 Systeme zur zustandsorientierten Instandhaltung203
2.6 Flexibler Einsatz von Mitarbeitern mit Unterstützung von mobilen Assistenzsystemen204
3 Beispiele von Projekten im Themenfeld Industrie 4.0205
3.1 ASST (Augmented Service & Support Tool)205
3.2 LineFace (App zur Darstellung der Produktivität einer Industrieanlage)206
4 Literatur208
Smart Maintenance durch kombinierteProduktions- und Instandhaltungsplanung210
1 Einleitung210
2 Belastungs- und Lebensdauermodelle in der Simulation212
3 Simulationsgestützte, integrierte Produktions- und Instandhaltungsplanung213
3.1 Beschreibung des Optimierungsansatzes214
3.2 Evaluierung der Methode215
4 Ansätze zur automatisierten Parametrierung und Datenrückführung in Assistenzsysteme217
4.1 Rückführung von Fertigungsdaten zur automatisierten Parametrierung217
4.2 Interaktives Assistenzsystem zur zustandsbasierten Instandhaltung219
5 Zusammenfassung220
Literatur221
Anlagenspezifische Instandhaltungsstrategiewahldurch strukturierte Anlagenbewertung222
1 Einleitung222
2 Instandhaltungsstrategien223
3 Strukturierte Anlagenbewertung225
3.1 Kriterienbewertung227
3.1.1 Vorgehensweise zur Entwicklung eines Kriterienbewertungsmodells227
3.1.2 Kriterienbewertungsmodell229
3.1.3 Qualitative vs. quantitative Kriterien230
3.2 Dynamische Anlagenbewertungen230
3.3 Weitere Bewertungsmethoden231
3.4 Klassifizierung von Anlagen232
4 Instandhaltungsstrategiefestlegung234
4.1 Strategiefestlegung nach Ausfallcharakteristik und Anlagenpriorität234
4.2 Risikoorientierte Strategiefestlegung236
5 Resümee238
6 Literatur238
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